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郑忠兰

工业大数据如何发展?《指导意见》(征求意见稿)出炉

为推进工业大数据发展,逐步激活工业数据资源要素潜力,不断提升数据治理和安全保障能力,工业和信息化部编制了《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》。现向社会公开征求意见,如有意见或建议,请于2019年9月16日前反馈工业和信息化部信息化和软件服务业司。

联 系 人:辛晓华 张毅夫

电  话:010-68208206

电子信箱:

zhangyifu@miit.gov.cn

工业大数据发展指导意见

(征求意见稿)

工业大数据是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源,正在对制造业生产方式、运行模式、生态体系产生重大而深远的影响。目前,我国工业大数据发展和应用具备一定基础,但也存在数据价值开发不足、技术实力亟需增强、企业积极性有待提高等问题。为深入贯彻国家大数据、数字经济、工业互联网创新发展战略,推动互联网、大数据、人工智能与制造业深度融合,促进工业经济向数据驱动型创新体系和发展模式转变,推动制造业高质量发展,现提出以下意见。

一、总体思路

(一)指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神,牢固树立新发展理念,按照高质量发展的要求,推动工业大数据汇聚共享、深化工业大数据融合应用、提升大数据技术产业支撑能力、增强工业大数据安全保障,打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系,推动大数据与制造业全面深度融合,赋能工业高质量发展。

(二)基本原则

集聚共享。坚持以企业为主体,多方协同推动工业大数据采集汇聚和流通共享,构建数据管理能力强、数据汇聚质量高、流通共享充分的工业大数据资源体系,为扩大和深挖数据价值打好坚实基础。

融合牵引。坚持以需求为导向,推动大数据在企业的研发设计、生产制造、经营管理、销售服务全流程的融合应用,加快培育数据驱动的工业发展新模式新业态,为两化深度融合、工业互联网创新发展提供新路径。

创新驱动。坚持推动创新链产业链双向融合,以推动关键共性技术创新为突破口,打造健全的大数据软硬件产品体系,培育完整的产业生态,引领大数据产业发展壮大。

安全有序。坚持以安全保发展、以发展促安全,完善多方参与、权责明确的安全防护体系,强化统筹管理与协调监督,全面提升工业大数据的安全性、可靠性,促进工业大数据合理有序开发利用。

(三)发展目标

到2025年,工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系基本建成,形成从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭环发展格局,工业大数据价值潜力大幅激发,成为支持工业高质量发展的关键要素和创新引擎。

——数据资源高效汇聚。工业数据实现大范围、深层次的集成汇聚与互通共享,科学、完备、可行的数据共享流通机制基本建立,工业大数据管理体系在全国各地区及重点行业全面推广,建成国家工业互联网大数据中心、制造强国产业基础大数据平台等国家级基础工业数据资源平台。

——融合应用繁荣发展。工业大数据在全流程、全生命周期广泛应用,算法库、知识库、模型库、参数库、专家库等工业大数据分析工具库基本建成,工业互联网平台的数据应用支撑体系逐步成熟,为广大中小企业提供便捷、优质、低成本的数据服务,培育3-5个达到国际先进水平的工业大数据解决方案供应商,数据驱动的新模式新业态全面发展。

——技术产业实力增强。大数据采集、存储、管理、分析与应用等技术处于国际领先地位,形成一批技术先进、可满足重大应用需求的大数据软硬件产品,数据服务类企业繁荣发展,产业支撑基础坚实,创建一批推动工业大数据集聚发展的国家新型工业化产业示范基地。

——治理体系保障有力。工业大数据标准体系持续完善,工业大数据安全保障体系基本建成,工业大数据安全技术达到国际先进水平,工业大数据分类分级管理体系全面建成和加速推广。

二、构建工业大数据资源体系,培育生产要素

(一)加强工业大数据资源采集汇聚

推动工业大数据全面采集。依托现有政策渠道,支持企业加快部署传感器、射频识别、数控机床、机器人、网关等数字化工具和设备,提升设备数据、产品标识数据、工厂环境数据等生产现场数据采集能力。支持企业基于工业互联网,采集工厂外设备/产品工作状态、通信状态等数据,实现设备远程监测维护。支持企业打通管理信息系统和生产控制系统间的数据壁垒,实现传感、控制、管理、运营等多源数据一体化集成,构建全流程数据链。

推动工业大数据传输交互。推动5G、NB-IoT等技术在工业场景中的应用,推进IPv6规模部署,改造升级工业企业内外网络。研制推广各层级统一的数据交换架构,制定关键设备数据接口标准,推动不同厂家异构设备的数据采集和互通互操作。构建工业互联网标识解析体系,建立各级节点之间数据采集、共享机制,推动落实不同领域标识数据集成应用。

推动工业大数据高质量汇聚。引导工业企业开展数据资源编目工作,加强数据清洗和预处理,提升数据准确性、完整性、一致性,实现数据资源的可见、可管、可用。支持企业建设工业大数据集成平台和大数据中心,实现多源异构数据的融合和存储。鼓励企业建立数据质量管理机制,制定规范的数据质量评估监督、响应问责和流程改善方案,积极应用先进质量管理工具,形成数据质量管理闭环。

(二)推动工业大数据资源共享流通

推动工业大数据合作共享。支持各地优势产业上下游企业与第三方机构加强合作,围绕数据合作共享形成战略伙伴关系,共建共用安全可信任的工业数据空间,探索建立简单易行、用户友好的合作共享机制,鼓励通过免费共享与付费购买相结合等多种方式,实现数据的互访互操作。

激发工业大数据市场活力。指导建设国家工业互联网大数据中心,鼓励企业、研究机构等主体积极参与区块链、安全多方计算等数据流通关键技术攻关和测试验证,降低工业大数据流通的风险。研究开发工业大数据资产价值评估模型,建立完善评估工作机制,推动形成数据资产目录和资产地图。研究制定公平、开放、透明的数据交易流通制度,明确数据权属及问责机制,加强市场监管和行业自律,开展数据资产交易流通试点示范和普及推广。

专栏1 国家工业基础数据资源平台建设工程

建设国家工业互联网大数据中心。重点建设基础数据资源管理和云计算平台、工业互联网大数据政府监管支撑平台、企业赋能和技术创新服务平台、安全威胁监测和分析预警平台、工业大数据交易平台和工业互联网测试体验中心,为企业提供赋能,为政府提供支撑;加快建设国家工业大数据应用案例展示平台,集中展示工业互联网在网络、平台、安全方面的体系构建和应用示范。

建设重点产业、重大工程数据库。整合利用国家重点工业领域统计数据,汇集第三方机构产业监测数据,建设覆盖产业、企业、产品、技术等多个维度的国家原材料数据库、国家装备数据库、国家消费品数据库和国家电子信息数据库,支撑行业主管部门对产业发展精准管理。依托专业机构建设针对制造业创新中心建设工程、智能制造工程、工业强基工程、绿色制造工程、高端装备创新工程等制造强国重大工程的数据平台,跟踪监测重点工程推进进展和成效。

构建工业经济运行“一张图”。建立完善与各级统计部门数据共享机制,整合两化融合数据平台、制造强国产业基础大数据平台等重点数据资源,构建包括工业生产、效益、投资、消费、进出口、信息化等核心指标在内的工业经济运行数据库,绘制工业经济运行“一张图”,开展工业发展态势监测分析和预警预判。

(三)提升工业大数据资源管理能力

推动建立工业大数据管理能力评估体系。基于《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018,简称DCMM)等国家标准,结合工业领域大数据管理的特点和需求,系统构建工业大数据管理能力评估体系。鼓励大数据产业主管部门、地方政府在贯标实施、人员培训、效果评估等方面加强政策引导和资金支持,构建政企协同、上下联动的工业大数据管理能力评估工作机制。

加快推进工业大数据管理能力普及与应用。推动建设国家工业大数据管理能力评估平台,完善市场化服务体系,依托第三方评估机构,线上评估和线下辅导相结合,全面推进工业大数据管理能力评估。分行业、分区域树立一批试点示范,快速普及工业大数据管理的先进知识和经验。鼓励企业周期性开展工业数据管理能力自评估、自诊断、自对标,以评促建持续改进数据管理能力。

专栏2 企业工业大数据管理能力提升工程

引导大企业全面系统提升工业大数据管理能力。鼓励企业将数据管理纳入企业战略规划,建立完善涵盖组织机构、岗位职责、业务流程、系统建设、制度规范的数据管理体系。支持企业围绕数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期等能力领域,全面培育数据管理能力。鼓励企业设立首席数据官,加快培养数据管理架构师、工程师等不同层次的专业数据管理人员,夯实企业数据管理人才基础。

鼓励中小企业务实有序建立工业大数据管理能力。工业大数据管理能力。鼓励中小企业从单个具体业务需要出发,建立完善包括需求评估,任务明确,流程优化在内的业务数据管理机制,并由点及面,逐步扩展至其他业务。鼓励企业参与数据管理培训,提升数据管理意识和业务人员的数据管理技能。支持培育第三方数据管理服务企业,鼓励开发面向中小企业的流程化数据管理工具和解决方案,降低中小企业数据管理门槛。

三、壮大工业大数据融合体系,深挖应用潜力

(一)推动工业大数据全面深度应用

深化数据驱动的全流程应用。构建集云端资源库、先进数字化工具、虚拟仿真环境等于一体的协同研发体系,实现基于用户数据分析的产品创新和协作研发。打通人、机、料、法、环等全过程数据链,提升基于大数据分析的生产线智能控制、生产现场优化等能力,加速企业生产制造向自决策、自适应转变。推动产品研发、工业设计、生产制造、经营管理等系统数据的贯通共享,实现研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程综合集成,提升企业经营管理数据应用水平。

培育数据驱动的制造新模式。支持企业利用大数据技术开展用户精准画像,促进用户数据与制造全流程数据的贯通集成,实现面向用户需求的柔性化、定制化生产。引导企业开放数据资源和工具,扩大跨产业链、跨平台数据流通和协作范围,发展协同设计、网络化制造、敏捷供应链、共享制造等新模式,促进产业链上下游协同。推动企业制造数据开放、协同与共享,强化大数据复用创新,大力发展服务型制造,拓展产品全生命周期服务、制造能力交易、远程运维、融资租赁等新型服务。

(二)强化工业大数据应用供给能力

提升工业互联网平台的数据应用支撑作用。引导工业互联网平台强化数据能力,面向中小企业开放服务资源,推动中小企业逐步将业务系统向平台迁移和部署,提升中小企业数据应用能力。持推进分布式处理架构、时序数据库等工具在平台的部署和应用,构建并丰富工业互联网平台算法库,提升工业互联网平台数据质量、数据管理和分析处理能力。加快推动工业知识、技术、经验等软件化,不断集成和优化工业互联网平台微服务组件,快速培育发展一批面向不同工业场景的工业APP,为工业大数据应用提供高效引擎。

培育工业大数据解决方案供应商。面向能源化工、航空航天、建筑钢铁、家电、纺织服装、食品追溯等新一代信息技术与制造业融合发展的重点产业和领域,发挥政策导向作用,支持培育一批市场份额大、服务能力强、专业化和集成化水平高的工业大数据解决方案供应商。构建完善工业大数据解决方案服务商评价体系,支持专业机构开展工业大数据解决方案质量诊断与测试评估,定期发布大数据技术解决方案供应商名录和关键产品清单。

专栏3 工业大数据应用工程

组织开展工业大数据重点行业应用试点示范。支持能源、航空航天、建筑、钢铁、化工、工程机械、消费电子、家电、纺织服装、食品追溯等重点行业企业探索各具特色的数据应用模式。结合重点行业应用示范,梳理遴选重点企业数据应用标杆,面向地方和行业企业加大对接和推广力度,复制推广典型应用。分行业梳理工业大数据应用路径、方法模式和发展重点,编制工业大数据应用指南,引导企业工业大数据应用方向。

提升工业大数据应用公共服务能力。搭建工业大数据应用公共服务平台,深入开展工业大数据创新竞赛,建立企业真实数据开放、优秀解决方案征集、计算分析工具共享、创新成果即时线上推广的创新机制,助力工业大数据应用创新和专业人才挖掘。依托公共服务平台,加大工业大数据应用宣传推广力度,线上线下同步开展工业大数据应用实训,加快打造工业大数据应用生态。

开展工业大数据应用能力评估。加快研究制定科学有效的工业大数据应用水平评估标准,建立评估指标体系,对全国、各地及企业工业大数据应用现状、应用水平进行监测、分析和评估,编制发布工业大数据应用水平指数。引导地方、企业参考评价指标体系和评估结果,不断提升工业大数据应用水平。

四、做强大数据产业体系,激发工业创新活力

(一)提升工业大数据技术能力

突破工业大数据关键共性技术。全面梳理工业大数据关键共性技术短板,形成攻关清单,研究制定工业大数据技术发展路线图,明确关键共性技术的发展方向、目标和路径。依托国家重点研发计划大数据重点专项等科技计划,加快工业多样性数据采集技术、多模态数据管理技术、强关联数据集成技术、数据建模分析技术及数据安全技术等关键共性技术的研发和测试验证工作,推动边缘计算、人工智能等前沿技术的部署和融合。

构建工业大数据技术创新生态。支持企业、高校、科研院所、产业联盟合作,联合创建一批工业大数据创新中心和重点行业大数据应用中心,围绕重大共性需求和重点行业需要开展协同创新,推动工业大数据科研资源共享、共创和技术成果转化。依托大数据技术开源社区,面向工业应用场景和工业大数据技术创新需求,培育更多开源项目。

(二)增强大数据产业支撑能力

打造健全的大数据产品体系。围绕工业大数据采集、整理、分析、应用等环节,推动工业大数据存储与管理工具、分析与挖掘工具、数据可视化工具等软件产品开发,支持传感器、服务器、存储设备、网关设备等工业级硬件产品发展,形成健全的大数据基础性、通用性软硬件产品体系。

全面提升数据服务水平。大力支持可靠可信的工业云服务发展,构建低成本、高弹性的工业大数据存储和处理基础设施。聚焦提升工业大数据共享集聚水平,培育一批专业化收集、汇总、交易工业大数据的第三方数据资源提供商。聚焦生产流程优化、设备预测性维护、质量分析、智能排产、精准营销、信息安全等应用场景,开发特定领域的工业大数据分析软件,培育一批优秀的数据应用提供商。聚焦工业大数据标准制定、测试评估、咨询研究等领域,培育一批专业化服务机构。

五、完善工业大数据治理体系,强化发展保障

(一)加快完善工业大数据治理规则

完善工业大数据法规标准。加强工业数据确权、数据流通、数据安全等相关法律法规立项和研究,加快完善工业大数据规范化发展的法制环境。组织开展工业大数据分类分级、全生命周期处理、数据管理等标准的研制工作,促进国家标准、行业标准和团体标准等各类标准之间的衔接配套。选择重点行业、领域、地区开展标准试验验证和试点示范,激励企业融入统一标准体系。

推动工业大数据分类分级管理。完善工业大数据分类分级顶层规划,制定《工业数据分类分级指南》,实现数据的差异化管理。鼓励行业主管部门、行业组织、研究机构广泛参与,推动构建以企业为主体的工业数据分类分级管理体系,为工业数据的流动、共享和使用奠定基础。

(二)加强工业大数据安全风险防范

构建工业大数据安全保障体系。明确安全主体责任和防护要求,构建形成覆盖工业大数据全产业链的安全管理体系。加强工业大数据态势感知、测试评估、预警处置等保障能力建设。指导企业加大安全投入,建立企业自身大数据安全风险防控体系,确保涉及企业商业秘密、公共利益、国家安全等重要敏感数据的安全。

加强工业大数据安全技术产品的研发和产业化。围绕工业大数据全生命周期的安全保护要求,加快数据安全监测、加密传输、访问控制、数据脱敏等安全技术攻关,提升防篡改、防窃取、防泄漏能力。鼓励工业企业、平台厂商等参与工业大数据安全产品的工程化应用,促进数据安全产品迭代优化。加快培育工业大数据安全骨干企业,支持企业开展数据安全服务,营造良好的工业大数据安全产业生态。

六、保障措施

(一)加强完善组织领导。设置工业大数据管理办公室,牵头对接协调各方资源,统筹规划工业大数据相关重大工作。各省工业行业管理部门应设立工业大数据推进工作领导小组,切实加强与上级部门的对接沟通,推动工业大数据管理贯标、融合应用和安全发展,系统推进任务落实。广泛吸纳行业协会、专业智库、产业联盟等多方专家代表,成立“工业大数据专家咨询委员会”,开展工业大数据重大战略发展问题研究,实施政策评估咨询,加强工业大数据创新应用宣贯推广。

(二)健全统筹推进机制。加强顶层设计,明确任务分工,严格制定推进路线图和时间表,研究出台可执行、可分解、可考评的工作实施方案。加强政策创新,结合各地工业大数据发展实际,发挥重点工程和最佳实践的试点示范作用,激励创新应用的落地实施。加强贯标引导,夯实工业大数据管理和应用的评估体系,健全发展态势的动态监测和评估机制,引导工业大数据评估诊断、应用对标和动态调整工作取得实效。

(三)强化财税金融支持。持续发挥财政资金的杠杆效应和引导性作用,推动政策性银行加大精准信贷扶持。加强市场化融资力度,支持符合条件的工业大数据企业开展股权融资,引导社会风险投资向工业大数据初创企业倾斜。加强金融产品创新,延展产业链金融服务范围,探索开发工业大数据相关保险产品、信贷产品和服务。

(四)培育融合人才队伍。构建融合型人才培养体系,鼓励高校与工业企业、信息技术企业和互联网企业联合办学,培育更多融合型人才和跨界人才。完善人才评价和激励机制,引导培育既具备大数据技术、思维和能力,又熟悉工业发展模式流程的工业大数据优秀人才。持续提升劳动者数字技能,支持企业与工会、协会等广泛联系,加强对工业行业人才再培训,提升员工数字素养和工业大数据技能。

(五)促进国际交流合作。打造国际合作示范项目,重点围绕“一带一路”国际合作,推进工业大数据技术、标准、园区、人才培养等领域合作的试点示范,培育支持若干个具有示范性、引领性和标志性的合作项目。加强国际协调沟通,与相关国际组织、产业联盟和科研机构开展战略合作,推广相关技术、产品、标准和服务,深化国际互利共赢。

《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》编制说明

为贯彻落实国家大数据战略,推进工业大数据发展,系统构建工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系,我部在广泛调研的基础上,起草了《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》(以下简称《指导意见》),现将起草情况说明如下。

一、编制背景

当前,大数据已成为推动经济转型发展的新动力,重塑国家竞争优势的新机遇和提升政府整治能力的新途径。习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次集体学习中,强调“要实施国家大数据战略,推动大数据技术产业创新发展,构建以数据为关键要素的数字经济,更好服务我国经济社会发展和人民生活改善”。工业大数据是落实国家大数据战略的重要领域,《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020年)》《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等文件均把促进工业大数据的发展和应用作为重点任务。通过印发《指导意见》,一方面促进行业发展,逐步激活工业数据资源要素潜力;另一方面,保障行业安全,不断提升数据治理和安全保障能力。

二、编制过程

(一)组建编制工作组。2019年3月,我们组织中国信息通信研究院牵头,联合国家工业信息安全发展研究中心、中国电子技术标准化研究院、中国电子信息产业发展研究院和中国工业互联网研究院等部属单位,成立了文件编制工作组,并组建由重点企业、行业协会等相关领域专家组成的咨询组,共同开展《指导意见》的研究编制工作。

(二)开展座谈调研。赴北京、广东、浙江、江苏等地区开展实地调研,组织召开了工业企业、互联网企业、工业软件企业等50家企业参加的专题座谈会,就工业大数据和制造业企业数字化转型等相关问题听取企业的意见,并就数据管理等专题听取了部分地方行业主管部门的建议。

(三)深入研究论证。2019年4月至7月,工作组在前期研究成果的基础上,认真分析各方面提出的意见及建议,深入剖析工业大数据发展中存在的问题,突出系统性、指导性、可操作性,起草完成《指导意见》。

三、文件内容

《指导意见》共六部分,包括总体思路、资源体系、融合体系、产业体系、治理体系和保障措施。在《指导意见》内容编制过程中,注重政策举措的可操作性和落地实施,加强与现有政策衔接,针对性提出了创新举措。现就重点内容说明如下:

(一)关于总体思想。《指导意见》以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神,牢固树立新发展理念,按照高质量发展的要求,坚持集聚共享、融合牵引、创新驱动、安全有序的发展原则,着力提升微观企业数据管理能力,打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系,推动大数据与工业全面深度融合。力争到2025年,基本建成我国工业大数据资源、融合、产业和治理体系,全面提升工业大数据管理能力,激发工业大数据价值潜力,为制造业高质量发展提供澎湃动力。

(二)关于整体架构。统筹考虑工业大数据全要素发展,提出打造以资源体系建设为基础、以融合体系建设为动力、以产业体系建设为支撑、以治理体系建设为保障的工业大数据发展整体架构,兼顾数据资源采集汇聚与分析应用的平滑衔接、技术产业支撑与融合应用牵引的相互促进、数据创新发展与治理保障的合理平衡。

(三)关于重点任务。《指导意见》围绕资源、融合、产业和治理四大体系,提出了9项重点任务和3大推进工程。主要内容如下:

在资源体系方面,包括3项重点任务:加强工业大数据资源采集汇聚、推动工业大数据资源共享流通、提升工业大数据资源管理能力;2大推进工程:国家工业基础数据资源平台建设工程和企业工业大数据管理能力提升工程。主要是:推进工业企业数据资源采集汇聚、流通共享和全链条管理能力的提升,为扩大和深挖数据价值打好坚实基础。

在融合体系方面,包括2项重点任务:推动工业大数据全面深度应用、强化工业大数据应用供给能力;1个推进工程:工业大数据应用工程。主要是:聚焦深化工业大数据创新应用,激发企业应用工业大数据新模式新业务的内在动力,加快培育工业大数据解决方案提供商,推进融合应用的纵深发展。

在产业体系方面,包括2项重点任务:提升工业大数据技术能力、发展工业大数据核心产业。主要是:推动关键底层和共性技术突破,打造健全的工业大数据软硬件产品体系,培育完整的产业生态,引领工业大数据核心产业发展壮大。

在治理体系方面,包括2项重点任务:完善工业大数据法规标准环境、加强工业大数据安全风险防范。主要是:聚焦有序推进工业大数据分级分类管理体系建设和应用推广,加强工业大数据安全技术和产品研发,提升工业企业大数据安全防护水平,构建工业大数据安全保障体系。

(四)关于保障措施。《指导意见》统筹考虑政府和市场协同推动,供给和需求双向发力,点线面综合推进,以工程形式牵引落地实施,以试点示范效应带动推广应用。结合政策推进的普遍诉求,《指导意见》提出了五条保障措施,包括加强完善组织领导、健全统筹推进机制、强化财税金融支持、培育融合型人才队伍、促进国际交流合作等。

来源:工业和信息化部信息化和软件服务业司

编辑:闫瑾

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张采铭

工信部:支持企业建设工业大数据集成平台和大数据中心

中国网财经9月4日讯 据工信部网站消息,为推进工业大数据发展,逐步激活工业数据资源要素潜力,不断提升数据治理和安全保障能力,工业和信息化部编制了《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》(以下简称《意见》)。《意见》要求,要加强工业大数据资源采集汇聚,引导工业企业开展数据资源编目工作,加强数据清洗和预处理,提升数据准确性、完整性、一致性,实现数据资源的可见、可管、可用。支持企业建设工业大数据集成平台和大数据中心,实现多源异构数据的融合和存储。鼓励企业建立数据质量管理机制,制定规范的数据质量评估监督、响应问责和流程改善方案,积极应用先进质量管理工具,形成数据质量管理闭环等。

具体如下:

工业大数据发展指导意见

(征求意见稿)

工业大数据是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源,正在对制造业生产方式、运行模式、生态体系产生重大而深远的影响。目前,我国工业大数据发展和应用具备一定基础,但也存在数据价值开发不足、技术实力亟需增强、企业积极性有待提高等问题。为深入贯彻国家大数据、数字经济、工业互联网创新发展战略,推动互联网、大数据、人工智能与制造业深度融合,促进工业经济向数据驱动型创新体系和发展模式转变,推动制造业高质量发展,现提出以下意见。

一、总体思路

(一)指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神,牢固树立新发展理念,按照高质量发展的要求,推动工业大数据汇聚共享、深化工业大数据融合应用、提升大数据技术产业支撑能力、增强工业大数据安全保障,打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系,推动大数据与制造业全面深度融合,赋能工业高质量发展。

(二)基本原则

集聚共享。坚持以企业为主体,多方协同推动工业大数据采集汇聚和流通共享,构建数据管理能力强、数据汇聚质量高、流通共享充分的工业大数据资源体系,为扩大和深挖数据价值打好坚实基

融合牵引。坚持以需求为导向,推动大数据在企业的研发设计、生产制造、经营管理、销售服务全流程的融合应用,加快培育数据驱动的工业发展新模式新业态,为两化深度融合、工业互联网创新发展提供新路径。

创新驱动。坚持推动创新链产业链双向融合,以推动关键共性技术创新为突破口,打造健全的大数据软硬件产品体系,培育完整的产业生态,引领大数据产业发展壮大。

安全有序。坚持以安全保发展、以发展促安全,完善多方参与、权责明确的安全防护体系,强化统筹管理与协调监督,全面提升工业大数据的安全性、可靠性,促进工业大数据合理有序开发利用。

(三)发展目标

到2025年,工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系基本建成,形成从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭环发展格局,工业大数据价值潜力大幅激发,成为支持工业高质量发展的关键要素和创新引擎。

——数据资源高效汇聚。工业数据实现大范围、深层次的集成汇聚与互通共享,科学、完备、可行的数据共享流通机制基本建立,工业大数据管理体系在全国各地区及重点行业全面推广,建成国家工业互联网大数据中心、制造强国产业基础大数据平台等国家级基础工业数据资源平台。

——融合应用繁荣发展。工业大数据在全流程、全生命周期广泛应用,算法库、知识库、模型库、参数库、专家库等工业大数据分析工具库基本建成,工业互联网平台的数据应用支撑体系逐步成熟,为广大中小企业提供便捷、优质、低成本的数据服务,培育3-5个达到国际先进水平的工业大数据解决方案供应商,数据驱动的新模式新业态全面发展。

——技术产业实力增强。大数据采集、存储、管理、分析与应用等技术处于国际领先地位,形成一批技术先进、可满足重大应用需求的大数据软硬件产品,数据服务类企业繁荣发展,产业支撑基础坚实,创建一批推动工业大数据集聚发展的国家新型工业化产业示范基地。

——治理体系保障有力。工业大数据标准体系持续完善,工业大数据安全保障体系基本建成,工业大数据安全技术达到国际先进水平,工业大数据分类分级管理体系全面建成和加速推广。

二、构建工业大数据资源体系,培育生产要素

(一)加强工业大数据资源采集汇聚

推动工业大数据全面采集。依托现有政策渠道,支持企业加快部署传感器、射频识别、数控机床、机器人、网关等数字化工具和设备,提升设备数据、产品标识数据、工厂环境数据等生产现场数据采集能力。支持企业基于工业互联网,采集工厂外设备/产品工作状态、通信状态等数据,实现设备远程监测维护。支持企业打通管理信息系统和生产控制系统间的数据壁垒,实现传感、控制、管理、运营等多源数据一体化集成,构建全流程数据链。

推动工业大数据传输交互。推动5G、NB-IoT等技术在工业场景中的应用,推进IPv6规模部署,改造升级工业企业内外网络。研制推广各层级统一的数据交换架构,制定关键设备数据接口标准,推动不同厂家异构设备的数据采集和互通互操作。构建工业互联网标识解析体系,建立各级节点之间数据采集、共享机制,推动落实不同领域标识数据集成应用。

推动工业大数据高质量汇聚。引导工业企业开展数据资源编目工作,加强数据清洗和预处理,提升数据准确性、完整性、一致性,实现数据资源的可见、可管、可用。支持企业建设工业大数据集成平台和大数据中心,实现多源异构数据的融合和存储。鼓励企业建立数据质量管理机制,制定规范的数据质量评估监督、响应问责和流程改善方案,积极应用先进质量管理工具,形成数据质量管理闭环。

(二)推动工业大数据资源共享流通

推动工业大数据合作共享。支持各地优势产业上下游企业与第三方机构加强合作,围绕数据合作共享形成战略伙伴关系,共建共用安全可信任的工业数据空间,探索建立简单易行、用户友好的合作共享机制,鼓励通过免费共享与付费购买相结合等多种方式,实现数据的互访互操作。

激发工业大数据市场活力。指导建设国家工业互联网大数据中心,鼓励企业、研究机构等主体积极参与区块链、安全多方计算等数据流通关键技术攻关和测试验证,

降低工业大数据流通的风险。研究开发工业大数据资产价值评估模型,建立完善评估工作机制,推动形成数据资产目录和资产地图。研究制定公平、开放、透明的数据交易流通制度,明确数据权属及问责机制,加强市场监管和行业自律,开展数据资产交易流通试点示范和普及推广。

专栏1 国家工业基础数据资源平台建设工程

建设国家工业互联网大数据中心。重点建设基础数据资源管理和云计算平台、工业互联网大数据政府监管支撑平台、企业赋能和技术创新服务平台、安全威胁监测和分析预警平台、工业大数据交易平台和工业互联网测试体验中心,为企业提供赋能,为政府提供支撑;加快建设国家工业大数据应用案例展示平台,集中展示工业互联网在网络、平台、安全方面的体系构建和应用示范。

建设重点产业、重大工程数据库。整合利用国家重点工业领域统计数据,汇集第三方机构产业监测数据,建设覆盖产业、企业、产品、技术等多个维度的国家原材料数据库、国家装备数据库、国家消费品数据库和国家电子信息数据库,支撑行业主管部门对产业发展精准管理。依托专业机构建设针对制造业创新中心建设工程、智能制造工程、工业强基工程、绿色制造工程、高端装备创新工程等制造强国重大工程的数据平台,跟踪监测重点工程推进进展和成效。

构建工业经济运行“一张图”。建立完善与各级统计部门数据共享机制,整合两化融合数据平台、制造强国产业基础大数据平台等重点数据资源,构建包括工业生产、效益、投资、消费、进出口、信息化等核心指标在内的工业经济运行数据库,绘制工业经济运行“一张图”,开展工业发展态势监测分析和预警预判。

(三)提升工业大数据资源管理能力

推动建立工业大数据管理能力评估体系。基于《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018,简称DCMM)等国家标准,结合工业领域大数据管理的特点和需求,系统构建工业大数据管理能力评估体系。鼓励大数据产业主管部门、地方政府在贯标实施、人员培训、效果评估等方面加强政策引导和资金支持,构建政企协同、上下联动的工业大数据管理能力评估工作机制。

加快推进工业大数据管理能力普及与应用。推动建设国家工业大数据管理能力评估平台,完善市场化服务体系,依托第三方评估机构,线上评估和线下辅导相结合,全面推进工业大数据管理能力评估。分行业、分区域树立一批试点示范,快速普及工业大数据管理的先进知识和经验。鼓励企业周期性开展工业数据管理能力自评估、自诊断、自对标,以评促建持续改进数据管理能力。

专栏2 企业工业大数据管理能力提升工程

引导大企业全面系统提升工业大数据管理能力。鼓励企业将数据管理纳入企业战略规划,建立完善涵盖组织机构、岗位职责、业务流程、系统建设、制度规范的数据管理体系。支持企业围绕数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期等能力领域,全面培育数据管理能力。鼓励企业设立首席数据官,加快培养数据管理架构师、工程师等不同层次的专业数据管理人员,夯实企业数据管理人才基

鼓励中小企业务实有序建立工业大数据管理能力。工业大数据管理能力。鼓励中小企业从单个具体业务需要出发,建立完善包括需求评估,任务明确,流程优化在内的业务数据管理机制,并由点及面,逐步扩展至其他业务。鼓励企业参与数据管理培训,提升数据管理意识和业务人员的数据管理技能。支持培育第三方数据管理服务企业,鼓励开发面向中小企业的流程化数据管理工具和解决方案,降低中小企业数据管理门槛。

三、壮大工业大数据融合体系,深挖应用潜力

(一)推动工业大数据全面深度应用

深化数据驱动的全流程应用。构建集云端资源库、先进数字化工具、虚拟仿真环境等于一体的协同研发体系,实现基于用户数据分析的产品创新和协作研发。打通人、机、料、法、环等全过程数据链,提升基于大数据分析的生产线智能控制、生产现场优化等能力,加速企业生产制造向自决策、自适应转变。推动产品研发、工业设计、生产制造、经营管理等系统数据的贯通共享,实现研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程综合集成,提升企业经营管理数据应用水平。

培育数据驱动的制造新模式。支持企业利用大数据技术开展用户精准画像,促进用户数据与制造全流程数据的贯通集成,实现面向用户需求的柔性化、定制化生产。引导企业开放数据资源和工具,扩大跨产业链、跨平台数据流通和协作范围,发展协同设计、网络化制造、敏捷供应链、共享制造等新模式,促进产业链上下游协同。推动企业制造数据开放、协同与共享,强化大数据复用创新,大力发展服务型制造,拓展产品全生命周期服务、制造能力交易、远程运维、融资租赁等新型服务。

(二)强化工业大数据应用供给能力

提升工业互联网平台的数据应用支撑作用。引导工业互联网平台强化数据能力,面向中小企业开放服务资源,推动中小企业逐步将业务系统向平台迁移和部署,提升中小企业数据应用能力。持推进分布式处理架构、时序数据库等工具在平台的部署和应用,构建并丰富工业互联网平台算法库,提升工业互联网平台数据质量、数据管理和分析处理能力。加快推动工业知识、技术、经验等软件化,不断集成和优化工业互联网平台微服务组件,快速培育发展一批面向不同工业场景的工业APP,为工业大数据应用提供高效引擎。

培育工业大数据解决方案供应商。面向能源化工、航空航天、建筑钢铁、家电、纺织服装、食品追溯等新一代信息技术与制造业融合发展的重点产业和领域,发挥政策导向作用,支持培育一批市场份额大、服务能力强、专业化和集成化水平高的工业大数据解决方案供应商。构建完善工业大数据解决方案服务商评价体系,支持专业机构开展工业大数据解决方案质量诊断与测试评估,定期发布大数据技术解决方案供应商名录和关键产品清单。

专栏3 工业大数据应用工程

组织开展工业大数据重点行业应用试点示范。支持能源、航空航天、建筑、钢铁、化工、工程机械、消费电子、家电、纺织服装、食品追溯等重点行业企业探索各具特色的数据应用模式。结合重点行业应用示范,梳理遴选重点企业数据应用标杆,面向地方和行业企业加大对接和推广力度,复制推广典型应用。分行业梳理工业大数据应用路径、方法模式和发展重点,编制工业大数据应用指南,引导企业工业大数据应用方向。

提升工业大数据应用公共服务能力。搭建工业大数据应用公共服务平台,深入开展工业大数据创新竞赛,建立企业真实数据开放、优秀解决方案征集、计算分析工具共享、创新成果即时线上推广的创新机制,助力工业大数据应用创新和专业人才挖掘。依托公共服务平台,加大工业大数据应用宣传推广力度,线上线下同步开展工业大数据应用实训,加快打造工业大数据应用生态。

开展工业大数据应用能力评估。加快研究制定科学有效的工业大数据应用水平评估标准,建立评估指标体系,对全国、各地及企业工业大数据应用现状、应用水平进行监测、分析和评估,编制发布工业大数据应用水平指数。引导地方、企业参考评价指标体系和评估结果,不断提升工业大数据应用水平。

四、做强大数据产业体系,激发工业创新活力

(一)提升工业大数据技术能力

突破工业大数据关键共性技术。全面梳理工业大数据关键共性技术短板,形成攻关清单,研究制定工业大数据技术发展路线图,明确关键共性技术的发展方向、目标和路径。依托国家重点研发计划大数据重点专项等科技计划,加快工业多样性数据采集技术、多模态数据管理技术、强关联数据集成技术、数据建模分析技术及数据安全技术等关键共性技术的研发和测试验证工作,推动边缘计算、人工智能等前沿技术的部署和融合。

构建工业大数据技术创新生态。支持企业、高校、科研院所、产业联盟合作,联合创建一批工业大数据创新中心和重点行业大数据应用中心,围绕重大共性需求和重点行业需要开展协同创新,推动工业大数据科研资源共享、共创和技术成果转化。依托大数据技术开源社区,面向工业应用场景和工业大数据技术创新需求,培育更多开源项目。

(二)增强大数据产业支撑能力

打造健全的大数据产品体系。围绕工业大数据采集、整理、分析、应用等环节,推动工业大数据存储与管理工具、分析与挖掘工具、数据可视化工具等软件产品开发,支持传感器、服务器、存储设备、网关设备等工业级硬件产品发展,形成健全的大数据基础性、通用性软硬件产品体系。

全面提升数据服务水平。大力支持可靠可信的工业云服务发展,构建低成本、高弹性的工业大数据存储和处理基础设施。聚焦提升工业大数据共享集聚水平,培育一批专业化收集、汇总、交易工业大数据的第三方数据资源提供商。聚焦生产流程优化、设备预测性维护、质量分析、智能排产、精准营销、信息安全等应用场景,开发特定领域的工业大数据分析软件,培育一批优秀的数据应用提供商。聚焦工业大数据标准制定、测试评估、咨询研究等领域,培育一批专业化服务机构。

五、完善工业大数据治理体系,强化发展保障

(一)加快完善工业大数据治理规则

完善工业大数据法规标准。加强工业数据确权、数据流通、数据安全等相关法律法规立项和研究,加快完善工业大数据规范化发展的法制环境。组织开展工业大数据分类分级、全生命周期处理、数据管理等标准的研制工作,促进国家标准、行业标准和团体标准等各类标准之间的衔接配套。选择重点行业、领域、地区开展标准试验验证和试点示范,激励企业融入统一标准体系。

推动工业大数据分类分级管理。完善工业大数据分类分级顶层规划,制定《工业数据分类分级指南》,实现数据的差异化管理。鼓励行业主管部门、行业组织、研究机构广泛参与,推动构建以企业为主体的工业数据分类分级管理体系,为工业数据的流动、共享和使用奠定基

(二)加强工业大数据安全风险防范

构建工业大数据安全保障体系。明确安全主体责任和防护要求,构建形成覆盖工业大数据全产业链的安全管理体系。加强工业大数据态势感知、测试评估、预警处置等保障能力建设。指导企业加大安全投入,建立企业自身大数据安全风险防控体系,确保涉及企业商业秘密、公共利益、国家安全等重要敏感数据的安全。

加强工业大数据安全技术产品的研发和产业化。围绕工业大数据全生命周期的安全保护要求,加快数据安全监测、加密传输、访问控制、数据脱敏等安全技术攻关,提升防篡改、防窃 ⒎佬孤┠芰Α9睦工业企业、平台厂商等参与工业大数据安全产品的工程化应用,促进数据安全产品迭代优化。加快培育工业大数据安全骨干企业,支持企业开展数据安全服务,营造良好的工业大数据安全产业生态。

六、保障措施

(一)加强完善组织领导。设置工业大数据管理办公室,牵头对接协调各方资源,统筹规划工业大数据相关重大工作。各省工业行业管理部门应设立工业大数据推进工作领导小组,切实加强与上级部门的对接沟通,推动工业大数据管理贯标、融合应用和安全发展,系统推进任务落实。广泛吸纳行业协会、专业智库、产业联盟等多方专家代表,成立“工业大数据专家咨询委员会”,开展工业大数据重大战略发展问题研究,实施政策评估咨询,加强工业大数据创新应用宣贯推广。

(二)健全统筹推进机制。加强顶层设计,明确任务分工,严格制定推进路线图和时间表,研究出台可执行、可分解、可考评的工作实施方案。加强政策创新,结合各地工业大数据发展实际,发挥重点工程和最佳实践的试点示范作用,激励创新应用的落地实施。加强贯标引导,夯实工业大数据管理和应用的评估体系,健全发展态势的动态监测和评估机制,引导工业大数据评估诊断、应用对标和动态调整工作取得实效。

(三)强化财税金融支持。持续发挥财政资金的杠杆效应和引导性作用,推动政策性银行加大精准信贷扶持。加强市场化融资力度,支持符合条件的工业大数据企业开展股权融资,引导社会风险投资向工业大数据初创企业倾斜。加强金融产品创新,延展产业链金融服务范围,探索开发工业大数据相关保险产品、信贷产品和服务。

(四)培育融合人才队伍。构建融合型人才培养体系,鼓励高校与工业企业、信息技术企业和互联网企业联合办学,培育更多融合型人才和跨界人才。完善人才评价和激励机制,引导培育既具备大数据技术、思维和能力,又熟悉工业发展模式流程的工业大数据优秀人才。持续提升劳动者数字技能,支持企业与工会、协会等广泛联系,加强对工业行业人才再培训,提升员工数字素养和工业大数据技能。

(五)促进国际交流合作。打造国际合作示范项目,重点围绕“一带一路”国际合作,推进工业大数据技术、标准、园区、人才培养等领域合作的试点示范,培育支持若干个具有示范性、引领性和标志性的合作项目。加强国际协调沟通,与相关国际组织、产业联盟和科研机构开展战略合作,推广相关技术、产品、标准和服务,深化国际互利共赢。

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薄荷港

平台+产权+投行 权易汇打造产权交易与央国企混改权易汇模式

9月4日,权易汇平台举行媒体沟通会。权易汇CEO张军在会上表示,权易汇是以产权交易和央国企混改为基础业务方向,定位于以房地产、非上市股权、债权、矿业权、实物资产等非标资产与权益交易的全国性的综合互联网交易平台。从产权生态圈的角度看,权易汇积极打造“互联网+资产处置”的资产电商平台,为各类权易资产处置提供了高效便捷的通道,未来平台也将打造竞价系统、土地资源交易管理系统等垂直管理体系,未来快速形成“互联网+网络竞价+资产电商平台”的生态升级模式。

权易汇作为特殊的资产权易电商平台,旗下互联网产品包括权易汇APP,小程序,m站等多种渠道服务于用户,平台支持各种交易场景的互联网应用,并实现了信息展示、意向征集、交易过程、成交管理等全流程在线管理,为交易机构、投资人、融资方带来更加便捷的交易体验,现已成为资产与权易交易行业内尤其针对于央国企有一定影响力的新型电商平台。业内人士指出,该平台现场提出的“平台+产权+投行”商业模式,聚合各类产权交易周边资源具有一定的创新意义,积极探索基于互联网线上、线下相结合的非标准化基础资本市场,给泛产权市场带来了更多的发展机遇和新的产权思路。

张军表示,在打造信息聚集、资源聚集、中介服务聚集等优势的同时,权易汇积极与银行、创业园及各类投行机构合作,立足自身平台,将产权投融资交易服务向前端延伸,开展咨询顾问业务构建起一个立体化发展的资本市场运营和服务体系。同时,权易汇通过强大的合伙人机制,构建多方的合作机制,营造诚信交易环境,服务项目发布方与投资人,提高成交效率,目前平台已超过100家合伙人,通过权易汇的互联网的模式,各合伙人、合作机构可通过平台实时推送项目,共建、共享投资人、供应商、专家等大数据库,继续发挥平台对各类产权的投资者发现、价格发现功能,为新一轮国资混合所有制改革提供专业化市场通道。

权易汇是由大唐网络有限公司联合北京九汇华纳产权经纪有限公司、北京泓天成长资产管理有限公司等多家公司联合成立。

来源: 中证网

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海棠才谢

注意!这不是爱情!而是“杀猪”的陷阱

你知道

什么是杀猪盘吗?

在网上骗局层出不穷的今天,“杀猪盘”作为一个高频词汇被反复提及。

诈骗分子通过找猪——养猪——杀猪的诈骗步骤,不仅使受害人经济蒙受损失,精神损失也极大,严重者甚至会患上抑郁症、轻生自杀,是一种极为恶劣的诈骗手法。

“杀猪盘”诈骗三步走

找猪

诈骗分子通过婚恋网站、社交软件寻找潜在受害者

养猪

通过情感投资取得受害人信任产生依赖

杀猪

再将受害人引入博彩、股票、期货等平台实施诈骗

他们时而是风度翩翩的成功男士,

时而是风情万种的离异少妇

每次聊天无不击中受害人情感的软肋,

让他们一步步沉沦,

最后出手,给你“温柔一刀”

近日,汉阳警方通过深挖一起诈骗案件,发现了一个成员众多、组织严密的“杀猪盘”诈骗团伙。40名警力来到河南省新乡市的一处写字楼,将正在实施诈骗的16名嫌疑人一网打尽,也将这个骗局彻底还原。

(16名嫌疑人被押解归汉)

婚恋交友暗藏骗局 一个月内被骗10万

48岁的慧子(化名)家住武汉市汉阳区,

离异多年,女儿在外地读大学。

一年前,慧子在某婚恋网站发帖寻找伴侣。

今年7月,

一个名叫刘明远的中年男子加了她的微信好友。

他说自己46岁,武昌区人,

经营一家医疗器材公司已有十余年,

几年前妻子因病去世。

和慧子在婚恋网站上登记的信息十分匹配

在聊天中,“刘明远”每天嘘寒问暖,

叮嘱慧子记得按时吃饭,注意休息,

还与慧子谈心

(“刘明远”和慧子的聊天记录)

还经常发自己的生活动态

(“刘明远”和慧子的聊天记录)

慧子逐渐对“刘明远”产生好感,

她坦诚地说前十几年是为了女儿而活,

现在她想为了自己活。

“刘明远”马上说:

“不需要所有人懂你的言外之意,

而是要有人心疼你的欲言又止,

找到一个和你有默契的人,

他能替你勇敢、护你周全、同甘共苦,

能携手在风雨中前行。”

感动不已的慧子提出想与他见面,

但他以在外地开会为由推辞了。

一次聊天时,慧子谈起自己投资股票亏了不少,

“刘明远”对她说,

自己在一个平台上投资境外股指和期货,

内容涵盖恒指、德指、美原油、美黄金,

每个月都有数万元的收益,

还发自己盈利的截图给她看

(嫌疑人电脑上保存的盈利截图)

在刘明远“带着你一起赚钱”的承诺下,

慧子扫描他发来的二维码下载了这款APP,

并绑定了自己的支付宝,

充值了一万余元学着进行交易

(“刘明远”教慧子如何操作投资)

几天后,

慧子发现自己的账户真的有1000多块的盈利,

尝到甜头的慧子打消了疑虑,

分多次投入了10万元到该交易平台中,

但没过多久,她就发现刘明远已经将她拉黑,

而自己投入到平台里的钱亏得只剩下几百元。

而此时距离认识“刘明远”,

仅仅只过了一个月

拨开迷雾挖线索 跨省行动端窝点

7月19日,伤心不已的慧子来到汉阳区公安分局五里派出所报案,民警通过深入了解,发现慧子的被骗经历与“杀猪盘”犯罪特点高度吻合,分局将该案作为重点挂牌督办,并成立了多警种参与的专班展开侦查。但民警发现,刘明远在诈骗得手后已经销声匿迹,侦查一时遇到了瓶颈。

“只要嫌疑人还在继续诈骗,就一定会留下痕迹。”带着对侦查方向的自信,专班民警继续追踪似有似无的线索,搜寻骗子留下的蛛丝马迹。

几天后,民警在一个名为“众志成城腾飞2019”的可疑微信群里发现了“刘明远”,这个群里有十几个活跃用户,交流的内容像是销售激励,里面每个人都像打了鸡血一般,相互比拼着业绩。

“恭喜李某某的客户再次订货1.2万元,他对客户感情维护得当,切入引导时机掌握得好,有自己的一套思路,希望大家向他学习,提高工作效率!”每天群里都有一位类似经理的人物发此类开单信息,其他人则纷纷表示羡慕。

民警断定这是一个诈骗团伙的业务交流群,通过大数据等信息化手段,专班加强了证据搜集,并掌握了该团伙的窝点所在地。

8月11日

汉阳警方出动40名民警

赶赴河南省新乡市

昼夜轮班

对诈骗窝点所在写字楼进行布控

8月13日

警方对写字楼内三处办公室同时收网

将包括团伙头目杨某在内的16名嫌疑人抓获

多图直击窝点现场

(警方抓捕现场)

民警迅速控制现场,

隔离人和电脑,

收集物证,固定证据

(民警在现场收集证据)

现场扣押了用于作案的

银行卡53张、手机31部、电脑19台

(民警在进行清点工作)

同正规公司一样,

这个在写字楼里的办公室

用指纹进出、上下班打卡

办公室里

每名“业务员”都有这样一个工位

一台电脑,一个手机,一支笔

就可以“杀猪”

四周的墙上

印有“鸡汤”式的激励口号

以及贴有展示“业务员”们业绩表现的英雄榜

定期还会给“优秀业务员”发放奖杯

(图为某业务员因业绩优秀而获得的“月销售冠军”奖杯)

(戴上手铐的头目杨某)

据团伙头目杨某交代,他通过境外网站学会“杀猪盘”诈骗手法后,培训自己的亲戚、同乡组建了这个犯罪团伙。

作为非法投资平台“XX交易”的代理,受害人投入的钱他能抽80%,其中10%他会发给负责“杀猪”的业务员作为提成,用于鼓励其积极性。

(主犯杨某在现场向民警交代犯罪过程)

该团伙成立两个多月来,已诈骗湖北、江苏、安徽等地的20余名受害人,初步估算涉案金额高达175万余元。

培养感情只为“杀猪” 专业团队出谋划策

爱情骗子“刘明远”究竟是谁呢?

民警通过对嫌疑人的审查,

发现他的真实身份是90后河南籍男子祁某

(民警在与祁某对话)

“40多岁的离异女性最容易上当,上个月我骗了3个。”

祁某供述说:

当伪装成成熟优雅的中年男性

向其示好时,

离异女性往往很难抵挡这种温柔攻势。

除了伪装成“刘明远”,

祁某还装成女性骗过离异男,

不同性别、不同角色的聊天技巧他都烂熟于心

不同于以往的伪装富二代骗财骗色

“杀猪盘”更加专业

全程无线下接触

但善用细节增添真实度

杨某、祁某等人组建了一个“技术支持群”,

当“养猪”聊天时需要正在开会、应酬、开车的照片或视频时,

群里马上会发来各种“素材”;

当受害人提出的问题自己无法解答时,

群里的人就会发来各种话术。

■ ■■■■

(民警在窝点搜查到的话术资料)

在扣押该团伙的电脑后,

民警从里面找到一个庞大的“素材库”,

内有各式各样的帅哥自拍、

PS出的身份证图片,

不同场景中吃饭、打球、喝茶的照片

一应俱全

(嫌疑人电脑中找到的用于诈骗的照片资料库)

平时不做业务时,

这群骗子还会把与受害人的聊天截图放到群里,

一同嘲笑取乐

(头目杨某在看守所内向民警交代犯罪过程)

如何将受害人引入陷阱

祁某交代,取得受害人信任后,他们会不时炫耀自己在平台上赚了钱,吸引对方一同投资。要是受害人不放心,他就把自己的账号密码发给对方,让其按自己的指示操作并“盈利”,造成钱很好赚的假象。受害人开户投资后,他们还会操纵后台数据,让受害人赚钱并提现一次,待她们打消疑虑加大投资后,“杀猪”的时机也就成熟了。

目前,包括杨某、祁某在内的16名嫌疑人

已被依法刑拘,

案件仍在进一步侦查之中。

该案是今年武汉破获的

第一起“杀猪盘”诈骗案

为武汉警方

打击新型网络诈骗、跨区域协同作战

积累了宝贵经验。

针对“杀猪盘”骗局

警方总结出以下两个特征

拒绝线下见面

骗子一定会对线下相见的要求

百般推辞,

不管是视频聊天还是会面。

引入投资话题

无论聊得多么投机,

最终一定会引入博彩、投资等

涉及钱财的话题。

办案民警提示

征婚交友勿轻信

实地验证是真理

投资理财冲昏头

杀猪被宰是结局

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出售节操

美经济衰退信号频现 国际白银多头暴走

周三(9月4日)亚市盘中,国际白银价格位于19.38美元/盎司附近水平,上一交易日银价追随黄金大幅上扬,国际银价日内进一步延伸涨势至19.58美元/盎司高点,目前仍持稳升势。因疲弱的美国数据,市场预期美联储将有更大的降息压力。关注今晚ADP数据公布状况,去预期非农数据状况,来预期美联储9月的政策方向。

美经济衰退信号频现

据最新统计,美国制造业8月的采购经理人指数(PMI)下降至49.1%,这一数据不仅是三年来的最低,而且跌破50%,意味着已出现了萎缩的信号。

负责进行这项调查统计的美国供应管理学会制造业普查委员会主席蒂莫西·菲奥在其声明中表示:“受访者对美中贸易摩擦表现出更多的担忧。由于出口的大量减少,贸易依旧最为严重的问题。”

据统计,美国8月的出口订货连续第二个月出现2009年以来的最低。根据该学会的调查,不仅美国制造业结束了35个月以来的扩张出现了萎缩,8月的产量数据和就业数据都表现出萎缩的迹象。

美国嘉信理财公司首席投资策略师利斯·松德斯表示,因为制造业走势变化领先于消费等领域,因此她预计,美国制造业前景很可能会继续恶化,且疲软势头很可能会蔓延到美国服务业。

IHS马基特公司当天发布的数据还显示,8月份美国服务业PMI从7月的53大幅降至50.9,创3个月来低位。基石宏观首席投资策略师迈克尔·坎特罗威茨警告说:“当服务业PMI跌破50时,衰退就到来了。

英国议会通过防止无协议脱欧动议

当地时间周二(9月3日),是英国议会复会第一天,也是10月中旬之前唯一的一周复会时间。英国议会议员以328-301的票数通过了一项跨党派议案,决定接掌议会的议程,踏出了阻止首相约翰逊无协议脱欧的一步。

英国国会议员将于当地时间周三开始就无协议脱欧的议案进行辩论,英国政府已明确表示,若失去了对议会议程的掌控,将寻求提前进行大选。

此次投票结果意味着,阻止无协议脱欧的议案9月4日很可能获得通过,英国脱欧期限或将再度延期。而约翰逊也回应称,如果无协议脱欧受阻,将不得不寻求提前大选。

包括反对派政客和所谓的保守党“反叛”成员在内的大多数议员投票决定控制议会事务。理论上讲,这将使他们能够推动立法,阻止英国政府在10月31日没有达成协议的情况下退出欧盟。

目前最早将于周三就该法案举行另一场投票,如果获得通过,首相将面临压力,要求英国再次延长该法案的有效期至2020年1月31日。

技术面分析

目前从技术上看,国际白银站上19美元关口后技术优势得到强化,上涨趋势不变。白银多头的下一个目标是持稳在19美元大关上方。空头的下一个目标是将价格推低至19美元/盎司下方。白银价格走势第一阻力位在日内高点19.28美元,其次是19.30美元。第一支撑位在日内低点是18.30美元,其次是18.20美元。

周二,金银比率从7月令人失望的93降至81,银价隔夜大幅破高,日图以光头光脚大阳线强势拉升,均线系统多头排列,随机指标超买但没有修正信号。4小时图短期均线重新向上发散,依旧看涨。小时图空头几无反抗之力,依托5小时均线有望继续走高。日内建议19.20上方做多,突破19.57跟进。

今日银价仍持稳于高位附近,日图MACD红色动能柱扩大,KDJ随机指标略偏向下,指示国际银上涨动能仍存,接下来更可能进一步上行扩大涨势。

4小时图上看,MACD红色动能柱扩大,KDJ随机指标转而走低,指示白银走势短线上行动能也持续,但需警惕技术性小幅回调。

温馨提示:具体操作请关注金投网APP,市场瞬息万变,投资需谨慎,操作策略仅供参考。

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安娴

注意!这不是爱情!而是“杀猪”的陷阱

来源:平安武汉

你知道

什么是杀猪盘吗?

在网上骗局层出不穷的今天,“杀盘”作为一个高频词汇被反复提及。诈骗分子通过找猪——养猪——杀猪的诈骗步骤,不仅使受害人经济蒙受损失,精神损失也极大,严重者甚至会患上抑郁症、轻生自杀,是一种极为恶劣的诈骗手法。

“杀猪盘”诈骗三步走

找猪

诈骗分子通过婚恋网站、社交软件寻找潜在受害者

养猪

通过情感投资取得受害人信任产生依赖

杀猪

再将受害人引入博彩、股票、期货等平台实施诈骗

他们时而是风度翩翩的成功男士,

时而是风情万种的离异少妇

每次聊天无不击中受害人情感的软肋,

让他们一步步沉沦,

最后出手,给你“温柔一刀”

近日,汉阳警方通过深挖一起诈骗案件,发现了一个成员众多、组织严密的“杀猪盘”诈骗团伙。40名警力来到河南省新乡市的一处写字楼,将正在实施诈骗的16名嫌疑人一网打尽,也将这个骗局彻底还原。

(16名嫌疑人被押解归汉)

婚恋交友暗藏骗局

一个月内被骗10万

48岁的慧子(化名)家住武汉市汉阳区,

离异多年,女儿在外地读大学。

一年前,慧子在某婚恋网站发帖寻找伴侣。

今年7月,

一个名叫刘明远的中年男子加了她的微信好友。

他说自己46岁,武昌区人,

经营一家医疗器材公司已有十余年,

几年前妻子因病去世。

和慧子在婚恋网站上登记的信息十分匹配

在聊天中,“刘明远”每天嘘寒问暖,

叮嘱慧子记得按时吃饭,注意休息,

还与慧子谈心

(“刘明远”和慧子的聊天记录)

还经常发自己的生活动态

(“刘明远”和慧子的聊天记录)

慧子逐渐对“刘明远”产生好感,

她坦诚地说前十几年是为了女儿而活,

现在她想为了自己活。

“刘明远”马上说:

“不需要所有人懂你的言外之意,

而是要有人心疼你的欲言又止,

找到一个和你有默契的人,

他能替你勇敢、护你周全、同甘共苦,

能携手在风雨中前行。”

感动不已的慧子提出想与他见面,但他以在外地开会为由推辞了。

一次聊天时,慧子谈起自己投资股票亏了不少,

“刘明远”对她说,

自己在一个平台上投资境外股指和期货,

内容涵盖恒指、德指、美原油、美黄金,

每个月都有数万元的收益,

还发自己盈利的截图给她看

(嫌疑人电脑上保存的盈利截图)

在刘明远“带着你一起赚钱”的承诺下,

并绑定了自己的支付宝,

充值了一万余元学着进行交易

(“刘明远”教慧子如何操作投资)

几天后,

慧子发现自己的账户真的有1000多块的盈利,

尝到甜头的慧子打消了疑虑,

分多次投入了10万元到该交易平台中,

但没过多久,她就发现刘明远已经将她拉黑,

而自己投入到平台里的钱亏得只剩下几百元。

而此时距离认识“刘明远”,

仅仅只过了一个月

拨开迷雾挖线索

跨省行动端窝点

7月19日,伤心不已的慧子来到汉阳区公安分局五里派出所报案,民警通过深入了解,发现慧子的被骗经历与“杀猪盘”犯罪特点高度吻合,分局将该案作为重点挂牌督办,并成立了多警种参与的专班展开侦查。但民警发现,刘明远在诈骗得手后已经销声匿迹,侦查一时遇到了瓶颈。

“只要嫌疑人还在继续诈骗,就一定会留下痕迹。”带着对侦查方向的自信,专班民警继续追踪似有似无的线索,搜寻骗子留下的蛛丝马迹。

几天后,民警在一个名为“众志成城腾飞2019”的可疑微信群里发现了“刘明远”,这个群里有十几个活跃用户,交流的内容像是销售激励,里面每个人都像打了鸡血一般,相互比拼着业绩。

“恭喜李某某的客户再次订货1.2万元,他对客户感情维护得当,切入引导时机掌握得好,有自己的一套思路,希望大家向他学习,提高工作效率!”每天群里都有一位类似经理的人物发此类开单信息,其他人则纷纷表示羡慕。

民警断定这是一个诈骗团伙的业务交流群,通过大数据等信息化手段,专班加强了证据搜集,并掌握了该团伙的窝点所在地。

8月11日

汉阳警方出动40名民警

赶赴河南省新乡市

昼夜轮班

对诈骗窝点所在写字楼进行布控

8月13日

警方对写字楼内三处办公室同时收网

将包括团伙头目杨某在内的16名嫌疑人抓获

多图直击窝点现场

(警方抓捕现场)

民警迅速控制现场,

隔离人和电脑,

收集物证,固定证据

(民警在现场收集证据)

现场扣押了用于作案的

银行卡53张、手机31部、电脑19台

(民警在进行清点工作)

同正规公司一样,

这个在写字楼里的办公室

用指纹进出、上下班打卡

办公室里

每名“业务员”都有这样一个工位

一台电脑,一个手机,一支笔

就可以“杀猪”

四周的墙上

印有“鸡汤”式的激励口号

以及贴有展示“业务员”们业绩表现的英雄榜

定期还会给“优秀业务员”发放奖杯

(图为某业务员因业绩优秀而获得的“月销售冠军”奖杯)

(戴上手铐的头目杨某)

据团伙头目杨某交代,他通过境外网站学会“杀猪盘”诈骗手法后,培训自己的亲戚、同乡组建了这个犯罪团伙。

作为非法投资平台“XX交易”的代理,受害人投入的钱他能抽80%,其中10%他会发给负责“杀猪”的业务员作为提成,用于鼓励其积极性。

(主犯杨某在现场向民警交代犯罪过程)

该团伙成立两个多月来,已诈骗湖北、江苏、安徽等地的20余名受害人,初步估算涉案金额高达175万余元。

培养感情只为“杀猪”

专业团队出谋划策

爱情骗子“刘明远”究竟是谁呢?

民警通过对嫌疑人的审查,

发现他的真实身份是90后河南籍男子祁某

(民警在与祁某对话)

“40多岁的离异女性最容易上当,上个月我骗了3个。”

祁某供述说:

当伪装成成熟优雅的中年男性

向其示好时,

离异女性往往很难抵挡这种温柔攻势。

除了伪装成“刘明远”,

祁某还装成女性骗过离异男,

不同性别、不同角色的聊天技巧他都烂熟于心

不同于以往的伪装富二代骗财骗色

“杀猪盘”更加专业

全程无线下接触

但善用细节增添真实度

杨某、祁某等人组建了一个“技术支持群”,

当“养猪”聊天时需要正在开会、应酬、开车的照片或视频时,

群里马上会发来各种“素材”;

当受害人提出的问题自己无法解答时,

群里的人就会发来各种话术。

(民警在窝点搜查到的话术资料)

在扣押该团伙的电脑后,

民警从里面找到一个庞大的“素材库”,

内有各式各样的帅哥自拍、

PS出的身份证图片,

不同场景中吃饭、打球、喝茶的照片

一应俱全

(嫌疑人电脑中找到的用于诈骗的照片资料库)

平时不做业务时,

这群骗子还会把与受害人的聊天截图放到群里,

一同嘲笑取乐

如何将受害人引入陷阱

祁某交代,取得受害人信任后,他们会不时炫耀自己在平台上赚了钱,吸引对方一同投资。要是受害人不放心,他就把自己的账号密码发给对方,让其按自己的指示操作并“盈利”,造成钱很好赚的假象。受害人开户投资后,他们还会操纵后台数据,让受害人赚钱并提现一次,待她们打消疑虑加大投资后,“杀猪”的时机也就成熟了。

目前,包括杨某、祁某在内的16名嫌疑人

已被依法刑拘,

案件仍在进一步侦查之中。

该案是今年武汉破获的

第一起“杀猪盘”诈骗案

为武汉警方

打击新型网络诈骗、跨区域协同作战

积累了宝贵经验。

针对“杀猪盘”骗局

警方总结出以下两个特征

拒绝线下见面

骗子一定会对线下相见的要求

百般推辞,

不管是视频聊天还是会面。

引入投资话题

无论聊得多么投机,

最终一定会引入博彩、投资等

涉及钱财的话题。

办案民警提示

征婚交友勿轻信

实地验证是真理

投资理财冲昏头

杀猪被宰是结局

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怀旧

注意!这不是爱情!而是“杀猪”的陷阱

你知道

什么是杀猪盘吗?

在网上骗局层出不穷的今天,“杀猪盘”作为一个高频词汇被反复提及。

诈骗分子通过找猪——养猪——杀猪的诈骗步骤,不仅使受害人经济蒙受损失,精神损失也极大,严重者甚至会患上抑郁症、轻生自杀,是一种极为恶劣的诈骗手法。

“杀猪盘”诈骗三步走

找猪

诈骗分子通过婚恋网站、社交软件寻找潜在受害者

养猪

通过情感投资取得受害人信任产生依赖

杀猪

再将受害人引入博彩、股票、期货等平台实施诈骗

他们时而是风度翩翩的成功男士,

时而是风情万种的离异少妇

每次聊天无不击中受害人情感的软肋,

让他们一步步沉沦,

最后出手,给你“温柔一刀”

近日,汉阳警方通过深挖一起诈骗案件,发现了一个成员众多、组织严密的“杀猪盘”诈骗团伙。40名警力来到河南省新乡市的一处写字楼,将正在实施诈骗的16名嫌疑人一网打尽,也将这个骗局彻底还原。

(16名嫌疑人被押解归汉)

婚恋交友暗藏骗局 一个月内被骗10万

48岁的慧子(化名)家住武汉市汉阳区,

离异多年,女儿在外地读大学。

一年前,慧子在某婚恋网站发帖寻找伴侣。

今年7月,

一个名叫刘明远的中年男子加了她的微信好友。

他说自己46岁,武昌区人,

经营一家医疗器材公司已有十余年,

几年前妻子因病去世。

和慧子在婚恋网站上登记的信息十分匹配

在聊天中,“刘明远”每天嘘寒问暖,

叮嘱慧子记得按时吃饭,注意休息,

还与慧子谈心

(“刘明远”和慧子的聊天记录)

还经常发自己的生活动态

(“刘明远”和慧子的聊天记录)

慧子逐渐对“刘明远”产生好感,

她坦诚地说前十几年是为了女儿而活,

现在她想为了自己活。

“刘明远”马上说:

“不需要所有人懂你的言外之意,

而是要有人心疼你的欲言又止,

找到一个和你有默契的人,

他能替你勇敢、护你周全、同甘共苦,

能携手在风雨中前行。”

感动不已的慧子提出想与他见面,

但他以在外地开会为由推辞了。

一次聊天时,慧子谈起自己投资股票亏了不少,

“刘明远”对她说,

自己在一个平台上投资境外股指和期货,

内容涵盖恒指、德指、美原油、美黄金,

每个月都有数万元的收益,

还发自己盈利的截图给她看

(嫌疑人电脑上保存的盈利截图)

在刘明远“带着你一起赚钱”的承诺下,

慧子扫描他发来的二维码下载了这款APP,

并绑定了自己的支付宝,

充值了一万余元学着进行交易

(“刘明远”教慧子如何操作投资)

几天后,

慧子发现自己的账户真的有1000多块的盈利,

尝到甜头的慧子打消了疑虑,

分多次投入了10万元到该交易平台中,

但没过多久,她就发现刘明远已经将她拉黑,

而自己投入到平台里的钱亏得只剩下几百元。

而此时距离认识“刘明远”,

仅仅只过了一个月

拨开迷雾挖线索 跨省行动端窝点

7月19日,伤心不已的慧子来到汉阳区公安分局五里派出所报案,民警通过深入了解,发现慧子的被骗经历与“杀猪盘”犯罪特点高度吻合,分局将该案作为重点挂牌督办,并成立了多警种参与的专班展开侦查。但民警发现,刘明远在诈骗得手后已经销声匿迹,侦查一时遇到了瓶颈。

“只要嫌疑人还在继续诈骗,就一定会留下痕迹。”带着对侦查方向的自信,专班民警继续追踪似有似无的线索,搜寻骗子留下的蛛丝马迹。

几天后,民警在一个名为“众志成城腾飞2019”的可疑微信群里发现了“刘明远”,这个群里有十几个活跃用户,交流的内容像是销售激励,里面每个人都像打了鸡血一般,相互比拼着业绩。

“恭喜李某某的客户再次订货1.2万元,他对客户感情维护得当,切入引导时机掌握得好,有自己的一套思路,希望大家向他学习,提高工作效率!”每天群里都有一位类似经理的人物发此类开单信息,其他人则纷纷表示羡慕。

民警断定这是一个诈骗团伙的业务交流群,通过大数据等信息化手段,专班加强了证据搜集,并掌握了该团伙的窝点所在地。

8月11日

汉阳警方出动40名民警

赶赴河南省新乡市

昼夜轮班

对诈骗窝点所在写字楼进行布控

8月13日

警方对写字楼内三处办公室同时收网

将包括团伙头目杨某在内的16名嫌疑人抓获

多图直击窝点现场

(警方抓捕现场)

民警迅速控制现场,

隔离人和电脑,

收集物证,固定证据

(民警在现场收集证据)

现场扣押了用于作案的

银行卡53张、手机31部、电脑19台

同正规公司一样,

这个在写字楼里的办公室

用指纹进出、上下班打卡

办公室里

每名“业务员”都有这样一个工位

一台电脑,一个手机,一支笔

就可以“杀猪”

四周的墙上

印有“鸡汤”式的激励口号

以及贴有展示“业务员”们业绩表现的英雄榜

定期还会给“优秀业务员”发放奖杯

(戴上手铐的头目杨某)

据团伙头目杨某交代,他通过境外网站学会“杀猪盘”诈骗手法后,培训自己的亲戚、同乡组建了这个犯罪团伙。

作为非法投资平台“XX交易”的代理,受害人投入的钱他能抽80%,其中10%他会发给负责“杀猪”的业务员作为提成,用于鼓励其积极性。

(主犯杨某在现场向民警交代犯罪过程)

该团伙成立两个多月来,已诈骗湖北、江苏、安徽等地的20余名受害人,初步估算涉案金额高达175万余元。

培养感情只为“杀猪” 专业团队出谋划策

爱情骗子“刘明远”究竟是谁呢?

民警通过对嫌疑人的审查,

发现他的真实身份是90后河南籍男子祁某

(民警在与祁某对话)

“40多岁的离异女性最容易上当,上个月我骗了3个。”

祁某供述说:

当伪装成成熟优雅的中年男性

向其示好时,

离异女性往往很难抵挡这种温柔攻势。

除了伪装成“刘明远”,

祁某还装成女性骗过离异男,

不同性别、不同角色的聊天技巧他都烂熟于心

不同于以往的伪装富二代骗财骗色

“杀猪盘”更加专业

全程无线下接触

但善用细节增添真实度

杨某、祁某等人组建了一个“技术支持群”,

当“养猪”聊天时需要正在开会、应酬、开车的照片或视频时,

群里马上会发来各种“素材”;

当受害人提出的问题自己无法解答时,

群里的人就会发来各种话术。

(民警在窝点搜查到的话术资料)

在扣押该团伙的电脑后,

民警从里面找到一个庞大的“素材库”,

内有各式各样的帅哥自拍、

PS出的身份证图片,

不同场景中吃饭、打球、喝茶的照片

一应俱全

(嫌疑人电脑中找到的用于诈骗的照片资

平时不做业务时,

这群骗子还会把与受害人的聊天截图放到群里,

一同嘲笑取乐

如何将受害人引入陷阱

祁某交代,取得受害人信任后,他们会不时炫耀自己在平台上赚了钱,吸引对方一同投资。要是受害人不放心,他就把自己的账号密码发给对方,让其按自己的指示操作并“盈利”,造成钱很好赚的假象。受害人开户投资后,他们还会操纵后台数据,让受害人赚钱并提现一次,待她们打消疑虑加大投资后,“杀猪”的时机也就成熟了。

目前,包括杨某、祁某在内的16名嫌疑人

已被依法刑拘,

案件仍在进一步侦查之中。

该案是今年武汉破获的

第一起“杀猪盘”诈骗案

为武汉警方

打击新型网络诈骗、跨区域协同作战

积累了宝贵经验。

针对“杀猪盘”骗局

警方总结出以下两个特征

拒绝线下见面

骗子一定会对线下相见的要求

百般推辞,

不管是视频聊天还是会面。

引入投资话题

无论聊得多么投机,

最终一定会引入博彩、投资等

涉及钱财的话题。

办案民警提示

征婚交友勿轻信

实地验证是真理

投资理财冲昏头

杀猪被宰是结局

来源:武汉公安

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故久

《工业大数据发展指导意见》公开征求意见

为推进工业大数据发展,逐步激活工业数据资源要素潜力,不断提升数据治理和安全保障能力,工业和信息化部编制了《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》。现向社会公开征求意见,如有意见或建议,请于2019年9月16日前反馈工业和信息化部信息化和软件服务业司。

联 系 人:辛晓华 张毅夫

电  话:010-68208206

电子信箱:zhangyifu@miit.gov.cn

附件1:工业大数据发展指导意见(征求意见稿)

附件2:工业大数据发展指导意见(征求意见稿)编制说明

工业大数据发展指导意见

(征求意见稿)

工业大数据是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源,正在对制造业生产方式、运行模式、生态体系产生重大而深远的影响。目前,我国工业大数据发展和应用具备一定基础,但也存在数据价值开发不足、技术实力亟需增强、企业积极性有待提高等问题。为深入贯彻国家大数据、数字经济、工业互联网创新发展战略,推动互联网、大数据、人工智能与制造业深度融合,促进工业经济向数据驱动型创新体系和发展模式转变,推动制造业高质量发展,现提出以下意见。

一、总体思路

(一)指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神,牢固树立新发展理念,按照高质量发展的要求,推动工业大数据汇聚共享、深化工业大数据融合应用、提升大数据技术产业支撑能力、增强工业大数据安全保障,打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系,推动大数据与制造业全面深度融合,赋能工业高质量发展。

(二)基本原则

集聚共享。坚持以企业为主体,多方协同推动工业大数据采集汇聚和流通共享,构建数据管理能力强、数据汇聚质量高、流通共享充分的工业大数据资源体系,为扩大和深挖数据价值打好坚实基础。

融合牵引。坚持以需求为导向,推动大数据在企业的研发设计、生产制造、经营管理、销售服务全流程的融合应用,加快培育数据驱动的工业发展新模式新业态,为两化深度融合、工业互联网创新发展提供新路径。

创新驱动。坚持推动创新链产业链双向融合,以推动关键共性技术创新为突破口,打造健全的大数据软硬件产品体系,培育完整的产业生态,引领大数据产业发展壮大。

安全有序。坚持以安全保发展、以发展促安全,完善多方参与、权责明确的安全防护体系,强化统筹管理与协调监督,全面提升工业大数据的安全性、可靠性,促进工业大数据合理有序开发利用。

(三)发展目标

到2025年,工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系基本建成,形成从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭环发展格局,工业大数据价值潜力大幅激发,成为支持工业高质量发展的关键要素和创新引擎。

 ——数据资源高效汇聚。工业数据实现大范围、深层次的集成汇聚与互通共享,科学、完备、可行的数据共享流通机制基本建立,工业大数据管理体系在全国各地区及重点行业全面推广,建成国家工业互联网大数据中心、制造强国产业基础大数据平台等国家级基础工业数据资源平台。

——融合应用繁荣发展。工业大数据在全流程、全生命周期广泛应用,算法库、知识库、模型库、参数库、专家库等工业大数据分析工具库基本建成,工业互联网平台的数据应用支撑体系逐步成熟,为广大中小企业提供便捷、优质、低成本的数据服务,培育3-5个达到国际先进水平的工业大数据解决方案供应商,数据驱动的新模式新业态全面发展。

——技术产业实力增强。大数据采集、存储、管理、分析与应用等技术处于国际领先地位,形成一批技术先进、可满足重大应用需求的大数据软硬件产品,数据服务类企业繁荣发展,产业支撑基础坚实,创建一批推动工业大数据集聚发展的国家新型工业化产业示范基地。

——治理体系保障有力。工业大数据标准体系持续完善,工业大数据安全保障体系基本建成,工业大数据安全技术达到国际先进水平,工业大数据分类分级管理体系全面建成和加速推广。

二、构建工业大数据资源体系,培育生产要素

(一)加强工业大数据资源采集汇聚

推动工业大数据全面采集。依托现有政策渠道,支持企业加快部署传感器、射频识别、数控机床、机器人、网关等数字化工具和设备,提升设备数据、产品标识数据、工厂环境数据等生产现场数据采集能力。支持企业基于工业互联网,采集工厂外设备/产品工作状态、通信状态等数据,实现设备远程监测维护。支持企业打通管理信息系统和生产控制系统间的数据壁垒,实现传感、控制、管理、运营等多源数据一体化集成,构建全流程数据链。

推动工业大数据传输交互。推动5G、NB-IoT等技术在工业场景中的应用,推进IPv6规模部署,改造升级工业企业内外网络。研制推广各层级统一的数据交换架构,制定关键设备数据接口标准,推动不同厂家异构设备的数据采集和互通互操作。构建工业互联网标识解析体系,建立各级节点之间数据采集、共享机制,推动落实不同领域标识数据集成应用。

推动工业大数据高质量汇聚。引导工业企业开展数据资源编目工作,加强数据清洗和预处理,提升数据准确性、完整性、一致性,实现数据资源的可见、可管、可用。支持企业建设工业大数据集成平台和大数据中心,实现多源异构数据的融合和存储。鼓励企业建立数据质量管理机制,制定规范的数据质量评估监督、响应问责和流程改善方案,积极应用先进质量管理工具,形成数据质量管理闭环。

(二)推动工业大数据资源共享流通

推动工业大数据合作共享。支持各地优势产业上下游企业与第三方机构加强合作,围绕数据合作共享形成战略伙伴关系,共建共用安全可信任的工业数据空间,探索建立简单易行、用户友好的合作共享机制,鼓励通过免费共享与付费购买相结合等多种方式,实现数据的互访互操作。

激发工业大数据市场活力。指导建设国家工业互联网大数据中心,鼓励企业、研究机构等主体积极参与区块链、安全多方计算等数据流通关键技术攻关和测试验证,降低工业大数据流通的风险。研究开发工业大数据资产价值评估模型,建立完善评估工作机制,推动形成数据资产目录和资产地图。研究制定公平、开放、透明的数据交易流通制度,明确数据权属及问责机制,加强市场监管和行业自律,开展数据资产交易流通试点示范和普及推广。

专栏1 国家工业基础数据资源平台建设工程

建设国家工业互联网大数据中心。重点建设基础数据资源管理和云计算平台、工业互联网大数据政府监管支撑平台、企业赋能和技术创新服务平台、安全威胁监测和分析预警平台、工业大数据交易平台和工业互联网测试体验中心,为企业提供赋能,为政府提供支撑;加快建设国家工业大数据应用案例展示平台,集中展示工业互联网在网络、平台、安全方面的体系构建和应用示范。

建设重点产业、重大工程数据库。整合利用国家重点工业领域统计数据,汇集第三方机构产业监测数据,建设覆盖产业、企业、产品、技术等多个维度的国家原材料数据库、国家装备数据库、国家消费品数据库和国家电子信息数据库,支撑行业主管部门对产业发展精准管理。依托专业机构建设针对制造业创新中心建设工程、智能制造工程、工业强基工程、绿色制造工程、高端装备创新工程等制造强国重大工程的数据平台,跟踪监测重点工程推进进展和成效。

构建工业经济运行“一张图”。建立完善与各级统计部门数据共享机制,整合两化融合数据平台、制造强国产业基础大数据平台等重点数据资源,构建包括工业生产、效益、投资、消费、进出口、信息化等核心指标在内的工业经济运行数据库,绘制工业经济运行“一张图”,开展工业发展态势监测分析和预警预判。

(三)提升工业大数据资源管理能力

推动建立工业大数据管理能力评估体系。基于《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018,简称DCMM)等国家标准,结合工业领域大数据管理的特点和需求,系统构建工业大数据管理能力评估体系。鼓励大数据产业主管部门、地方政府在贯标实施、人员培训、效果评估等方面加强政策引导和资金支持,构建政企协同、上下联动的工业大数据管理能力评估工作机制。

 加快推进工业大数据管理能力普及与应用。推动建设国家工业大数据管理能力评估平台,完善市场化服务体系,依托第三方评估机构,线上评估和线下辅导相结合,全面推进工业大数据管理能力评估。分行业、分区域树立一批试点示范,快速普及工业大数据管理的先进知识和经验。鼓励企业周期性开展工业数据管理能力自评估、自诊断、自对标,以评促建持续改进数据管理能力。

专栏2 企业工业大数据管理能力提升工程

引导大企业全面系统提升工业大数据管理能力。鼓励企业将数据管理纳入企业战略规划,建立完善涵盖组织机构、岗位职责、业务流程、系统建设、制度规范的数据管理体系。支持企业围绕数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期等能力领域,全面培育数据管理能力。鼓励企业设立首席数据官,加快培养数据管理架构师、工程师等不同层次的专业数据管理人员,夯实企业数据管理人才基础。

鼓励中小企业务实有序建立工业大数据管理能力。工业大数据管理能力。鼓励中小企业从单个具体业务需要出发,建立完善包括需求评估,任务明确,流程优化在内的业务数据管理机制,并由点及面,逐步扩展至其他业务。鼓励企业参与数据管理培训,提升数据管理意识和业务人员的数据管理技能。支持培育第三方数据管理服务企业,鼓励开发面向中小企业的流程化数据管理工具和解决方案,降低中小企业数据管理门槛。

三、壮大工业大数据融合体系,深挖应用潜力

 (一)推动工业大数据全面深度应用

 深化数据驱动的全流程应用。构建集云端资源库、先进数字化工具、虚拟仿真环境等于一体的协同研发体系,实现基于用户数据分析的产品创新和协作研发。打通人、机、料、法、环等全过程数据链,提升基于大数据分析的生产线智能控制、生产现场优化等能力,加速企业生产制造向自决策、自适应转变。推动产品研发、工业设计、生产制造、经营管理等系统数据的贯通共享,实现研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程综合集成,提升企业经营管理数据应用水平。

培育数据驱动的制造新模式。支持企业利用大数据技术开展用户精准画像,促进用户数据与制造全流程数据的贯通集成,实现面向用户需求的柔性化、定制化生产。引导企业开放数据资源和工具,扩大跨产业链、跨平台数据流通和协作范围,发展协同设计、网络化制造、敏捷供应链、共享制造等新模式,促进产业链上下游协同。推动企业制造数据开放、协同与共享,强化大数据复用创新,大力发展服务型制造,拓展产品全生命周期服务、制造能力交易、远程运维、融资租赁等新型服务。

(二)强化工业大数据应用供给能力

 提升工业互联网平台的数据应用支撑作用。引导工业互联网平台强化数据能力,面向中小企业开放服务资源,推动中小企业逐步将业务系统向平台迁移和部署,提升中小企业数据应用能力。持推进分布式处理架构、时序数据库等工具在平台的部署和应用,构建并丰富工业互联网平台算法库,提升工业互联网平台数据质量、数据管理和分析处理能力。加快推动工业知识、技术、经验等软件化,不断集成和优化工业互联网平台微服务组件,快速培育发展一批面向不同工业场景的工业APP,为工业大数据应用提供高效引擎。

培育工业大数据解决方案供应商。面向能源化工、航空航天、建筑钢铁、家电、纺织服装、食品追溯等新一代信息技术与制造业融合发展的重点产业和领域,发挥政策导向作用,支持培育一批市场份额大、服务能力强、专业化和集成化水平高的工业大数据解决方案供应商。构建完善工业大数据解决方案服务商评价体系,支持专业机构开展工业大数据解决方案质量诊断与测试评估,定期发布大数据技术解决方案供应商名录和关键产品清单。

专栏3 工业大数据应用工程

组织开展工业大数据重点行业应用试点示范。支持能源、航空航天、建筑、钢铁、化工、工程机械、消费电子、家电、纺织服装、食品追溯等重点行业企业探索各具特色的数据应用模式。结合重点行业应用示范,梳理遴选重点企业数据应用标杆,面向地方和行业企业加大对接和推广力度,复制推广典型应用。分行业梳理工业大数据应用路径、方法模式和发展重点,编制工业大数据应用指南,引导企业工业大数据应用方向。

提升工业大数据应用公共服务能力。搭建工业大数据应用公共服务平台,深入开展工业大数据创新竞赛,建立企业真实数据开放、优秀解决方案征集、计算分析工具共享、创新成果即时线上推广的创新机制,助力工业大数据应用创新和专业人才挖掘。依托公共服务平台,加大工业大数据应用宣传推广力度,线上线下同步开展工业大数据应用实训,加快打造工业大数据应用生态。

开展工业大数据应用能力评估。加快研究制定科学有效的工业大数据应用水平评估标准,建立评估指标体系,对全国、各地及企业工业大数据应用现状、应用水平进行监测、分析和评估,编制发布工业大数据应用水平指数。引导地方、企业参考评价指标体系和评估结果,不断提升工业大数据应用水平。

四、做强大数据产业体系,激发工业创新活力

(一)提升工业大数据技术能力

突破工业大数据关键共性技术。全面梳理工业大数据关键共性技术短板,形成攻关清单,研究制定工业大数据技术发展路线图,明确关键共性技术的发展方向、目标和路径。依托国家重点研发计划大数据重点专项等科技计划,加快工业多样性数据采集技术、多模态数据管理技术、强关联数据集成技术、数据建模分析技术及数据安全技术等关键共性技术的研发和测试验证工作,推动边缘计算、人工智能等前沿技术的部署和融合。

 构建工业大数据技术创新生态。支持企业、高校、科研院所、产业联盟合作,联合创建一批工业大数据创新中心和重点行业大数据应用中心,围绕重大共性需求和重点行业需要开展协同创新,推动工业大数据科研资源共享、共创和技术成果转化。依托大数据技术开源社区,面向工业应用场景和工业大数据技术创新需求,培育更多开源项目。

(二)增强大数据产业支撑能力

打造健全的大数据产品体系。围绕工业大数据采集、整理、分析、应用等环节,推动工业大数据存储与管理工具、分析与挖掘工具、数据可视化工具等软件产品开发,支持传感器、服务器、存储设备、网关设备等工业级硬件产品发展,形成健全的大数据基础性、通用性软硬件产品体系。

全面提升数据服务水平。大力支持可靠可信的工业云服务发展,构建低成本、高弹性的工业大数据存储和处理基础设施。聚焦提升工业大数据共享集聚水平,培育一批专业化收集、汇总、交易工业大数据的第三方数据资源提供商。聚焦生产流程优化、设备预测性维护、质量分析、智能排产、精准营销、信息安全等应用场景,开发特定领域的工业大数据分析软件,培育一批优秀的数据应用提供商。聚焦工业大数据标准制定、测试评估、咨询研究等领域,培育一批专业化服务机构。

五、完善工业大数据治理体系,强化发展保障

(一)加快完善工业大数据治理规则

完善工业大数据法规标准。加强工业数据确权、数据流通、数据安全等相关法律法规立项和研究,加快完善工业大数据规范化发展的法制环境。组织开展工业大数据分类分级、全生命周期处理、数据管理等标准的研制工作,促进国家标准、行业标准和团体标准等各类标准之间的衔接配套。选择重点行业、领域、地区开展标准试验验证和试点示范,激励企业融入统一标准体系。

推动工业大数据分类分级管理。完善工业大数据分类分级顶层规划,制定《工业数据分类分级指南》,实现数据的差异化管理。鼓励行业主管部门、行业组织、研究机构广泛参与,推动构建以企业为主体的工业数据分类分级管理体系,为工业数据的流动、共享和使用奠定基础。

(二)加强工业大数据安全风险防范

构建工业大数据安全保障体系。明确安全主体责任和防护要求,构建形成覆盖工业大数据全产业链的安全管理体系。加强工业大数据态势感知、测试评估、预警处置等保障能力建设。指导企业加大安全投入,建立企业自身大数据安全风险防控体系,确保涉及企业商业秘密、公共利益、国家安全等重要敏感数据的安全。

加强工业大数据安全技术产品的研发和产业化。围绕工业大数据全生命周期的安全保护要求,加快数据安全监测、加密传输、访问控制、数据脱敏等安全技术攻关,提升防篡改、防窃取、防泄漏能力。鼓励工业企业、平台厂商等参与工业大数据安全产品的工程化应用,促进数据安全产品迭代优化。加快培育工业大数据安全骨干企业,支持企业开展数据安全服务,营造良好的工业大数据安全产业生态。

六、保障措施

(一)加强完善组织领导。设置工业大数据管理办公室,牵头对接协调各方资源,统筹规划工业大数据相关重大工作。各省工业行业管理部门应设立工业大数据推进工作领导小组,切实加强与上级部门的对接沟通,推动工业大数据管理贯标、融合应用和安全发展,系统推进任务落实。广泛吸纳行业协会、专业智库、产业联盟等多方专家代表,成立“工业大数据专家咨询委员会”,开展工业大数据重大战略发展问题研究,实施政策评估咨询,加强工业大数据创新应用宣贯推广。

(二)健全统筹推进机制。加强顶层设计,明确任务分工,严格制定推进路线图和时间表,研究出台可执行、可分解、可考评的工作实施方案。加强政策创新,结合各地工业大数据发展实际,发挥重点工程和最佳实践的试点示范作用,激励创新应用的落地实施。加强贯标引导,夯实工业大数据管理和应用的评估体系,健全发展态势的动态监测和评估机制,引导工业大数据评估诊断、应用对标和动态调整工作取得实效。

(三)强化财税金融支持。持续发挥财政资金的杠杆效应和引导性作用,推动政策性银行加大精准信贷扶持。加强市场化融资力度,支持符合条件的工业大数据企业开展股权融资,引导社会风险投资向工业大数据初创企业倾斜。加强金融产品创新,延展产业链金融服务范围,探索开发工业大数据相关保险产品、信贷产品和服务。

(四)培育融合人才队伍。构建融合型人才培养体系,鼓励高校与工业企业、信息技术企业和互联网企业联合办学,培育更多融合型人才和跨界人才。完善人才评价和激励机制,引导培育既具备大数据技术、思维和能力,又熟悉工业发展模式流程的工业大数据优秀人才。持续提升劳动者数字技能,支持企业与工会、协会等广泛联系,加强对工业行业人才再培训,提升员工数字素养和工业大数据技能。

(五)促进国际交流合作。打造国际合作示范项目,重点围绕“一带一路”国际合作,推进工业大数据技术、标准、园区、人才培养等领域合作的试点示范,培育支持若干个具有示范性、引领性和标志性的合作项目。加强国际协调沟通,与相关国际组织、产业联盟和科研机构开展战略合作,推广相关技术、产品、标准和服务,深化国际互利共赢。

《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》编制说明

为贯彻落实国家大数据战略,推进工业大数据发展,系统构建工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系,我部在广泛调研的基础上,起草了《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》(以下简称《指导意见》),现将起草情况说明如下。

编制背景

当前,大数据已成为推动经济转型发展的新动力,重塑国家竞争优势的新机遇和提升政府整治能力的新途径。习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次集体学习中,强调“要实施国家大数据战略,推动大数据技术产业创新发展,构建以数据为关键要素的数字经济,更好服务我国经济社会发展和人民生活改善”。工业大数据是落实国家大数据战略的重要领域,《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020年)》《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等文件均把促进工业大数据的发展和应用作为重点任务。通过印发《指导意见》,一方面促进行业发展,逐步激活工业数据资源要素潜力;另一方面,保障行业安全,不断提升数据治理和安全保障能力。

编制过程

(一)组建编制工作组。2019年3月,我们组织中国信息通信研究院牵头,联合国家工业信息安全发展研究中心、中国电子技术标准化研究院、中国电子信息产业发展研究院和中国工业互联网研究院等部属单位,成立了文件编制工作组,并组建由重点企业、行业协会等相关领域专家组成的咨询组,共同开展《指导意见》的研究编制工作。

(二)开展座谈调研。赴北京、广东、浙江、江苏等地区开展实地调研,组织召开了工业企业、互联网企业、工业软件企业等50家企业参加的专题座谈会,就工业大数据和制造业企业数字化转型等相关问题听取企业的意见,并就数据管理等专题听取了部分地方行业主管部门的建议。

 (三)深入研究论证。2019年4月至7月,工作组在前期研究成果的基础上,认真分析各方面提出的意见及建议,深入剖析工业大数据发展中存在的问题,突出系统性、指导性、可操作性,起草完成《指导意见》。

文件内容

《指导意见》共六部分,包括总体思路、资源体系、融合体系、产业体系、治理体系和保障措施。在《指导意见》内容编制过程中,注重政策举措的可操作性和落地实施,加强与现有政策衔接,针对性提出了创新举措。现就重点内容说明如下:

 (一)关于总体思想。《指导意见》以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神,牢固树立新发展理念,按照高质量发展的要求,坚持集聚共享、融合牵引、创新驱动、安全有序的发展原则,着力提升微观企业数据管理能力,打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系,推动大数据与工业全面深度融合。力争到2025年,基本建成我国工业大数据资源、融合、产业和治理体系,全面提升工业大数据管理能力,激发工业大数据价值潜力,为制造业高质量发展提供澎湃动力。

(二)关于整体架构。统筹考虑工业大数据全要素发展,提出打造以资源体系建设为基础、以融合体系建设为动力、以产业体系建设为支撑、以治理体系建设为保障的工业大数据发展整体架构,兼顾数据资源采集汇聚与分析应用的平滑衔接、技术产业支撑与融合应用牵引的相互促进、数据创新发展与治理保障的合理平衡。

(三)关于重点任务。《指导意见》围绕资源、融合、产业和治理四大体系,提出了9项重点任务和3大推进工程。主要内容如下:

在资源体系方面,包括3项重点任务:加强工业大数据资源采集汇聚、推动工业大数据资源共享流通、提升工业大数据资源管理能力;2大推进工程:国家工业基础数据资源平台建设工程和企业工业大数据管理能力提升工程。主要是:推进工业企业数据资源采集汇聚、流通共享和全链条管理能力的提升,为扩大和深挖数据价值打好坚实基础。

在融合体系方面,包括2项重点任务:推动工业大数据全面深度应用、强化工业大数据应用供给能力;1个推进工程:工业大数据应用工程。主要是:聚焦深化工业大数据创新应用,激发企业应用工业大数据新模式新业务的内在动力,加快培育工业大数据解决方案提供商,推进融合应用的纵深发展。

在产业体系方面,包括2项重点任务:提升工业大数据技术能力、发展工业大数据核心产业。主要是:推动关键底层和共性技术突破,打造健全的工业大数据软硬件产品体系,培育完整的产业生态,引领工业大数据核心产业发展壮大。

在治理体系方面,包括2项重点任务:完善工业大数据法规标准环境、加强工业大数据安全风险防范。主要是:聚焦有序推进工业大数据分级分类管理体系建设和应用推广,加强工业大数据安全技术和产品研发,提升工业企业大数据安全防护水平,构建工业大数据安全保障体系。

(四)关于保障措施。《指导意见》统筹考虑政府和市场协同推动,供给和需求双向发力,点线面综合推进,以工程形式牵引落地实施,以试点示范效应带动推广应用。结合政策推进的普遍诉求,《指导意见》提出了五条保障措施,包括加强完善组织领导、健全统筹推进机制、强化财税金融支持、培育融合型人才队伍、促进国际交流合作等。

来源:工业和信息化部信息化和软件服务业司

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缘尽

工信部:推动5G、NB-IoT等技术在工业场景中的应用

9月4日,工信部发布《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》(下称《意见稿》)。

《意见稿》提到,推动工业大数据传输交互。推动5G、NB-IoT等技术在工业场景中的应用,推进IPv6规模部署,改造升级工业企业内外网络。研制推广各层级统一的数据交换架构,制定关键设备数据接口标准,推动不同厂家异构设备的数据采集和互通互操作等。

《意见稿》中提到了六项保障措施,一是加强完善组织领导;二是健全统筹推进机制;三是强化财税金融支持;四是培育融合人才队伍;五是促进国际交流合作。

具体再强化财税金融支持环节,加强市场化融资力度,支持符合条件的工业大数据企业开展股权融资,引导社会风险投资向工业大数据初创企业倾斜。加强金融产品创新,延展产业链金融服务范围,探索开发工业大数据相关保险产品、信贷产品和服务。

《意见稿》中还提到了发展目标是到2025年,工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系基本建成,形成从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭环发展格局,工业大数据价值潜力大幅激发,成为支持工业高质量发展的关键要素和创新引擎。

下为工业大数据发展指导意见(征求意见稿)全文

工业大数据是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源,正在对制造业生产方式、运行模式、生态体系产生重大而深远的影响。目前,我国工业大数据发展和应用具备一定基础,但也存在数据价值开发不足、技术实力亟需增强、企业积极性有待提高等问题。为深入贯彻国家大数据、数字经济、工业互联网创新发展战略,推动互联网、大数据、人工智能与制造业深度融合,促进工业经济向数据驱动型创新体系和发展模式转变,推动制造业高质量发展,现提出以下意见。

一、总体思路

(一)指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神,牢固树立新发展理念,按照高质量发展的要求,推动工业大数据汇聚共享、深化工业大数据融合应用、提升大数据技术产业支撑能力、增强工业大数据安全保障,打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系,推动大数据与制造业全面深度融合,赋能工业高质量发展。

(二)基本原则

集聚共享。坚持以企业为主体,多方协同推动工业大数据采集汇聚和流通共享,构建数据管理能力强、数据汇聚质量高、流通共享充分的工业大数据资源体系,为扩大和深挖数据价值打好坚实基础。

融合牵引。坚持以需求为导向,推动大数据在企业的研发设计、生产制造、经营管理、销售服务全流程的融合应用,加快培育数据驱动的工业发展新模式新业态,为两化深度融合、工业互联网创新发展提供新路径。

创新驱动。坚持推动创新链产业链双向融合,以推动关键共性技术创新为突破口,打造健全的大数据软硬件产品体系,培育完整的产业生态,引领大数据产业发展壮大。

安全有序。坚持以安全保发展、以发展促安全,完善多方参与、权责明确的安全防护体系,强化统筹管理与协调监督,全面提升工业大数据的安全性、可靠性,促进工业大数据合理有序开发利用。

(三)发展目标

到2025年,工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系基本建成,形成从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭环发展格局,工业大数据价值潜力大幅激发,成为支持工业高质量发展的关键要素和创新引擎。

——数据资源高效汇聚。工业数据实现大范围、深层次的集成汇聚与互通共享,科学、完备、可行的数据共享流通机制基本建立,工业大数据管理体系在全国各地区及重点行业全面推广,建成国家工业互联网大数据中心、制造强国产业基础大数据平台等国家级基础工业数据资源平台。

——融合应用繁荣发展。工业大数据在全流程、全生命周期广泛应用,算法库、知识库、模型库、参数库、专家库等工业大数据分析工具库基本建成,工业互联网平台的数据应用支撑体系逐步成熟,为广大中小企业提供便捷、优质、低成本的数据服务,培育3-5个达到国际先进水平的工业大数据解决方案供应商,数据驱动的新模式新业态全面发展。

——技术产业实力增强。大数据采集、存储、管理、分析与应用等技术处于国际领先地位,形成一批技术先进、可满足重大应用需求的大数据软硬件产品,数据服务类企业繁荣发展,产业支撑基础坚实,创建一批推动工业大数据集聚发展的国家新型工业化产业示范基地。

——治理体系保障有力。工业大数据标准体系持续完善,工业大数据安全保障体系基本建成,工业大数据安全技术达到国际先进水平,工业大数据分类分级管理体系全面建成和加速推广。

二、构建工业大数据资源体系,培育生产要素

(一)加强工业大数据资源采集汇聚

推动工业大数据全面采集。依托现有政策渠道,支持企业加快部署传感器、射频识别、数控机床、机器人、网关等数字化工具和设备,提升设备数据、产品标识数据、工厂环境数据等生产现场数据采集能力。支持企业基于工业互联网,采集工厂外设备/产品工作状态、通信状态等数据,实现设备远程监测维护。支持企业打通管理信息系统和生产控制系统间的数据壁垒,实现传感、控制、管理、运营等多源数据一体化集成,构建全流程数据链。

推动工业大数据传输交互。推动5G、NB-IoT等技术在工业场景中的应用,推进IPv6规模部署,改造升级工业企业内外网络。研制推广各层级统一的数据交换架构,制定关键设备数据接口标准,推动不同厂家异构设备的数据采集和互通互操作。构建工业互联网标识解析体系,建立各级节点之间数据采集、共享机制,推动落实不同领域标识数据集成应用。

推动工业大数据高质量汇聚。引导工业企业开展数据资源编目工作,加强数据清洗和预处理,提升数据准确性、完整性、一致性,实现数据资源的可见、可管、可用。支持企业建设工业大数据集成平台和大数据中心,实现多源异构数据的融合和存储。鼓励企业建立数据质量管理机制,制定规范的数据质量评估监督、响应问责和流程改善方案,积极应用先进质量管理工具,形成数据质量管理闭环。

(二)推动工业大数据资源共享流通

推动工业大数据合作共享。支持各地优势产业上下游企业与第三方机构加强合作,围绕数据合作共享形成战略伙伴关系,共建共用安全可信任的工业数据空间,探索建立简单易行、用户友好的合作共享机制,鼓励通过免费共享与付费购买相结合等多种方式,实现数据的互访互操作。

激发工业大数据市场活力。指导建设国家工业互联网大数据中心,鼓励企业、研究机构等主体积极参与区块链、安全多方计算等数据流通关键技术攻关和测试验证,降低工业大数据流通的风险。研究开发工业大数据资产价值评估模型,建立完善评估工作机制,推动形成数据资产目录和资产地图。研究制定公平、开放、透明的数据交易流通制度,明确数据权属及问责机制,加强市场监管和行业自律,开展数据资产交易流通试点示范和普及推广。

专栏1 国家工业基础数据资源平台建设工程

建设国家工业互联网大数据中心。重点建设基础数据资源管理和云计算平台、工业互联网大数据政府监管支撑平台、企业赋能和技术创新服务平台、安全威胁监测和分析预警平台、工业大数据交易平台和工业互联网测试体验中心,为企业提供赋能,为政府提供支撑;加快建设国家工业大数据应用案例展示平台,集中展示工业互联网在网络、平台、安全方面的体系构建和应用示范。

建设重点产业、重大工程数据库。整合利用国家重点工业领域统计数据,汇集第三方机构产业监测数据,建设覆盖产业、企业、产品、技术等多个维度的国家原材料数据库、国家装备数据库、国家消费品数据库和国家电子信息数据库,支撑行业主管部门对产业发展精准管理。依托专业机构建设针对制造业创新中心建设工程、智能制造工程、工业强基工程、绿色制造工程、高端装备创新工程等制造强国重大工程的数据平台,跟踪监测重点工程推进进展和成效。

构建工业经济运行“一张图”。建立完善与各级统计部门数据共享机制,整合两化融合数据平台、制造强国产业基础大数据平台等重点数据资源,构建包括工业生产、效益、投资、消费、进出口、信息化等核心指标在内的工业经济运行数据库,绘制工业经济运行“一张图”,开展工业发展态势监测分析和预警预判。

(三)提升工业大数据资源管理能力

推动建立工业大数据管理能力评估体系。基于《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018,简称DCMM)等国家标准,结合工业领域大数据管理的特点和需求,系统构建工业大数据管理能力评估体系。鼓励大数据产业主管部门、地方政府在贯标实施、人员培训、效果评估等方面加强政策引导和资金支持,构建政企协同、上下联动的工业大数据管理能力评估工作机制。

加快推进工业大数据管理能力普及与应用。推动建设国家工业大数据管理能力评估平台,完善市场化服务体系,依托第三方评估机构,线上评估和线下辅导相结合,全面推进工业大数据管理能力评估。分行业、分区域树立一批试点示范,快速普及工业大数据管理的先进知识和经验。鼓励企业周期性开展工业数据管理能力自评估、自诊断、自对标,以评促建持续改进数据管理能力。

专栏2 企业工业大数据管理能力提升工程

引导大企业全面系统提升工业大数据管理能力。鼓励企业将数据管理纳入企业战略规划,建立完善涵盖组织机构、岗位职责、业务流程、系统建设、制度规范的数据管理体系。支持企业围绕数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期等能力领域,全面培育数据管理能力。鼓励企业设立首席数据官,加快培养数据管理架构师、工程师等不同层次的专业数据管理人员,夯实企业数据管理人才基础。

鼓励中小企业务实有序建立工业大数据管理能力。工业大数据管理能力。鼓励中小企业从单个具体业务需要出发,建立完善包括需求评估,任务明确,流程优化在内的业务数据管理机制,并由点及面,逐步扩展至其他业务。鼓励企业参与数据管理培训,提升数据管理意识和业务人员的数据管理技能。支持培育第三方数据管理服务企业,鼓励开发面向中小企业的流程化数据管理工具和解决方案,降低中小企业数据管理门槛。

三、壮大工业大数据融合体系,深挖应用潜力

(一)推动工业大数据全面深度应用

深化数据驱动的全流程应用。构建集云端资源库、先进数字化工具、虚拟仿真环境等于一体的协同研发体系,实现基于用户数据分析的产品创新和协作研发。打通人、机、料、法、环等全过程数据链,提升基于大数据分析的生产线智能控制、生产现场优化等能力,加速企业生产制造向自决策、自适应转变。推动产品研发、工业设计、生产制造、经营管理等系统数据的贯通共享,实现研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程综合集成,提升企业经营管理数据应用水平。

培育数据驱动的制造新模式。支持企业利用大数据技术开展用户精准画像,促进用户数据与制造全流程数据的贯通集成,实现面向用户需求的柔性化、定制化生产。引导企业开放数据资源和工具,扩大跨产业链、跨平台数据流通和协作范围,发展协同设计、网络化制造、敏捷供应链、共享制造等新模式,促进产业链上下游协同。推动企业制造数据开放、协同与共享,强化大数据复用创新,大力发展服务型制造,拓展产品全生命周期服务、制造能力交易、远程运维、融资租赁等新型服务。

(二)强化工业大数据应用供给能力

提升工业互联网平台的数据应用支撑作用。引导工业互联网平台强化数据能力,面向中小企业开放服务资源,推动中小企业逐步将业务系统向平台迁移和部署,提升中小企业数据应用能力。持推进分布式处理架构、时序数据库等工具在平台的部署和应用,构建并丰富工业互联网平台算法库,提升工业互联网平台数据质量、数据管理和分析处理能力。加快推动工业知识、技术、经验等软件化,不断集成和优化工业互联网平台微服务组件,快速培育发展一批面向不同工业场景的工业APP,为工业大数据应用提供高效引擎。

培育工业大数据解决方案供应商。面向能源化工、航空航天、建筑钢铁、家电、纺织服装、食品追溯等新一代信息技术与制造业融合发展的重点产业和领域,发挥政策导向作用,支持培育一批市场份额大、服务能力强、专业化和集成化水平高的工业大数据解决方案供应商。构建完善工业大数据解决方案服务商评价体系,支持专业机构开展工业大数据解决方案质量诊断与测试评估,定期发布大数据技术解决方案供应商名录和关键产品清单。

专栏3 工业大数据应用工程

组织开展工业大数据重点行业应用试点示范。支持能源、航空航天、建筑、钢铁、化工、工程机械、消费电子、家电、纺织服装、食品追溯等重点行业企业探索各具特色的数据应用模式。结合重点行业应用示范,梳理遴选重点企业数据应用标杆,面向地方和行业企业加大对接和推广力度,复制推广典型应用。分行业梳理工业大数据应用路径、方法模式和发展重点,编制工业大数据应用指南,引导企业工业大数据应用方向。

提升工业大数据应用公共服务能力。搭建工业大数据应用公共服务平台,深入开展工业大数据创新竞赛,建立企业真实数据开放、优秀解决方案征集、计算分析工具共享、创新成果即时线上推广的创新机制,助力工业大数据应用创新和专业人才挖掘。依托公共服务平台,加大工业大数据应用宣传推广力度,线上线下同步开展工业大数据应用实训,加快打造工业大数据应用生态。

开展工业大数据应用能力评估。加快研究制定科学有效的工业大数据应用水平评估标准,建立评估指标体系,对全国、各地及企业工业大数据应用现状、应用水平进行监测、分析和评估,编制发布工业大数据应用水平指数。引导地方、企业参考评价指标体系和评估结果,不断提升工业大数据应用水平。

四、做强大数据产业体系,激发工业创新活力

(一)提升工业大数据技术能力

突破工业大数据关键共性技术。全面梳理工业大数据关键共性技术短板,形成攻关清单,研究制定工业大数据技术发展路线图,明确关键共性技术的发展方向、目标和路径。依托国家重点研发计划大数据重点专项等科技计划,加快工业多样性数据采集技术、多模态数据管理技术、强关联数据集成技术、数据建模分析技术及数据安全技术等关键共性技术的研发和测试验证工作,推动边缘计算、人工智能等前沿技术的部署和融合。

构建工业大数据技术创新生态。支持企业、高校、科研院所、产业联盟合作,联合创建一批工业大数据创新中心和重点行业大数据应用中心,围绕重大共性需求和重点行业需要开展协同创新,推动工业大数据科研资源共享、共创和技术成果转化。依托大数据技术开源社区,面向工业应用场景和工业大数据技术创新需求,培育更多开源项目。

(二)增强大数据产业支撑能力

打造健全的大数据产品体系。围绕工业大数据采集、整理、分析、应用等环节,推动工业大数据存储与管理工具、分析与挖掘工具、数据可视化工具等软件产品开发,支持传感器、服务器、存储设备、网关设备等工业级硬件产品发展,形成健全的大数据基础性、通用性软硬件产品体系。

全面提升数据服务水平。大力支持可靠可信的工业云服务发展,构建低成本、高弹性的工业大数据存储和处理基础设施。聚焦提升工业大数据共享集聚水平,培育一批专业化收集、汇总、交易工业大数据的第三方数据资源提供商。聚焦生产流程优化、设备预测性维护、质量分析、智能排产、精准营销、信息安全等应用场景,开发特定领域的工业大数据分析软件,培育一批优秀的数据应用提供商。聚焦工业大数据标准制定、测试评估、咨询研究等领域,培育一批专业化服务机构。

五、完善工业大数据治理体系,强化发展保障

(一)加快完善工业大数据治理规则

完善工业大数据法规标准。加强工业数据确权、数据流通、数据安全等相关法律法规立项和研究,加快完善工业大数据规范化发展的法制环境。组织开展工业大数据分类分级、全生命周期处理、数据管理等标准的研制工作,促进国家标准、行业标准和团体标准等各类标准之间的衔接配套。选择重点行业、领域、地区开展标准试验验证和试点示范,激励企业融入统一标准体系。

推动工业大数据分类分级管理。完善工业大数据分类分级顶层规划,制定《工业数据分类分级指南》,实现数据的差异化管理。鼓励行业主管部门、行业组织、研究机构广泛参与,推动构建以企业为主体的工业数据分类分级管理体系,为工业数据的流动、共享和使用奠定基础。

(二)加强工业大数据安全风险防范

构建工业大数据安全保障体系。明确安全主体责任和防护要求,构建形成覆盖工业大数据全产业链的安全管理体系。加强工业大数据态势感知、测试评估、预警处置等保障能力建设。指导企业加大安全投入,建立企业自身大数据安全风险防控体系,确保涉及企业商业秘密、公共利益、国家安全等重要敏感数据的安全。

加强工业大数据安全技术产品的研发和产业化。围绕工业大数据全生命周期的安全保护要求,加快数据安全监测、加密传输、访问控制、数据脱敏等安全技术攻关,提升防篡改、防窃取、防泄漏能力。鼓励工业企业、平台厂商等参与工业大数据安全产品的工程化应用,促进数据安全产品迭代优化。加快培育工业大数据安全骨干企业,支持企业开展数据安全服务,营造良好的工业大数据安全产业生态。

六、保障措施

(一)加强完善组织领导。设置工业大数据管理办公室,牵头对接协调各方资源,统筹规划工业大数据相关重大工作。各省工业行业管理部门应设立工业大数据推进工作领导小组,切实加强与上级部门的对接沟通,推动工业大数据管理贯标、融合应用和安全发展,系统推进任务落实。广泛吸纳行业协会、专业智库、产业联盟等多方专家代表,成立“工业大数据专家咨询委员会”,开展工业大数据重大战略发展问题研究,实施政策评估咨询,加强工业大数据创新应用宣贯推广。

(二)健全统筹推进机制。加强顶层设计,明确任务分工,严格制定推进路线图和时间表,研究出台可执行、可分解、可考评的工作实施方案。加强政策创新,结合各地工业大数据发展实际,发挥重点工程和最佳实践的试点示范作用,激励创新应用的落地实施。加强贯标引导,夯实工业大数据管理和应用的评估体系,健全发展态势的动态监测和评估机制,引导工业大数据评估诊断、应用对标和动态调整工作取得实效。

(三)强化财税金融支持。持续发挥财政资金的杠杆效应和引导性作用,推动政策性银行加大精准信贷扶持。加强市场化融资力度,支持符合条件的工业大数据企业开展股权融资,引导社会风险投资向工业大数据初创企业倾斜。加强金融产品创新,延展产业链金融服务范围,探索开发工业大数据相关保险产品、信贷产品和服务。

(四)培育融合人才队伍。构建融合型人才培养体系,鼓励高校与工业企业、信息技术企业和互联网企业联合办学,培育更多融合型人才和跨界人才。完善人才评价和激励机制,引导培育既具备大数据技术、思维和能力,又熟悉工业发展模式流程的工业大数据优秀人才。持续提升劳动者数字技能,支持企业与工会、协会等广泛联系,加强对工业行业人才再培训,提升员工数字素养和工业大数据技能。

(五)促进国际交流合作。打造国际合作示范项目,重点围绕“一带一路”国际合作,推进工业大数据技术、标准、园区、人才培养等领域合作的试点示范,培育支持若干个具有示范性、引领性和标志性的合作项目。加强国际协调沟通,与相关国际组织、产业联盟和科研机构开展战略合作,推广相关技术、产品、标准和服务,深化国际互利共赢。

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烟花沼泽

90后打造虚假外汇交易平台诈骗1.2亿 6800多人受害

炒外汇是很多投资者热衷的投资项目,不少虚假交易平台也应运而生。这些平台号称是拥有海外雄厚实力的投资公司,而且还会在高大上的大厦中租用写字楼。可是,一旦投资者将钱转入这些平台的账户,最终的结果却是人去楼空。

今年3月,一条不起眼的线索让山东省烟台市公安局开发区分局接触到这个覆盖全国诈骗集团的冰山一角。3个多月时间,烟台市公安局开发区分局边防、刑侦、网安、法制等多部门协同作战,上百警力跨多个省份缜密侦查,终将这一诈骗团伙一网打尽。

据介绍,这是一群高学历的90后,他们打造了一个可以随时在后台修改数据的虚假炒外汇、贵金属投资平台。一年多的时间里,涉案网络外汇交易平台发展二级代理公司132个,个人代理1300多家,受害人达6800多人,涉案价值1.2亿元。

情人闹别扭揭开巨大阴谋

今年3月,市民王某在“民生警务平台”投诉称,其“女朋友”介绍他在一个网络交易平台上炒期货、外汇,先后投入3万余元,现已全部亏损。

经了解,王某常年在非洲务工,一人在外寂寞难耐,便通过某交友网站认识了一个女友,叫小芳,是90后,两人经常视频聊天。

小芳告诉王某,通过网上的投资平台炒外汇和期货来钱很快,自己家亲戚就有干这个的。平台有分析师帮忙看外汇走势,保赚不赔,自己不用动脑子,跟着赚大钱就行。

王某听得很心动,便试着投了3万元。没想到,钱一进交易平台便一直在赔,短短几天时间便缩水1万多元,直至血本无归。赔钱之后,小芳在微信上也不跟他聊天了,王某怀疑自己被骗,专程从非洲赶回国内,通过“民生警务平台”投诉。

开发区分局通过对小芳信息查询落地划分案件归属地,该线索交由边防大队案件侦查队办理。接警后民警立即找到了小芳,小芳称只要民警不处理自己,她愿意将王某的损失如数归还。

民警将案件情况汇报给开发区边防大队大队长赵红军后,赵红军认为这就是一起电信网络诈骗案件。随后,办案人员立即加大对犯罪嫌疑人小芳的审讯力度。

经审讯,小芳如实交代了其团伙成员人数、诈骗窝点等关键信息。第二天,办案民警将位于开发区某商业大厦的诈骗窝点成功捣毁,现场抓获犯罪嫌疑人16名。

经查,2017年6月,诈骗窝点负责人孙某与合伙人前往杭州一金融投资公司签订合约,取得了某网络外汇交易平台的经营资格。该平台对外称注册于香港,是一家正规的外汇、贵金属投资平台,实际上是嫌疑人可以随意操控后台、以达到吸干投资人每一分钱为目的的假平台。

孙某获得经营资格后,便组织其下属业务员编造虚假身份,通过微信交友、拉拢感情等手段,诱使受害人到网络外汇交易平台投资。按经营合同,约定按照客户亏损的50%(后提高至75%)进行返利。

截至被警方一网打尽,孙某的窝点经营不到两个月,涉案价值近百万元。

虚假外汇交易平台露真面目

虽然捣毁了诈骗窝点,但办案民警丝毫不敢放松。诈骗团伙的上级公司在哪?团伙有多少人?

开发区分局成立了“3·27”专案组,在对犯罪嫌疑人孙某等人银行流水、交易凭证进行多次梳理核查后,发现了位于浙江杭州和河南郑州的两个诈骗窝点。

民警分析得知,该网络外汇交易平台组织架构大体分为三层。顶层便是这个平台的开发者,总公司位于郑州,相当于生产商;第二层是他发展的下级代理公司,主要业务是推广平台,一般不直接发展受害人,相当于代理商,本案中位于杭州的公司,便是代理商;第三层是落地公司,一般由公司业务员直接发展受害人,就是孙某这样的小公司。

落地公司会通过小芳这样的业务员哄骗投资者,以赚大钱为诱饵,引导其到虚假网络外汇交易平台炒外汇或贵金属。若不懂行情,可加入微信群或QQ群,群里有专门的分析师“喊单”。

在群里,投资者会发现,分析师有大批拥趸,都在说跟着老师赚了大钱。实际上,一个群里大多数都是落地公司雇来的“托儿”,而“喊单”的分析师可能连小学都没有念过。

钱一旦进入平台,便会被重重盘剥。强制的高额手续费、过夜费、强制汇率差,即便不交易,也会让钱瞬间缩水十几个百分点。如果投资人觉察受骗想要出局,退钱还要等3个工作日。这3天时间里,平台会派专人忽悠投资人继续下单,直到所有的钱都赔光。

赔光的钱,其实都进了平台开发者以及下级代理的口袋里。该网络外汇交易平台就是一个彻头彻尾的电信网络诈骗平台。

庞大诈骗平台的背后推手

在初步锁定犯罪嫌疑人之后,侦查民警便开始对“3·27诈骗案”的主要嫌疑人进行重点摸排。

民警发现,主要犯罪嫌疑人大多都是90后,拥有大学本科学历。郑州总公司的注册地址,位于当地的中央商务区,也就是CBD。公司主要负责人都开着路虎、宝马、奔驰。从表面上看,该网络外汇交易平台就是一个由年轻人经营的外汇及贵金属投资公司,公司注册地位于香港,公司成员都是高学历的年轻人,是典型的“金融新贵”。

然而,他们登记的居住地址却都是假的,都具有一定的反侦查意识。

4月27日8时整,杭州、郑州跨省异地抓捕同时开展行动,当场抓获犯罪嫌疑人29人。

据悉,该平台开启于2017年3月左右,仅仅一年多时间,这个网络外汇交易平台就已发展二级代理公司132个,个人代理1300多家,受害人达到6800多人,涉案价值1.2亿元。

如此庞大的诈骗平台,背后推手居然是一个出生于1993年的年轻男子。

一次偶然的机会,本案主要犯罪嫌疑人张某得知开设外汇平台可以赚大钱。这种交易平台的源代码花几十万元就可以买到,后台可以自己控制,对外可以包装成正规的外汇交易平台吸引投资人。张某便迅速行动,购买了400开头的虚假电话以此伪装成香港办事处,从而误导客户认为该公司是国际公司。他在郑州CBD租下写字楼,重金聘请技术人员开发平台。

张某的公司设有技术部、风控部、客服部、市场部等,服务器设在香港,连公司的基本员工都以为这是一家真的国际公司,并且在香港有办事处。张某的手下通过猎头公司网站专门搜索“金融”“投资”公司,寻找二级代理,再通过二级代理向下发展。一年时间,公司呈几何级数字发展起来。

张某坦言,最初只是想赚点钱给妈妈买大房子,也想像正规平台一样只赚取手续费,见好就收。但人的欲望一旦膨胀,就再也难被满足。

短短一年时间,张某用骗来的钱在郑州购买了价值800多万元的别墅,投资了电竞酒店、矿产,购买了奔驰、宝马等豪车,还给手下高管买了住宅,配了奔驰车。

落网时,这个大男孩哭着对民警说:“我只是想给妈妈买大房子,但人的欲望是无穷的。”那一瞬间,他看上去还只是个孩子。

目前,警方抓获涉案人员50人,其中采取强制措施30人,查扣豪华车辆4台、电脑50余台、现金45万余元,冻结银行账户19个、资金43万余元,冻结第三方支付平台账户1个、查封私人别墅1处、个人住宅1处。(记者徐鹏通讯员李珑任军)