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全力以赴

5个等级的支付宝芝麻分,你是哪个等级,享受过什么待遇?

5个等级的支付宝芝麻分,你是哪个等级,享受过什么待遇?

移动互联网的蓬勃发展,让智能手机的厂商,移动端APP的企业成为了时下热门,可以从世界范围内来看,最近十几年以来增长速度最快的企业其中互联网占据了很大一部分。互联网逐步改变我们每个人的生活方式,从购物方式和消费手段开始,我们已经离不开网络了。

特别是移动支付的兴起,让我们出门不必担忧兜里没有零钱,只要一部手机在身上,走到哪里消费都会担心付不了款了,当然这要归功于马云的支付宝解决了我们这方面的问题。提到支付宝,我们脑中想到的可能是支付方便,同时还能理财。现在智能手机端安装支付宝的普及度是非常高的,支付宝的手机端普及率在全球是除了社交软件外是最高的了。

虽然在国内支付宝的竞争对手微信支付发展势头也非常强劲,对于微信相信大家都不陌生,是目前社交软件一哥,在社交领域没有一款软件能与之分庭抗礼,大家只能望其项背一骑绝尘。在使用人数众多的情况下推出的支付功能,自然效果不会太差,在日常的支付笔数方面甚至有超过支付宝的迹象,但是支付总额上面支付宝还是远超微信支付的。可能这就是很多年轻人口中说的,支付大额用支付宝小额用微信的结果了。

虽然我们大部分的手机中会同时安装微信和支付宝,但是在支付领域,谈到安全和放心更多的人还是选择相信支付宝吧,就像曾经支付宝喊出的口号,称只要你支付宝里的钱损失了,支付宝就敢全额赔付给你。这也是支付宝对其自身的安全性有足够的的自信。除了这点以外,支付宝还建立了一整套支付生态链,里面包括金融理财、缴费、公益慈善、信用积分等等。

支付宝的芝麻信用分是其独创的一套体系,它的很多服务都建立在信用分基础之上,正常来说你的芝麻信用分越高,你所能够享受到的福利就越多。比如我们都熟悉的花呗借呗都与信用分联系紧密。

支付宝的芝麻信用分是通过大数据云计算综合分析得出每个人不同的信用等级,就是说,如果你在单一的条件下去操作是很难提升分数的,之前有人试过大量消费和大额度的相互转账对于芝麻分的提升作用都不明显。

芝麻分有五个等级,表示信用极好的分数在700-950之间,表示信用优秀的分数在650-700之间,表示信用良好的分数在600-650之间,表示信用中等的分数在550-600之间,表示信用较差的分数在350-550之间,这样逐级排列下来,每个月芝麻信用分都会评估一次重新呈现出来。

大家可以查看一下自己的芝麻信用分是属于哪个等级,不同的等级享受的待遇也是不一样的。比如信用分只有在高于600分时,才能有资格开通借呗花呗及贷款和预支功能,同时还会享受住酒店租房屋免押金的福利;如果信用分高于650分,你在使用共享单车的时候只需要扫码就可以把车骑走,还是非常方便的;如果信用分高于700分,还可以快速办理一些国家的签证,都知道办理出国签证要不少手续的,现在只要支付宝信用分够就能快速办理,节约时间又减少繁琐的跑程序,这项福利有没有在出境游火热的时候让你心动呢?

而且支付宝信用分的待遇还会在不同时间段给大家不一样的惊喜,可以具体自己看一下信用分以及对于的福利,如果用得好真的能够帮我们省时省力还省钱的哦。这个月更新后的芝麻信用分小编本人的已经到达736分,最初的时候好像只有500多分,逐渐增加到现在的分数也实属不易,现在平时在公共场所租用设备都够能免押金还是十分便捷的。

各位朋友你们的信用分有多少了,具体你们享受过哪些待遇呢,可以留言一起分享下。

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春绽

加码互联网汽车生态链,众诚保险增资大圣科技8250万

12月28日,众诚汽车保险股份有限公司(下称“众诚保险”)股东大会表决,一致同意通过增资大圣科技的提案。该提案提议出资8250万元,同比例(15%股权)增资大圣科技。

据了解,股东大会现场,所有与会股东方均一致认可大圣科技对众诚保险的战略意义,赞同此次增资提案,全票通过。同时,其中有股东表示计划直接投资大圣科技。

据悉,大圣科技本轮计划融资5.5亿元,其中3.3亿元由股东方广汽集团、众诚保险按原比例增资,剩余2.2亿元按国资监管要求通过公开市场募集。本轮融资主要用于汽车互联网生态平台大圣车服完善业务布局、改善用户体验,以及引进更多互联网与汽车行业优秀人才。

众诚保险相关负责人表示,此次增资不仅将为大圣科技的后续发展提供资金支持,并推动众诚保险互联网金融布局的进一步深化,提升业务协同效果,为众诚保险后续发展创造有利条件。

据悉,以汽车客户为中心不断拓展业务板块,这是众诚保险的战略核心。众诚保险投资大圣科技,是基于其与众诚保险在战略、客户群和需求方面高度契合。

例如在战略方面,上述负责人表示,众诚保险也是紧紧围绕汽车的用户,通过从汽车的保险开始推动未来对汽车客户提供更多更综合性的服务,比如说家庭财产险,还有个人的意外、人寿保险,再进一步向车主的理财、投资规划、金融服务这方面进行展开。

又如,在大圣科技要建设的平台中,比如说车生活的平台,也需要保险和金融的服务,这是车生活平台的一个要点,也是众诚保险能够充分利用这个平台来发展的一个机会;车联网的平台则是车险最需要的客户数据和用车习惯收集的一个重要渠道;此外,无论是新车销售还是二手车销售的发展,包括汽车融资租赁的发展、汽车信贷等这些汽车用户金融方面的需求和发展,都将为保险的发展带来非常大的机会,众诚保险通过跟着股东广汽集团等,在互联网电商的发展上,让保险向更纯粹的互联网金融发展。

官网信息显示,大圣科技是在2016年6月8日由广州汽车集团股份有限公司、乐视控股 (北京) 有限公司和众诚汽车保险股份有限公司共同投资的一家互联网公司。由广汽集团、乐视控股和众诚保险按照 45%、40%和 15%的股比共同发起,项目首期投资 14 亿元,首次注册资本金为 2 亿元。合资三方致力于充分利用广汽的线下汽车全产业链,乐视的线上内容、渠道、流量,以及众诚在专业汽车保险服务及风险管理上的优势,打造最值得信赖的修车、用车、买车、租车换车一站式平台,构建开放共享的汽车互联网生态圈。

不过,由于乐视陷入了财务危机的漩涡,据报道,其在大圣科技的全部股权及红利在今年6月底已被冻结,冻结期为3年。而此次随着新资金的加入,乐视控股在大圣科技中的股权比例将被摊薄。

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他的国

华为全面启航计算战略:“鲲鹏+昇腾”双引擎、硬件开放软件开源

HUAWEI CONNECT 2019第二天,华为基于“鲲鹏+昇腾”双引擎正式全面启航计算战略,宣布开源服务器操作系统、GaussDB OLTP单机版数据库,开放鲲鹏主板,拥抱多样性计算时代。华为通过硬件开放、软件开源、使能合作伙伴,共同开拓万亿级的计算产业大蓝海。

华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙在大会上发表了“鲲鹏展翅,昇腾万里,力算未来”主题演讲。

侯金龙的发言全文如下:

女士们、先生们,朋友们,大家上午好!欢迎来到华为全联接大会。

昨天华为副董事长胡厚崑全面阐述了我们的计算产业战略,今天我将继续分享华为在计算产业的思考和实践。我身后背景画面显示的是中国五岳之首泰山,山顶是初升的太阳和展翅的鲲鹏,我们希望计算产业就像这只鲲鹏一样展翅飞翔、昇腾万里。

计算加速了人类认知世界的进程

从微观世界、日常生活到宏观世界,计算加速了人类认知世界的进程。

微观世界,进行一次全基因组测序,2003年首次完成花了12年,现在只需要1天,背后的算力提升了1000倍以上。日常生活,20年前只能预测1天的天气情况,现在可以准确预测7天,背后的算力提升了2万倍。宏观世界,人眼最远可观测到220万光年之外的星系;而现在“中国天眼”能将人类的视野拓展到137亿光年之外的太空。计算产业呈现4大发展趋势

当前,计算产业正在发生深刻的变化。我们认为,主要呈现4大趋势:

趋势1:从数据中心到计算中心

目前在先进的大规模数据中心中,服务器成本占比持续提升。以华为云数据中心为例,服务器成本占比已超过60%,计算正在成为数据中心的主体。同时,每年AI算力需求增长超过了10倍。预计到2025年,AI算力将会占据数据中心算力的80%以上。为充分发掘数据的价值,以前更多的是存、未来更重要的是算,数据中心正逐步演变为计算中心。

趋势2:端和边正驱动计算架构的创新

2018年,全球Arm芯片出货超过230亿片,主要用于端和边;2018年数据中心通用CPU出货不到3000万片,是数百倍的差距。据预测,2019年华为智能手机总的算力,将是今年全球数据中心新增算力的2倍。端和边算力的巨大优势将牵引生态的发展,进而驱动中心侧计算架构的创新。

同时,5G的高带宽、低时延,将驱动移动应用走向云化,比如游戏、VR,渲染在云上、交互在端侧。目前,智能手机上有超过500万应用,而现有数据中心以通用CPU为主,基于Arm的移动应用迁移上云,性能损失约40%,不仅影响用户体验、而且增加迁移成本。端和云算力同构,则可以天然解决这个矛盾。

趋势3:计算应能源与环境友好

昨天发布的Atlas 900 AI训练集群,算力达到了256 PFLOPS。此前我们测算过,要实现这样的算力,如果采用通用CPU需要6195个机柜,用GPU需要208个机柜,而NPU如昇腾只要128个机柜,这归功于昇腾架构对深度学习业务的优化。而最终,我们只用了16个机柜,除芯片优化之外,我们还增加了系统级优化,如板级液冷、柜级密闭绝热等,功耗从4万千瓦降到736千瓦。由此可见,算力对能源与环境的友好性将越来越重要。

趋势4:计算架构的持续创新

过去5年,通用CPU的发展遇到了一系列技术瓶颈,其单核性能平均每年提升不足10%,摩尔定律放缓已经成为事实。现在,我们有机会通过一系列的技术创新,打破能效墙、打破散热墙、打破优化墙、打破内存墙、打破高速IO墙,进一步释放计算潜能。我们认为,计算产业已进入架构创新的黄金时代。

为满足世界高速增长的算力需求,计算产业需要不断向前发展。我们认为, 充裕、高性能、多样性、绿色、触手可及的算力将是智能社会发展的动力。

为世界提供最强算力,让云无处不在,让智能无所不及

客户需求是华为发展的源动力,华为将在技术架构与工程实现上持续创新,我们在计算产业的追求是: 为世界提供最强算力,让云无处不在,让智能无所不及。

一云两翼双引擎+开放的生态

为了实现这个追求,华为将打造“一云两翼、双引擎”的产业布局,构筑开放的产业生态。

双引擎指围绕“鲲鹏”与“昇腾”打造的两个基础芯片族,构筑异构的计算架构。两翼指智能计算业务以及智能数据与存储业务。在智能计算领域,面向端、边、云,提供“鲲鹏+昇腾+x86+GPU”的多样性算力。在智能数据与存储领域,融合了存储、大数据、数据库、AI,围绕数据的全生命周期,让数据的每比特成本最优、让数据的每比特价值最大。一云指华为云,通过全栈创新,提供安全可靠的混合云,成为生态伙伴的黑土地,为世界提供普惠算力。开放的生态指通过硬件开放和软件开源,使能广大合作伙伴,形成一个开放的产业生态。有芯才有力,战略投入双引擎

处理器是整个计算产业的基础,有“芯”才有力。

华为从2004年开始投资研发第一颗嵌入式处理芯片,历经15年,目前投入超过2万名工程师,形成了以“鲲鹏+昇腾”为核心的基础芯片族。

鲲鹏包括服务器和PC机芯片,鲲鹏920是业界首颗64核的数据中心处理器,性能比业界主流处理器高25%、内存带宽高60%;同时把CPU、桥片、网络和磁盘控制器“4合1”,是业界集成度最高的数据中心处理器。昇腾包括训练和推理芯片,用于训练的昇腾910,半精度(FP16)算力达256 TFLOPS,是业界的2倍。用于推理的昇腾310,整型(INT8)算力16 TOPS,功耗仅8W。存储控制器芯片,通过独特的磨损均衡算法,把SSD盘的寿命提高20%。智能网卡芯片,支持OVS、VxLAN、RoCE等多协议卸载,特别适合云化和低时延场景。智能管理芯片,实现智能的功耗和故障管理,是大型数据中心自动化管理的基础。目前在计算架构中,华为是业界唯一同时拥有“CPU、NPU、存储控制、网络互连、智能管理”5大关键芯片的厂商。

我们将按照“ 量产一代、研发一代、规划一代”的节奏投资芯片。鲲鹏处理器从2007年走到现在已历时12年,鲲鹏920现在是第三代芯片。

鲲鹏+昇腾会持续演进,我们将按每年推出一代的节奏,持续提升竞争力,同时确保后向兼容,源源不断的推动整个计算产业向前发展。

策略:硬件开放、软件开源、使能合作伙伴

下面我要介绍华为对鲲鹏计算产业的定位,我们的策略是通过“硬件开放、软件开源、使能合作伙伴”来推动计算产业更好地发展。

华为聚焦计算架构创新,处理器的研发,以及华为云的服务。华为利用自己的硬件能力,对外提供主板、SSD、网卡、RAID卡、Atlas模组和板卡,优先支持合作伙伴发展服务器和PC等计算产品。TaiShan服务器,聚焦做高端和内部配套,在条件成熟的时候,华为可以停止TaiShan服务器的销售业务。华为开源操作系统、数据库和AI计算框架,使能伙伴发展自己品牌的产品,并为开发者提供覆盖端、边、云的全场景开发框架。华为不做应用,但免费支持主流应用和软件的迁移适配。TaiShan 200,定义通用服务器的最强算力

智能世界需要最强算力的产品。我们认为,最强算力的通用服务器需要具备至少64核、8个内存通道、PCIe 4.0、多合一SoC、xPU高速互联、100GE高速I/O等六个特征。

TaiShan系列服务器满足以上特性,是当前兼容Arm的最强算力的通用服务器。面向数据中心分布式演进需求以及边缘计算需求,华为提供了存储密集型、计算密集型、边缘计算等多款服务器产品。

开放鲲鹏主板,使能合作伙伴

华为在硬件方面有30多年的研发与制造经验,在主板研发上有长期积累,主板出货量累计超过10亿块。今天,我们将正式推出鲲鹏主板,并向合作伙伴全面开放。

华为鲲鹏主板采用多合一SoC、xPU高速互联、100GE高速I/O等关键技术。它不仅搭载了鲲鹏处理器,还内置了BMC芯片、BIOS软件。华为将开放主板接口规范和设备管理规范,提供整机参考设计指南,全面向伙伴开放华为的技术积累和实践经验。合作伙伴可以基于鲲鹏主板和整机参考设计指南,快速开发出自有品牌的服务器和台式机产品。

发布全球算力最强的Atlas全系列产品

基于昇腾910和310 AI处理器,华为推出了全球最快的AI训练集群Atlas 900、AI训练服务器Atlas 800、智能小站Atlas 500、AI推理与训练卡Atlas 300和AI加速模块Atlas 200,完成了Atlas全系列产品布局,覆盖云、边、端全场景,面向训练和推理提供强劲算力。基于统一的达芬奇架构和全场景AI计算框架,可实现云边端协同,加速全行业的智能化再造。

Atlas 900:可扩展的AI集群架构,由数千颗昇腾910处理器组成,在ResNet-50测试中,以59.8秒的成绩位居全球第一,在同等精度下比第2名快15%。Atlas 900的强大算力,可广泛应用于科学研究、天文探索、石油勘探等领域。Atlas 800:4U空间集成了8颗昇腾910 AI处理器,可提供2 PFLOPS的超强算力,算力密度是业界同类产品的2.5倍。Atlas 800仅重75千克,重量不到业界同类产品的一半,内置32个硬件解码器,每秒可完成16384张1080P图片解码,是业界主流产品处理能力的25倍,而且可以与训练并行处理。它还支持风冷和液冷散热,可满足企业数据中心和集群高密部署两类场景,单机能效比为业界同类产品的1.8倍。在华为松山湖的数据中心中,我们已经部署了采用全液冷散热的Atlas 800,单机柜的散热能力高达5万瓦。Atlas 300:可提供256 TFLOPS的算力,是当前业界主流训练卡的2倍,每秒训练的图片数量从965张提升到1802张。它支持100G RoCE直出高速接口,可实现梯度参数和数据集并行传输,最高可降低70%的梯度同步时延,支撑集群训练时间缩短到秒级。开源服务器操作系统

光有硬件产品还不够,我们认为,软硬协同才能发掘更大的潜能、释放更大的算力,尤其是操作系统和数据库。

华为从2010年开始研发服务器操作系统EulerOS,目前已在通信、存储、云等产品中广泛使用,部署超过10万套。它有2个主要创新点:

第一,三级智能调度技术。从内核、集群和Die三级实行智能调度,将不同的进程分配在最合适的核上,让应用获得最短时延、最大带宽,多进程的并发时延相比业界可缩短60%。

第二,智能自动优化技术。从驱动、内核、虚拟化、Lib库等多层次的应用感知与学习,可自动调优7000多个系统参数,让系统越用越快。例如,在Nginx测试中,Web服务性能提升了137%。

为使能合作伙伴快速开发出自己的操作系统,我宣布开源服务器操作系统。开源版本的名称为openEuler,我们将支持合作伙伴发行基于openEuler的商业版,支持各行业主流应用和软件迁移到基于openEuler的操作系统上。

我也很高兴的告诉大家,华为正在与深之度、中标麒麟、天津麒麟、中移苏研、普华等合作伙伴筹备开源社区,今年12月31日之前正式上线。

开源GaussDB OLTP单机版数据库

企业的关键应用都离不开数据库,数据库是鲲鹏计算产业的重要一环。在数据库领域,华为已进行10多年的研发,产品已广泛用于运营商、金融等核心场景。今年5月,华为正式发布了GaussDB数据库,它有2大特点:

第一,全球首款AI-Native数据库,具备AI-Native自调优能力,调优效果比DBA(数据库管理员)提升85%。

第二,全球首款基于鲲鹏的企业级数据库,能充分发挥鲲鹏的超并行计算能力,相比非鲲鹏系统,TPCH基准测试性能提升48%。

今天,我也很高兴地宣布,开源GaussDB OLTP单机版数据库。开源版本的名称为openGauss并将于2020年6月全面上线,可覆盖企业70%以上的数据库业务场景,我们支持合作伙伴发展自己品牌的数据库产品和应用。

发布112款基于鲲鹏和昇腾的云服务让算力触手可及

前面我们介绍了AI算力、鲲鹏算力,软硬结合才能释放更大潜力,而云服务可以让算力触手可及。

今天,我宣布69款基于鲲鹏的云服务和43款基于昇腾的云服务正式上线。这些云服务,让大家能更好地体验鲲鹏和昇腾带来的强大算力。

华为云鲲鹏云服务:基于鲲鹏处理器多核、高并发的能力,并充分发挥软硬协同的优势,在原生应用场景,综合性能提升80%;在大数据场景,任务处理耗时降低35%。同时,提供100%基于鲲鹏处理器的私有云和混合云解决方案,在服务能力和生态上与华为云保持统一,确保跨云体验的一致性。

华为云昇腾云服务:基于昇腾,AI云服务器性能提升2倍以上,可广泛用于AI推理、AI训练、自动驾驶训练等场景。华为云通过全栈创新实现普惠AI,今天,我非常高兴的宣布,基于昇腾的图像搜索服务、内容审核服务,价格下调70%!这就是技术进步给大家带来的实实在在的好处。我希望,未来我们还将带给大家更多惊喜。同时,昇腾还带来更多价值,比如知识图谱服务利用多源知识融合技术,在石油领域帮助顶级专家效率提升70%以上;自动驾驶云服务利用超大规模集群能力可支持PB级数据的实时处理,端到端开发效率提升5倍以上。

“自己的降落伞自己先跳”

华为一直坚持“自己的降落伞自己先跳”,鲲鹏与昇腾的相关产品,已经在华为的研发、内部IT、产品与解决方案、华为云、消费者云广泛使用。

华为已部署超过10万台鲲鹏与昇腾设备,覆盖从研发、生产、办公、交付到销售的全业务场景。产品与解决方案中的网管系统,其服务器已经全部切换到鲲鹏平台。华为云60%以上的场景,今年会切换到鲲鹏与昇腾平台。华为消费者云,现在已经全部切换到鲲鹏平台。围绕鲲鹏和昇腾,持续构建开放、合作、共赢的生态

为了让鲲鹏和昇腾能够更好地服务各行各业,我们需要健康的生态,我们将从以下四个方面努力:

以行业聚合应用:围绕各个行业,联合行业伙伴打造完整的产业生态链和具有竞争力的解决方案。以区域整合产业:一枝独秀不是春,百花开放春满园。华为聚焦处理器和部件的开发,鲲鹏产业是业界共享的,欢迎各区域的伙伴根据自身特点打造本区域的鲲鹏产业。以联盟孵化标准:联合绿色计算产业联盟、边缘计算产业联盟等组织,制定开放的软硬件标准体系,促进产业的健康发展。以社区发展开发者:开发者是产业的灵魂,未来5年,我们将联合各社区和高校培养500万开发者,为计算产业注入活力。此外,为了更好地支持生态发展,未来五年,华为计划投入15亿美金用于发展产业生态。

计算产业的发展,离不开产业伙伴们的共同努力。 为了能更好的帮助鲲鹏计算产业的发展,今天华为还将与绿色计算产业联盟、中国电子技术标准化研究院、安谋科技(中国)、IDC以及产业伙伴共同发布《鲲鹏计算产业发展白皮书》。 该白皮书从产业定位、前景展望、应用分析和发展规划等方面系统性地阐述了鲲鹏计算产业的发展大计。

我们预计,到2023年,整个计算产业生态体系在全球有近两万亿美元的市场空间,在中国则超过1.1万亿人民币。 鲲鹏和昇腾就是树根,根深才能叶茂,我们将持续投入鲲鹏和昇腾的研发,与产业链上的伙伴们一起努力,让计算产业枝繁叶茂,共享数字世界的红利。 谢谢大家!

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华为全面启航计算战略:“鲲鹏+昇腾”双引擎、硬件开放、软件开源、使能合作伙伴

HUAWEI CONNECT 2019第二天,华为基于“鲲鹏+昇腾”双引擎正式全面启航计算战略,宣布开源服务器操作系统、GaussDB OLTP单机版数据库,开放鲲鹏主板,拥抱多样性计算时代。华为通过硬件开放、软件开源、使能合作伙伴,共同开拓万亿级的计算产业大蓝海。

华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙在大会上发表了“鲲鹏展翅,昇腾万里,力算未来”主题演讲。

侯金龙的发言全文如下

女士们、先生们,朋友们,大家上午好!欢迎来到华为全联接大会。

昨天华为副董事长胡厚崑全面阐述了我们的计算产业战略,今天我将继续分享华为在计算产业的思考和实践。我身后背景画面显示的是中国五岳之首泰山,山顶是初升的太阳和展翅的鲲鹏,我们希望计算产业就像这只鲲鹏一样展翅飞翔、昇腾万里。

计算加速了人类认知世界的进程

从微观世界、日常生活到宏观世界,计算加速了人类认知世界的进程。

  微观世界,进行一次全基因组测序,2003年首次完成花了12年,现在只需要1天,背后的算力提升了1000倍以上。  日常生活,20年前只能预测1天的天气情况,现在可以准确预测7天,背后的算力提升了2万倍。  宏观世界,人眼最远可观测到220万光年之外的星系;而现在“中国天眼”能将人类的视野拓展到137亿光年之外的太空。计算产业呈现4大发展趋势

当前,计算产业正在发生深刻的变化。我们认为,主要呈现4大趋势:

趋势1:从数据中心到计算中心

目前在先进的大规模数据中心中,服务器成本占比持续提升。以华为云数据中心为例,服务器成本占比已超过60%,计算正在成为数据中心的主体。同时,每年AI算力需求增长超过了10倍。预计到2025年,AI算力将会占据数据中心算力的80%以上。为充分发掘数据的价值,以前更多的是存、未来更重要的是算,数据中心正逐步演变为计算中心。

趋势2:端和边正驱动计算架构的创新

2018年,全球Arm芯片出货超过230亿片,主要用于端和边;2018年数据中心通用CPU出货不到3000万片,是数百倍的差距。据预测,2019年华为智能手机总的算力,将是今年全球数据中心新增算力的2倍。端和边算力的巨大优势将牵引生态的发展,进而驱动中心侧计算架构的创新。

同时,5G的高带宽、低时延,将驱动移动应用走向云化,比如游戏、VR,渲染在云上、交互在端侧。目前,智能手机上有超过500万应用,而现有数据中心以通用CPU为主,基于Arm的移动应用迁移上云,性能损失约40%,不仅影响用户体验、而且增加迁移成本。端和云算力同构,则可以天然解决这个矛盾。

趋势3:计算应能源与环境友好

昨天发布的Atlas 900 AI训练集群,算力达到了256 PFLOPS。此前我们测算过,要实现这样的算力,如果采用通用CPU需要6195个机柜,用GPU需要208个机柜,而NPU如昇腾只要128个机柜,这归功于昇腾架构对深度学习业务的优化。而最终,我们只用了16个机柜,除芯片优化之外,我们还增加了系统级优化,如板级液冷、柜级密闭绝热等,功耗从4万千瓦降到736千瓦。由此可见,算力对能源与环境的友好性将越来越重要。

趋势4:计算架构的持续创新

过去5年,通用CPU的发展遇到了一系列技术瓶颈,其单核性能平均每年提升不足10%,摩尔定律放缓已经成为事实。现在,我们有机会通过一系列的技术创新,打破能效墙、打破散热墙、打破优化墙、打破内存墙、打破高速IO墙,进一步释放计算潜能。我们认为,计算产业已进入架构创新的黄金时代。

为满足世界高速增长的算力需求,计算产业需要不断向前发展。我们认为,充裕、高性能、多样性、绿色、触手可及的算力将是智能社会发展的动力。

为世界提供最强算力,

让云无处不在,让智能无所不及

客户需求是华为发展的源动力,华为将在技术架构与工程实现上持续创新,我们在计算产业的追求是:为世界提供最强算力,让云无处不在,让智能无所不及。

一云两翼双引擎+开放的生态

为了实现这个追求,华为将打造“一云两翼、双引擎”的产业布局,构筑开放的产业生态。

  双引擎指围绕“鲲鹏”与“昇腾”打造的两个基础芯片族,构筑异构的计算架构。  两翼指智能计算业务以及智能数据与存储业务。在智能计算领域,面向端、边、云,提供“鲲鹏+昇腾+x86+GPU”的多样性算力。在智能数据与存储领域,融合了存储、大数据、数据库、AI,围绕数据的全生命周期,让数据的每比特成本最优、让数据的每比特价值最大。  一云指华为云,通过全栈创新,提供安全可靠的混合云,成为生态伙伴的黑土地,为世界提供普惠算力。  开放的生态指通过硬件开放和软件开源,使能广大合作伙伴,形成一个开放的产业生态。  有芯才有力,战略投入双引擎

处理器是整个计算产业的基础,有“芯”才有力。

华为从2004年开始投资研发第一颗嵌入式处理芯片,历经15年,目前投入超过2万名工程师,形成了以“鲲鹏+昇腾”为核心的基础芯片族。

  鲲鹏包括服务器和PC机芯片,鲲鹏920是业界首颗64核的数据中心处理器,性能比业界主流处理器高25%、内存带宽高60%;同时把CPU、桥片、网络和磁盘控制器“4合1”,是业界集成度最高的数据中心处理器。  昇腾包括训练和推理芯片,用于训练的昇腾910,半精度(FP16)算力达256 TFLOPS,是业界的2倍。用于推理的昇腾310,整型(INT8)算力16 TOPS,功耗仅8W。  存储控制器芯片,通过独特的磨损均衡算法,把SSD盘的寿命提高20%。智能网卡芯片,支持OVS、VxLAN、RoCE等多协议卸载,特别适合云化和低时延场景。智能管理芯片,实现智能的功耗和故障管理,是大型数据中心自动化管理的基础。  目前在计算架构中,华为是业界唯一同时拥有“CPU、NPU、存储控制、网络互连、智能管理”5大关键芯片的厂商。

我们将按照“量产一代、研发一代、规划一代”的节奏投资芯片。鲲鹏处理器从2007年走到现在已历时12年,鲲鹏920现在是第三代芯片。

鲲鹏+昇腾会持续演进,我们将按每年推出一代的节奏,持续提升竞争力,同时确保后向兼容,源源不断的推动整个计算产业向前发展。

策略:硬件开放、软件开源、使能合作伙伴

下面我要介绍华为对鲲鹏计算产业的定位,我们的策略是通过“硬件开放、软件开源、使能合作伙伴”来推动计算产业更好地发展。

  华为聚焦计算架构创新,处理器的研发,以及华为云的服务。  华为利用自己的硬件能力,对外提供主板、SSD、网卡、RAID卡、Atlas模组和板卡,优先支持合作伙伴发展服务器和PC等计算产品。TaiShan服务器,聚焦做高端和内部配套,在条件成熟的时候,华为可以停止TaiShan服务器的销售业务。  华为开源操作系统、数据库和AI计算框架,使能伙伴发展自己品牌的产品,并为开发者提供覆盖端、边、云的全场景开发框架。  华为不做应用,但免费支持主流应用和软件的迁移适配。  TaiShan 200,

定义通用服务器的最强算力

智能世界需要最强算力的产品。我们认为,最强算力的通用服务器需要具备至少64核、8个内存通道、PCIe 4.0、多合一SoC、xPU高速互联、100GE高速I/O等六个特征。

TaiShan系列服务器满足以上特性,是当前兼容Arm的最强算力的通用服务器。面向数据中心分布式演进需求以及边缘计算需求,华为提供了存储密集型、计算密集型、边缘计算等多款服务器产品。

开放鲲鹏主板,使能合作伙伴

华为在硬件方面有30多年的研发与制造经验,在主板研发上有长期积累,主板出货量累计超过10亿块。今天,我们将正式推出鲲鹏主板,并向合作伙伴全面开放。

华为鲲鹏主板采用多合一SoC、xPU高速互联、100GE高速I/O等关键技术。它不仅搭载了鲲鹏处理器,还内置了BMC芯片、BIOS软件。华为将开放主板接口规范和设备管理规范,提供整机参考设计指南,全面向伙伴开放华为的技术积累和实践经验。合作伙伴可以基于鲲鹏主板和整机参考设计指南,快速开发出自有品牌的服务器和台式机产品。

发布全球算力最强的Atlas全系列产品

基于昇腾910和310 AI处理器,华为推出了全球最快的AI训练集群Atlas 900、AI训练服务器Atlas 800、智能小站Atlas 500、AI推理与训练卡Atlas 300和AI加速模块Atlas 200,完成了Atlas全系列产品布局,覆盖云、边、端全场景,面向训练和推理提供强劲算力。基于统一的达芬奇架构和全场景AI计算框架,可实现云边端协同,加速全行业的智能化再造。

  Atlas 900:可扩展的AI集群架构,由数千颗昇腾910处理器组成,在ResNet-50测试中,以59.8秒的成绩位居全球第一,在同等精度下比第2名快15%。Atlas 900的强大算力,可广泛应用于科学研究、天文探索、石油勘探等领域。  Atlas 800:4U空间集成了8颗昇腾910 AI处理器,可提供2 PFLOPS的超强算力,算力密度是业界同类产品的2.5倍。Atlas 800仅重75千克,重量不到业界同类产品的一半,内置32个硬件解码器,每秒可完成16384张1080P图片解码,是业界主流产品处理能力的25倍,而且可以与训练并行处理。它还支持风冷和液冷散热,可满足企业数据中心和集群高密部署两类场景,单机能效比为业界同类产品的1.8倍。在华为松山湖的数据中心中,我们已经部署了采用全液冷散热的Atlas 800,单机柜的散热能力高达5万瓦。  Atlas 300:可提供256 TFLOPS的算力,是当前业界主流训练卡的2倍,每秒训练的图片数量从965张提升到1802张。它支持100G RoCE直出高速接口,可实现梯度参数和数据集并行传输,最高可降低70%的梯度同步时延,支撑集群训练时间缩短到秒级。  开源服务器操作系统

光有硬件产品还不够,我们认为,软硬协同才能发掘更大的潜能、释放更大的算力,尤其是操作系统和数据库。

华为从2010年开始研发服务器操作系统EulerOS,目前已在通信、存储、云等产品中广泛使用,部署超过10万套。它有2个主要创新点:

第一,三级智能调度技术。从内核、集群和Die三级实行智能调度,将不同的进程分配在最合适的核上,让应用获得最短时延、最大带宽,多进程的并发时延相比业界可缩短60%。

第二,智能自动优化技术。从驱动、内核、虚拟化、Lib库等多层次的应用感知与学习,可自动调优7000多个系统参数,让系统越用越快。例如,在Nginx测试中,Web服务性能提升了137%。

为使能合作伙伴快速开发出自己的操作系统,我宣布开源服务器操作系统。开源版本的名称为openEuler,我们将支持合作伙伴发行基于openEuler的商业版,支持各行业主流应用和软件迁移到基于openEuler的操作系统上。

我也很高兴的告诉大家,华为正在与深之度、中标麒麟、天津麒麟、中移苏研、普华等合作伙伴筹备开源社区,今年12月31日之前正式上线。

开源GaussDB OLTP单机版数据库

企业的关键应用都离不开数据库,数据库是鲲鹏计算产业的重要一环。在数据库领域,华为已进行10多年的研发,产品已广泛用于运营商、金融等核心场景。今年5月,华为正式发布了GaussDB数据库,它有2大特点:

第一,全球首款AI-Native数据库,具备AI-Native自调优能力,调优效果比DBA(数据库管理员)提升85%。

第二,全球首款基于鲲鹏的企业级数据库,能充分发挥鲲鹏的超并行计算能力,相比非鲲鹏系统,TPCH基准测试性能提升48%。

今天,我也很高兴地宣布,开源GaussDB OLTP单机版数据库。开源版本的名称为openGauss并将于2020年6月全面上线,可覆盖企业70%以上的数据库业务场景,我们支持合作伙伴发展自己品牌的数据库产品和应用。

发布112款基于鲲鹏和昇腾的云服务

让算力触手可及

前面我们介绍了AI算力、鲲鹏算力,软硬结合才能释放更大潜力,而云服务可以让算力触手可及。

今天,我宣布69款基于鲲鹏的云服务和43款基于昇腾的云服务正式上线。这些云服务,让大家能更好地体验鲲鹏和昇腾带来的强大算力。

华为云鲲鹏云服务:基于鲲鹏处理器多核、高并发的能力,并充分发挥软硬协同的优势,在原生应用场景,综合性能提升80%;在大数据场景,任务处理耗时降低35%。同时,提供100%基于鲲鹏处理器的私有云和混合云解决方案,在服务能力和生态上与华为云保持统一,确保跨云体验的一致性。

华为云昇腾云服务:基于昇腾,AI云服务器性能提升2倍以上,可广泛用于AI推理、AI训练、自动驾驶训练等场景。华为云通过全栈创新实现普惠AI,今天,我非常高兴的宣布,基于昇腾的图像搜索服务、内容审核服务,价格下调70%!这就是技术进步给大家带来的实实在在的好处。我希望,未来我们还将带给大家更多惊喜。同时,昇腾还带来更多价值,比如知识图谱服务利用多源知识融合技术,在石油领域帮助顶级专家效率提升70%以上;自动驾驶云服务利用超大规模集群能力可支持PB级数据的实时处理,端到端开发效率提升5倍以上。

“自己的降落伞自己先跳”

华为一直坚持“自己的降落伞自己先跳”,鲲鹏与昇腾的相关产品,已经在华为的研发、内部IT、产品与解决方案、华为云、消费者云广泛使用。

  华为已部署超过10万台鲲鹏与昇腾设备,覆盖从研发、生产、办公、交付到销售的全业务场景。  产品与解决方案中的网管系统,其服务器已经全部切换到鲲鹏平台。  华为云60%以上的场景,今年会切换到鲲鹏与昇腾平台。  华为消费者云,现在已经全部切换到鲲鹏平台。  围绕鲲鹏和昇腾,

持续构建开放、合作、共赢的生态

为了让鲲鹏和昇腾能够更好地服务各行各业,我们需要健康的生态,我们将从以下四个方面努力:

  以行业聚合应用:围绕各个行业,联合行业伙伴打造完整的产业生态链和具有竞争力的解决方案。  以区域整合产业:一枝独秀不是春,百花开放春满园。华为聚焦处理器和部件的开发,鲲鹏产业是业界共享的,欢迎各区域的伙伴根据自身特点打造本区域的鲲鹏产业。  以联盟孵化标准:联合绿色计算产业联盟、边缘计算产业联盟等组织,制定开放的软硬件标准体系,促进产业的健康发展。  以社区发展开发者:开发者是产业的灵魂,未来5年,我们将联合各社区和高校培养500万开发者,为计算产业注入活力。  此外,为了更好地支持生态发展,未来五年,华为计划投入15亿美金用于发展产业生态。

计算产业的发展,离不开产业伙伴们的共同努力。为了能更好的帮助鲲鹏计算产业的发展,今天华为还将与绿色计算产业联盟、中国电子技术标准化研究院、安谋科技(中国)、IDC以及产业伙伴共同发布《鲲鹏计算产业发展白皮书》。该白皮书从产业定位、前景展望、应用分析和发展规划等方面系统性地阐述了鲲鹏计算产业的发展大计。

我们预计,到2023年,整个计算产业生态体系在全球有近两万亿美元的市场空间,在中国则超过1.1万亿人民币。鲲鹏和昇腾就是树根,根深才能叶茂,我们将持续投入鲲鹏和昇腾的研发,与产业链上的伙伴们一起努力,让计算产业枝繁叶茂,共享数字世界的红利。谢谢大家!

(文章来源:华为)

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饮舟

智能语音专题报告|科技巨头抢食千亿蛋糕 全栈式扩张成趋势

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声明:本报告所有数据均由公开资料整理,仅供学习研究,不作为投资指导。

敲黑板

分析师结论

智能语音作为下一代人机交互入口或家庭控制中心,成为了国内外巨头以及新兴科技企业争夺的战场,其中医疗、家居、教育、可穿戴设备等是争夺的主要赛道。总结目前市场主要竞争者的打法,巨头们倾向用平台的方式打造开放生态,例如谷歌、亚马逊、百度等,而一些新兴科技公司则通过在垂直领域深耕以获取核心竞争力。芯片作为智能语音的底层平台,从科技公司对于语音芯片的高度重视,我们也可以看到全栈式的产业链扩张已经是智能语音市场大趋势。同时智能语音技术整体趋于成熟,使得技术间的差异化逐渐缩小,巨头的涌入,或许会让智能语音市场竞争格局面临颠覆。一、智能语音概念:让机器能听会说

智能语音,用一句话来概括是指让设备能听懂、理解人类语音,并能产生反馈的一种语音交互的过程,包括智能系统通过技术实现语音唤醒、语音识别、语音合成、语义理解等,以及实现人机对话和智能决策的过程,它是以人类意图为中心的人机交互方式。

根据Gartner在2018年7月发布的AI技术成熟度曲线,语音理解、虚拟助理已经进入泡沫化的低谷期阶段,而语音识别则进入实质生产的高峰期,这意味着语音识别技术的场景落地大幕已经开始,正在朝规模化的阶段迈进。

人工智能是计算机科学领域的一个分支,包含研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论方法、技术及应用系统等,核心的三大基础技术是计算机视觉、智能语音和机器学习,其中智能语音是人工智能的重要入口,是人工智能三大核心基础技术之一。

二、智能语音交互流程与技术

语音交互的流程包括语音唤醒、语音识别、语义理解和语音合成。其中自然语言处理(NLP)相当于认知层 ,语音识别(ASR)和语音合成(TTS)则类似于感知层的功能。

语音唤醒,keyword spotting,指在连续语流中实时检测出说话人特定片段;语音识别,Automatic Speech Recognition,是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列;语义理解,Natural Language Processing,用于将用户的指令转换为结构化的、机器可以理解的语言;语音合成,Text to Speech:从文本转换成语音,让机器说话。

总结,语音交互的流程,就是唤醒机器后,通过麦克风让机器能听懂、理解之后给出相应的反馈。

三、识别率:超97%,上升空间有限

根据国金证券的数据,从技术的角度,在无噪音环境下,机器的语音识别准确率已经达到相当高水平,未来上升空间有限。科研界将错词率(Word Error Rate, WER)视为衡量语音识别技术的核心指标(准确率=1-WER),其中人类的平均 WER为5.9%(即94.1%的准确率),受过严格专业训练的速记员平均WER为3%(即97%的准确率)。

四、智能语音市场规模:全球近千亿市场

随着人工智能产业的持续火热,全球及国内智能语音市场规模保持高速增长。

据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2014年全球智能语音市场规模仅47.9亿美元,之后呈现出逐年快速增长状态,2018年全球智能语音市场规模达到了141.1亿美元。

2014年中国智能语音市场规模仅达30亿元,截止至2017年中国智能语音市场规模增长突破百亿元,预测2019年中国智能语音市场规模将突破200亿元,未来五年(2019-2023)年均复合增长率约为34.32%,并预测在2023年中国智能语音市场规模将达到664亿元。

五、智能语音运用场景

1.To B 应用场景:医疗、教育、客服

1.1智能医疗

中国从 2009 年开始智能医疗进入信息化建设全面启动期,近些年来医疗信息化市场规模不断增长,从2010年124.7亿元上升至2017年375.2亿元。

随着人们对高端医疗服务的需求不断提升,医学、工程学、机器人学不断取得突破,数字医疗、穿戴式医疗、新型材料及智能算法等新兴技术与医疗领域的结合日趋紧密。

其中智能语音在智能医疗领域起着重要作用,能够作为语音导诊机器人帮助患者分析症状、个性化地推荐就诊指导、电子病历语音录入与转写、临床报告语音录入与转写,大大提高医生工作质量。

据国际机器人联盟(IFR)统计数据测算,2018年我国智能医疗机器人市场规模达到34亿元,预计到2025年,我国智能医疗机器人市场规模将突破百亿元。

目前,智能技术在医疗行业应用状况方面,有意愿应用人工智能技术的占比已达 78.5%,应用速度方面,76.39%的人认为人工智能会在医疗行业广泛使用。

1.2教育领域

2012 年,教育部发布的《教育信息化十年发展规划(2011-2020 年)》中提到,我国要建立教育经费投入保障体系,该文甚至提出各级政府在教育经费中按不低于8%的比例列出教育信息化经费。根据今年4月,教育部发布的2018 年我们的教育经费的总投入为 4.6万亿,按照8%来估算,预计我国在教育信息化上的投入能达到3680亿。

教育领域在智能语音上的应用主要有智能语音训练与评测、互动教学等,其中语音评测市场受益于新高考方案和国家英语能力考试改革,潜力巨大。

自 2014年9月国务院发《关于深化考试招生制度改革的实施意见》后,现全国已有30省份公布高考改革方案。改革内容方面,多数省份高考除采用 “3+3”模式外还新增人机对话的口语测试部分。数据显示,2018年高考人数达到975 万,为近九年最多,而随着新高考改革方案和国家英语能力考试改革的进行,语音评测技术的需求将会大幅增长。

1.3呼叫中心

呼叫中心的目标市场最初集中在电信、金融、政府及公用事业等大型企业或用户集中的行业,数据显示,截止到2017年底,国内呼叫中心中经营已成一定规模的企业数量约为2160家左右,较2010年的增长了66.2%,2010-2017年复合增长率达7.54%。预计在各行业线上业务的进一步发展和普及的吸引下,呼叫中心行业入局企业将持续保持增长。

数据来源:华经产业研究院

根据华经产业研究院的数据,2017 年国内整体呼叫中心(含云端部署与本地部署)市场规模为6301亿元,由于基数大且市场相对稳定,呼叫中心市场年复合增长率为 8.4%,且在 2020年后预计复合增长率为 5.5%。

智能语音在呼叫中心领域应用已较为广泛,主要应用于智能客服,目前全国超过半数的省级电力呼叫中心已经使用其语音产品。因此,未来智能语音有望随着呼叫中心规模稳定增长。

华经产业研究院数据显示,呼叫中心智能化趋势的发展,使得各大企业加大了对呼叫中心的投资规模。数据显示,截止至2017年,中国呼叫中心投资规模上升至1821亿元,增长了两倍多,年复合增长率达17.4%,2018年中国呼叫中心投资规模将突破2000亿元,达到2127亿元左右。

1.4智能警务

声纹是无感知的身份识别,声纹识别的理论基础是每一个声音都具有独特的特征,通过该特征能将不同人的声音进行有效的区分。美国研究机构已经表明在某些特定的环境下声纹可以用来作为有效的证据。并且美国联邦调查局对2000例与声纹相关的案件进行统计,利用声纹作为证据只有0.31%的错误率。

声纹常常应用于刑侦破案、罪犯跟踪、国防监听、个性化应用等等,例如证券交易、银行交易、公安取证、个人电脑声控锁、汽车声控锁等。

2.To C:家居、可穿戴、车载、手机

2.1智能家居

随着5G与AI的加速结合,智能家居市场的竞争逐渐白热化。以海尔、华为、小米为代表的头部企业不断强化智能家居实力主导地位。根据Statista的预测数据显示,2017-2022年间,国内智能家居市场的年均复合增长率约为45.3%,预计2022年的市场规模将达到1627亿元人民币,而市场渗透率到2022年将会升至21.2%。智能语音是智能家居不可缺少的部分,在灯光、空调、电视、窗帘、门窗、背景音乐、安防、监控控制以及可编程定时控制等方面均有应用。

随着语音识别技术的不断发展,智能音箱具有作为智能家居控制中心的潜力正在逐步显现,同时正在取代传统的蓝牙音箱。8 月14 日,Strategy Analytics 发布了关于2019 Q2 全球智能音箱的报告。报告显示,该季度全球智能音箱销量同比增长95.8%,达到 3030 万台,所有地区出货量同比、环比均为增长。由于中国对智能音箱需求的持续增长,将2019年全年的全球预测略微增加至1.488亿部,预计全球智能音箱的使用量将在年底超过2. 6亿部。

2.2智能可穿戴

硅谷风投公司 Andreessen Horowitz 的创始人Marc Andreessen 近日就可穿戴设备的未来进行预测,他认为对可穿戴而言,最重要的是语音。Andreessen 举例称,YouTube 上数以千万计的网红每天更新,大家哪来那么多时间看视频?其实大家都是在工作的时候戴上蓝牙耳机收听的。除了传递信息,他认为,语音也正以用户交互的方式之一快速崛起。

根据IDTechEx的最新报告《2019-2029可穿戴技术预测》,2019年全球可穿戴技术产品市场的规模将超过500亿美元。事实上,自2014年以来,整个市场规模翻了一番,使可穿戴设备成为过去5年来消费电子产品领域最成功的市场之一。

智能可穿戴设备趋于小屏化、无屏化的特点决定了智能语音将成为其天然入口。经易观网测算,2018 年中国智能可穿戴设备市场规模预计达 394.1亿,保持 36.3%的高速增长率。

2.3智能车载

智能车载潜力巨大,智能语音有望成为车载系统标配。据易观网预测,2018 年中国智能车载市场规模为378 亿元,保持42.6%的快速增长率。而根据前瞻产业研究院整理的资料,60%的用户使用语音助手的原因为双手和眼睛被占用,同时56%的用户更倾向于选择声控的导航系统。在美国,家用智能音箱的语音助手技术如亚马逊Alex、Siri和谷歌助手等,更大的市场应用前景是汽车行业。

语音和智能车载的结合,不得不提Nuance,近期全球语音巨头Nuance宣布将在2019年10月1日分拆其汽车业务,届时作为一家新的在纳斯达克独立的上市的公司Cerence, Inc.将致力于下一代语音和车载市场结合,并以此为核心赋能未来出行。

2.4智能手机

国外市场研究公司 Strategy Analytics发布的一份研究报告预测,在 2018年,全球销售的智能手机将有大约一半配置智能语音助手。该报告称,2018 年在全球出售的智能手机中,将有47.7%的智能手机配置 AI 语音助手,比例进一步提升。

智能手机配置AI语音助手已成为一种越来越流行的发展趋势。该报告还称,到2023年前90%的智能手机都将会配置AI语音助手,同时智能语音助手用户使用助手频率占比最大的为每周3-4次,表明人们正日益倾向于使用智能语音助手。

2.5智能机器人

随着人口红利日益减少,自动化生产需求不断释放,我国机器人产业迎来蓬勃发展,近年来,不少企业都涌入“机器换人”的大潮之中,机器人成为新一轮科技和产业变革的关键切入点。

国际机器人联合会(IFR)数据显示,2020年全球服务机器人市场将快速增长至170亿美元,平均增速达27.9%。

根据IDC报告,具有机器人3.0特征的中国智能机器人产业有望在2027年达到1.6万亿人民币以上的规模,背后的发展原因正是人口红利的消失。

语言交互无疑是机器人最为主要的运用之一,目前的机器人分为消费级机器人和商户级机器人,消费级机器人使用语音传递情感和提升交互效率,商户级机器人使用语音传递品牌感和提升服务效率。

六、市场玩家-国外公司

1.Nuance:海外语音垂直领域领头羊,2018年仍亏损

Nuance是全球最大的语音识别公司,它主要技术为语音识别、语音合成、自然语言处理、声纹识别、语音交互和图像处理,它曾为苹果、亚马逊、三星、诺基亚等科技巨头提供过语音技术解决方案,不过据报道,苹果已逐渐放弃Nuance,他们组织了自己的语音识别技术研发团队。

Nuance在创立之初以2B业务为主,其中包括医疗、企业业务、车载等解决方案,在医疗业务上,主要是为临床专业人士提供文件系统和临床完整性解决方案等,以提升医生诊断的有效率。

根据数据统计,Nuance在2016、2017、2018年度的医疗行业营业收入分别为9.73、8.99、9.85亿美元,占总收入比值分别为50%、46%、48%。

数据来源:公司官网

企业业务部则为给电信商、银行等提供语音解决方案,Nuance推出了呼叫中心解决方案Nuance Recognizer。同时,Nuance近几年也一直在云客服方面加大投入,希望继续提升其自动化AI客服能力,将云客服平台以及声纹识别解决方案拓展到更多市场。

在移动设备业务部上,其主要将重心放在车载语音和物联网上。Nuance推出的车载语音助手Dragon Drive,包括宝马、奔驰、奥迪等大厂均有运用。最近它在一次汽车领域的合作是为梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz)提供了用户体验(MBUX)多媒体系统,这个系统包括会话接口、跟踪谈话并回应和混合、自适应系统等。

在消费者业务上,Nuance推出较为常见的语音转文本和输入法软件。此外还针对于客户服务提供了一系列助手比如DragonGo、Wintermute、Dragon Assistant等。

虽然Nauance为海外智能语音垂直领域的领头羊,但Nuance公司却一度跌宕起伏,在纳斯达克上市后连续6年一直处于亏损状态,直至2011年首次实现盈利,后来 Nuance的市值巅峰期,而在这之后,市值一度开始下滑,但随着近年来在医疗以及车载解决方案上的不断突破,Nuance股价逐渐平稳,目前市值稳定在49亿美金左右,但此市值依旧敌不过中国智能语音第一股科大讯飞。

从财务数据上来看,Nauance2018年全年依旧是亏损的,根据其官网财报数据显示,2018年其收入为20.517亿美元,较去年19.394亿美元增长6%,净亏损为(159.9)百万美元,即每股亏损(0.55美元),而2017年财政年度的亏损为(151.0)百万美元,即每股亏损(0.52美元)。

2.微软:另辟蹊径,与竞争对手“握手言和”

微软2014年微软发布了小娜和小冰标志着它真是进入智能语音市场,其中微软的小娜(Cortana)是微软发布的全球第一款个人智能助理,微软小冰是领先的跨平台人工智能机器人,小娜更倾向于发展智商,而小冰则是面向情商维度发展的人工智能系统。

和Google和亚马逊不一样,微软在智能语音上起步较晚,微软开始发力智能语音时,市场份额已经被亚马逊和Google蚕食,微软想要从一片红海中杀出并不是易事,但是它很聪明地选择了避开直接竞争,选择了“真开放”。于是微软直接放弃将小娜定位为与Alexa和Google Assistant竞争的独立语音助理的战略,2018年微软选择跟 Amazon进行合作,跨系统打通了小娜和Alexa,使得用户可以通过小娜唤醒Alexa进行购物,也可以通过Echo或者其它Alexa 设备唤醒小娜进行办公,它认为小娜不是一个智能音箱,而是一个语音助手。

这种效果显而易见,最近,微软发布了一项研究,声称小娜的使用量仅略低于Alexa。当然,除了在虚拟助手上,微软还将自己的技术科研、医疗、穿戴设备和机器人上,并建立了自己的开放平台。

3.谷歌:语音技术沉淀+Saas软件群 助力份额大涨

2011年谷歌借由收购语音通信公司Say Now和语音合成公司Phonetic Arts进入智能语音市场,它主要布局在智能家居、车载、可穿戴设备、虚拟助手、和开放平台几个方面。

据科技市场研究企业Canalys发布的2019 Q2全球智能音箱市场报告,谷歌成为全球第三大智能音箱供应商。

在消费者领域,Google推出了 Duplex聊天机器人,该机器人可以实现语音交互,很大程度上做到了拟人化。

公共服务领域上,Google 在医疗领域将智能音箱、谷歌助手等产品部署到了医院及疗养院,用户可以通过上述产品寻求医生帮助,医生也可以通过手机App 追踪用户请求;在住宿领域上,Google通过投资酒店聊天机器人公司GoMoment以及开发谷歌助手的翻译模式等方式使得酒店从前台接待(如登记住房)到客房服务(如点外卖)实现自动化及智能化,抢占酒店服务市场。

国金证券分析,之所以Google能够在全球巨头中杀出一条属于谷歌自己的道路,总结原因有二:一是 Google有着多年的自然语言处理技术沉淀,在底层智能语音技术上占据相对优势。根据公开信息,2019 年 Google将支持超过30种语言的语音识别与自然语言处理,并具备同时理解两种以上语言的能力;二是Google还拥有包括邮件、地图、搜索等在内的庞大SaaS 软件群,同时拥有手机、平板、PC 等多种硬件终端,使其可以收集并使用更丰富的场景下用户的语音数据来提升自身处理语音请求的能力。

此外,谷歌非常注重通过并购的手段来布局其整个的AI生态链。

4.亚马逊:硬件种类入口缺少是软肋之一

Amazon是最早实现智能语音规模落地的巨头之一,其智能音箱产品 Amazon Echo系列(包括Echo、Echo Dot等),根据历年来各种报告,粗略估算亚马逊系列音箱出货量早已突破5000万台,是全球最畅销智能音箱,今年第一季度,IDC追踪数据显示,全球智能音箱出货量为同比增长37.3%至2320万台,其中亚马逊出货量为510万台,市场份额为22%,而谷歌出货量为410万台,亚马逊领先其他竞争者。

由于在电商领域具有绝对优势,Amazon 在智能语音领域的主要目标之一是主导语音购物市场,此外亚马逊在语音技术上采取了更加开放的策略,Alexa已接入包括家电巨头如 LG、三星、GE等。

除智能家居场景外,Amazon 也在拓展其他场景,例如去年8月推出了Alexa Auto SDK以帮助汽车制造商将Alexa 语音控制功能集成到汽车娱乐信息系统上。

Amazon在智能语音的场景拓展上的主要劣势在于缺乏其竞争对手如 Google、Apple 等均具备的手机、平板、PC 等多种硬件级入口。根据IHS的预测,到2020年Amazon Alexa的市场份额将被显著压缩。

5.苹果:自研芯片 投资手段撬动智能语音市场

芯片作为智能语音的底层平台,Apple在智能语音上的领先之处体现在对芯片的处理上,近期苹果发布的Iphone11就在芯片上做了一定的进步,采用了A13的仿生处理器,从而引来了极客们的关注。同时在今年8月苹果还宣布,计划以10亿美元的价格收购英特尔大部分的智能手机调制解调器业务,包括大约2200名英特尔员工将加入苹果公司。

Apple智能语音主要策略是通过将语音技术与苹果系类产品结合,实现语音技术的商业化应用。据资料显示,苹果新品发布的季度,IPhone的出货量便会有较大的增长,而苹果智能语音助手Siri在苹果iPone4S、IPad3 及以上版本的手机和 Macbook 上均有应用,提升 Siri 的市场知名度,进而拉升其智能语音业务的收入。

此外,苹果也非常擅长通过投资手段来布局智能语音市场,2010年,苹果以两亿美金收购Siri,并将Siri这款语音助手整合进IPhone4S以后的产品中;2014年,收购一家自动化语音识别技术公司 Novauris,企图利用Novauris团队开发自己的语音技术,进一步完善 Siri功能;2015年,收购英国语音技术初创公司 VocallQ,以加强苹果语音助手 Siri 的对话功能。

目前苹果智能语音的应用主要包括家居、车载、可穿戴和虚拟助手等。

七、市场玩家-国内公司

1.科大讯飞:智能教育是基础,To C业务开始崛起

科大讯飞为中国智能语音第一股,前身安徽中科大讯飞信息科技有限公司,成立于1999年12月 ,其主攻的场景为智慧教育、城市以及消费者市场等。

在智慧教育上,科大讯飞采用“考试落地->学校推广->获取学生用户”三步走的战略,先进入的是有刚性需求的领域,如考试、考场管理、普通话测评等,且主要是和全国性、区域性的主管机构合作进行项目开发,目前覆盖68所全国百强校。

在智慧城市上,依托AI、大数据核心技术和品牌,实现智慧城市数据贯穿和应用拓展,2018年智能城市的收入达到了21.43亿元,占总收入比21.4%;在To C产品上,科大讯飞推出了翻译类产品翻译机,儿童类产品学习机、手表等等。

从科大讯飞的财务报告,我们可以看出到2018年,智慧教育与智慧城市是科大讯飞重要阵地,营收占比合计近50%,另外开放平台业务及C端业务收入增速明显,其中讯飞开放平台2017的收入为3.04亿元,占全年收入的5.6%,而2018年收入则为6.84亿元,占全年收入的8.6%,2018年较2017年增长125%;

此外2017年年底,刘庆峰提出要从强技术的To B市场向To C端发力,公司副总裁江涛甚至希望,To C业务未来能占到公司业务的80%。数据显示,其C端产品的收入占总营收比例也从2017年的6.3%增长至2018年约13%。

数据来源:公司年报

2.腾讯:依托腾讯云开展智能语音服务

腾讯是通过腾讯云来上线智能语音服务,腾讯云推出的语音AI系列产品包括腾讯云慧听(语音识别)、腾讯云慧语(语音合成)、腾讯云慧译(机器翻译)以及腾讯智能对话平台(Tencent Bot Platform)。产品技术层面由腾讯云联合微信智聆、微信智言团队共同打造,其中,机器翻译产品的算法由腾讯翻译君提供技术支持,其技术主要在语音识别、语音合成、 声纹识别等功能上,并可基于不同领域的行业属性,为其定制化语音识别模型。

在智能语音助手上,腾讯推出了腾讯叮当,截至目前,叮当虽然没有推出名为硬件开放平台”,但机器人的优必选、哈曼、广汽、魅族等硬件厂商,在叮当的合作名单上。

3.阿里:发布智能语音平台 销量快速崛起

2019年4月18日,阿里巴巴人工智能实验室发布多款智能语音新品,包括智能音箱新品天猫精灵CC、智能语音美妆镜天猫精灵QUEEN以及天猫精灵高德版智能车盒等。

实际上在2015年7月,阿里koi发布了人工智能购物助理虚拟机器人“阿里小蜜”。2015年双十一期间,蚂蚁金服95%的远程客户服务已经由大数据智能机器人完成,并同时实现了100%的自动语音识别。2016年8月,阿里云宣布推出人工智能系统—ET。ET基于阿里云强大的计算能力,正在向多个领域不断进化,目前已具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能。

根据阿里提供的数据,在2019年1月11日,天猫精灵累计销量突破1000万台,天猫精灵方糖单品销量已经超过1000万台。

同时阿里也开发了智能语音平台AliGenie,它面向企业、机构、创业者、开发者,该平台将阿里巴巴在人工智能领域积累的技术,以API或SDK等形式对外共享,其开放的有语音交互技术、自然语言处理能力、云服务系统、开放工具等,现已有多家产品链接到天猫精灵。

4.百度:搭建开放式平台 拥有第二大智能音箱份额

百度作为 BAT 中最早进军人工智能的互联网公司,已将AI作为未来最重要的核心战略,其中,智能语音是其相对成熟方向,它2010年就开始了智能语音技术的研发,并于当年推出了语音搜索,据科技市场研究企业Canalys发布的2019Q2全球智能音箱市场报告,百度成为了全球第二大智能音箱供应商。

与其他公司不同的是,百度专注于打造生态,通过搭建DuerOS开放平台,形成技术、场景应用和平台正向循环的生态系统,针对搭建DuerOS开放平台,百度表示其语音开放技术将永久免费。

此外百度涉及的领域还有以百度Carlife为代表的智能车载、以百度Inside智能硬件平台为代表的可穿戴设备,度秘为代表的虚拟助手,小度机器人等等。

5.云知声:采用云端芯战略,估值达约85亿

云知声成立于 2012 年,发展至今历经三个阶段:第一个阶段为以发育云端语音识别能力为主,通过开放语音平台吸引了近万家企业客户接入;

第二个阶段定位做 AIoT,开始在端上发力,探索技术的产品化,例如与乐视合作推出可以进行远距离自然语言交互的乐视第三代 TV;

第三个阶段场景落地阶段,通过为家电厂商美的、汽车厂商上海通用、公立医院北京协和等提供智能语音解决方案,落地智能家居、智能车载、智能医疗等场景。

公司官网显示,公司目前的合作伙伴已经超过2万家,覆盖用户达2亿,其中开放语音云覆盖的城市超过470个,覆盖设备超过9000万台。

此外,公开资料显示,在智慧教育领域,公司的教育评测平台的高峰调用量达到每天3亿次;在智能车载领域,已经落地30多个车型;在智慧医疗领域,已与 500 多家医院达成合作。

云知声则采用云端芯战略,公司近一年在芯片端的发力迹象比较明显,于 2018年5月制定了 UniOne 系列芯片计划,并推出了面向智能家居和智能音箱的第一代芯片“雨燕”,同时计划于 2019年和2020年推出面向智能车载领域的第二代芯片“雪豹”和面向智慧城市的第三代芯片“旗鱼”。

在落地场景上,公司重点经营家居、车载以医疗三大领域,此外公司还积极抢占教育和机器人赛道。

该公司的核心团队来自IBM、摩根大通、中科院、剑桥等全球顶尖公司和院校,人工智能研究院研究员中博士占比超过 45%,产品和运营团队来自 Nuance、阿里巴巴等,它的投资人包括东方证券、中金公司、中国互联网投资基金(领投)、京东数科、奇虎360、盈峰控股、浙大联创投资、高通创投、启明创投等等。

根据市场报道,目前中金公司与云知声签订上市辅导协议,云知声拟在科创板上市,估值12亿美金。

6.思必驰:专注垂直硬件领域 投资布局上下游

2007年思必驰成立于英国剑桥,2008年落户苏州。目前,思必驰总部位于苏州,在深圳、北京、上海设立分公司和研究院。成立至今,思必驰曾获联想之星、启迪、阿里巴巴、元禾控股、中民投资本、 深创投、富士康、MTK等多方投资。思必驰已于2018年5月完成5亿元的第四轮融资。

思必驰提供的自然语言交互解决方案包括DUI开放平台、企业级智能服务、人机对话操作系统、人工智能芯片模组等。

思必驰围绕四个AI布局:AIOT(车载应用,智能家居等)、AIBOT、AI芯片、AI生态。

在车载领域,思必驰2015年开始进入,起初以智能硬件的形式切入车载市场,产品形式包括行车记录仪、后视镜等,自2016年底与小鹏汽车达成初步合作意向,2017年起在小鹏汽车系列车型中合作智能语音对话系统,逐步从汽车后装市场向前装市场延伸,与汽车品牌的深度绑定,包括适用于整车及车内智能设备,包括智能车机、智能后视镜、便携式导航仪,HUD等全程语音操作。

在智能家居上,思必驰将音箱、电视作为家联网重要布局入口,目前已有众多合作品牌,并且逐步转向厨电及小家电方向。在服务机器人上,旗下儿童陪伴机器人包括智伴、火火兔、牛听听,其中智能平板,与步步高达成合作。

此外,思必驰还通过投资的方式布局上下游。2016年思必驰联合苏州工业园区引导基金及资方元禾母基金成立了驰星创投,专注投资AI领域早期项目,管理2亿天使及10亿成长两支基金,已经注资18家生态企业,覆盖人工智能技术、半导体、教育、医疗行业产品方案等领域。

7.猎户星空:搭建全链条AI技术 发布语音专属芯片

猎户星空(Orion Star)创立于 2016 年9月,是由猎豹移动投资的智能服务机器人公司。

猎户星空是一家拥有垂直一体化AI能力、用互联网基因做机器人的新物种公司。猎户星空所构建的垂直一体化AI能力,包括自研芯片算力、算法能力、系统能力、应用能力及商业大脑,以”智能服务机器人“和”AI赋能“两大业务板块为载体,推动AI和5G时代的服务智能化升级和产品智能化升级。

在算法能力上,猎户星空拥有全链条AI技术,涵盖语音全链路技术(口)、麦克风阵列(耳)、全感知视觉识别(眼)、室内导航平台(腿)和6轴机械臂(手);并以此为基础,打造了猎户星空语音OS、猎户星空Robot OS、猎户星空Arm OS三大开放系统。

基于算法能力和系统能力,猎户星空还推出了OS1000RK语音芯片,该芯片功耗低、通用性强,能够实现从语音唤醒、语音理解、语音合成等全链条的语音交互能力。

在智能服务机器人业务板块,猎户星空已发布智能语音服务机器人豹小秘,智能送货服务机器人豹小贩、豹小递,智能劳动服务机器人6轴消费级机械臂、无人咖啡亭豹咖啡等明星产品。

2018年12月,智能服务机器人正式量产,其中豹小秘已在博物馆、政务大厅、图书馆、酒店、银行、法院、律所、派出所、医疗场所、学校、大型商场、连锁超市等20多个场景落地应用,不断提供智能导览、智能导购、智能政务、智能会务等服务。平均每日语音交互接待频次高达100万次,总交互人次超过3000万次;智能送货服务机器人、智能劳动服务机器人等产品也已经实现一站式深度定制。

在AI赋能业务板块,猎户星空携手猎豹移动推出小豹AI翻译棒、小豹AI儿童手表等网红爆品在内的“小豹AI家族”系列,并先后与喜马拉雅、小米、华为、美的、锤子等知名企业达成广泛合作;逐步实现了猎户语音解决方案在智能音箱、智能家居、智能车载、智能语音交互设备等场景的产品赋能,将猎户星空视觉解决方案应用于工业OCR、智慧办公等领域,并将语音+视觉、视觉+导航的多模态AI模组在轨道交通、物流等场景落地,实现了对自助设备、仓储物流设备的产品智能化升级。

八、智能语音与芯片

对于智能语音而言,多数场景下普遍存在落地体验不好的问题,由于落地体验的改善有赖于从硬件到软件、从算法到产品各个环节的紧密协调,在这种情况下,头部企业多倾向于走技术全栈化路线,即打通全链条上的技术环节。

为了实现更好地商业化,企业倾向于通过上下游延伸创造更多价值,从猎豹全球智库统计的数据来看,当前几乎所有的头部初创企业都在布局专用语音芯片。

结语

总结目前智能语音市场, 巨头们倾向于用平台的方式来构建语音生态,新兴科技公司则倾向于通过在垂直领域的深耕以获取自身的核心竞争力,实际上这也符合当下人工智能整体的竞争格局。

不过我们可以明显感受到的是,在智能语音发展的前期,To B业务是包括Nauance、科大讯飞这些具有先发优势企业的主要赛道,但随着巨头们的加入,消费者市场领域开始被挖掘,并成为目前智能语音最为主要的战场之一。

只是随着企业直接技术之间差异化的缩小,一些垂直领域的公司份额遭到蚕食,例如在国内,目前包括科大讯飞在内的企业,已经将To C端端作为其赛道的主要战场,但是BAT的加入,这让未来谁能成为坐上智能语音的头把交椅充满着悬念。

在国外拥有巨大市场份额的Nuance也面临此问题, 随着亚马逊Echo、谷歌Google Assistant等巨头的涌入,其份额正在不断的被抢夺,作为传统头部企业Nuance市占率态势并不容乐观。

当然,我们依旧期待有一些新兴科技公司能够在这场千亿争夺战中,构建属于自己的护城河。

如果您对人工智能、公司战略、投融资事件感兴趣,期望交流,请联系以下(备注:公司+职务+姓名)

特别鸣谢:陈君宇、 吕东、屈毅、李欣

马骏昊、任倩男、巩丽娜

报告指导:周婷

十一、参考资料

20181019-恒大研究院-文化传播行业人工智能系列一:AI发展渐入高潮,未来有望引爆新一轮技术革命;

20190312-广证恒生-新三板TMT行业专题报告:智能语音市场高速发展,消费级市场巨头更具优势,专业级市场传统语音企业更具优势;

2019031-国金通信-AI视觉与语音专题分析报告:人工智能‘视’‘听’盛宴来临;

刘自升Smar-比特超全面的语音交互知识总结:从原理、场景到趋势;

Laura Klein-面对智能化的未来,设计师你准备好了么(语音交互篇)。

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名浩南

小米:盛世之下的隐忧

岛 君 说

最近一段时间,互金ABS圈捷报频传,小米金融、蚂蚁金服、滴滴金服分别发行首单智能制造、互联网电商和交通出行领域的供应链金融ABS产品。这仅仅是一个开端,在金融服务实体经济的政策导向下,今年注定是互联网供应链金融ABS的爆发年。

供应链金融ABS的底层资产是生态圈内上下游中小企业的融资,通过ABS的方式将这部分资产盘活,为巨头们开展新的供应链金融业务提供源源不断的弹药。某种程度上,也为这些巨头进一步加宽供应链生态护城河提供了金融利器。

考虑到三家机构发行ABS的产品逻辑和动机上的相似性,本文将以小米生态圈为例,带你看看供应链金融ABS究竟能为巨头们的商业生态圈做出哪些贡献?

作 者:苏宁金融研究院研究员 赵一洋

来 源:苏宁财富资讯

小米生态链:盛世之下也有隐忧

今年以来,小米的好消息纷至沓来:

小米手机完美逆袭,重回国内三甲;

小米线下体验店计划大获成功,成为新零售商业模式的标杆;

小米生态链企业实现首家上市(华米科技在美成功上市),小米的股权投资也受到业界追捧;

小米上市计划发布,高盛站台,市值直指千亿美金。

似乎整个2017年,小米是处处逢源,几乎把每个战略举措都做到了极致。

然而,在当前盛世浮华之下,也有隐忧。从上述小米的成功点来看,小米集团的战略布局已经越发清晰,就是“三板斧”:以手机为根本、小米智能制造生态链围绕手机这个核心计算终端实现智能硬件全布局以及业界领先的新零售核动力推动。

穿透来看,我们会发现,这“三板斧”的背后都关联着同一组关键词,那就是----品牌、流量以及供应链。其中,品牌和流量是整个小米生态的共享资源,而供应链则是各子生态的专属资源。

三块战略布局需要依靠三条截然不同的“供应链”来支撑----手机生产制造供应链、智能制造生态供应链以及新零售供应链。

可以说,这三条供应链就是小米的生命线,然而这三条供应链生命线都在受到不小的威胁。

1.手机战场,列强环伺

首先说手机战场。今天中国三大手机巨头(华为-荣耀、小米、vo)之所以能强压苹果、三星,就是因为品牌、流量和供应链管理这三个因素形成了“正循环机制”,其中最难的就是供应链管理。

其中的详细原因,就不在这里详述了,想深度了解的可以找来罗永浩老师的吐槽视频好好研究,锤子手机的一路坎坷与手机生产特殊的供应链管理体系息息相关。

锤子手机到今天终于能走向正轨,老罗称前华为供应链管理负责人吴德周先生功不可没。老罗坦言,做品牌、造流量自己难寻对手,但是在手机生产供应链管理领域,就只有无知和惶恐了(老罗做手机多次被打脸,几乎都与供应链管理失控有关)。

小米手机能在2017年绝地反击,其根源就是从顶层领导者亲抓手机供应链开始,采取多种有力措施从根本上保证了上游元器件的稳定供应,理顺了小米手机的研发、设计、生产等各个关键环节,彻底抛弃了小米多年来的“饥饿营销”策略,从而最终实现了出货量神话。

然而,纵观小米的手机竞争对手,真可谓“列强环伺”,外有苹果、三星虎视眈眈,内有华为、vo等老对手两面夹击。尽管2017年小米手机实现完美逆袭,重回国内出货量第二宝座(以厂商为单位计算),但是国内手机厂商惨烈竞争局面还远未结束。

在手机设计功能配置高度同质化的今天,手机厂商的终极战场就在上游元器件供应链领域。目前,手机核心元器件大多集中在高通、三星等国际巨头手中,特别是顶级芯片、顶级OLED屏幕等高端元器件早已是供不应求,货源竞争异常惨烈。想在其他四家巨头那里虎口夺食,绝非易事。

但身经百战的小米手机也不是浪得虚名,为了解决这个隐患,小米其实已经在寻找更为长远的解决方案。小米去年2月对外发布了国产自主芯片——“松果”,以应对芯片供应链危机。

这种自主研发路线其实也是借鉴三星、华为的成功做法,加之小米自身智能制造生态链的成功经验,相信小米未来会参与成立多个类似的手机关键元器件生态企业,形成以小米手机为核心的手机元器件生产制造生态群。

可以说,这个未来的生态群是小米手机能否维持盛世的关键。而手机元器件行业历来都是资金密集型产业,即使靠股权资金能够解决前期的研发设计问题,但其生产制造环节需要消耗更多资金,能否为这些小微企业及时输送资金弹药,是小米手机元器件生态茁壮成长的关键。

2.新零售战场,巨头入场

再说新零售战场。去年以来,小米线下体验店计划大获成功,其线上线下有机结合的新零售模式现在已经成为新零售的业界标杆。

小米新零售模式的成功秘诀在于“严选”:严选店内SKU、严选线下门店地址以及严选加盟商户。

其能做到严选的根源在于小米生态的大数据支持——通过对线上线下的大数据综合分析,选择出当时当地最好卖的产品、最好的线下流量入口以及最可靠的线下合作伙伴。

加之小米自身就是一个线上流量超级入口(小米商城、小米众筹、小米手机电视等),具备线上流量向线下精准导入的各种条件,因此小米新零售能够在新零售战场上脱颖而出。

然而,正所谓“树大必招风”,小米想在新零售战场上闷声发大财是不可能的,其他互联网巨头们已经开始疯狂布局新零售战场。

零售巨头苏宁抛出了“智慧零售”概念,利用新零售的新风,完成线下门店的改造、升级以及再扩张,让传统零售时代的线下门店从成本部门变成新的流量入口,将旧势能转化为新财富,以致行业观察人士感叹:“重器一旦到了上风口,其势能可能大到自己都害怕”。

穿透新零售浮华的表象,从底层来看,其要点也无非是更多更廉价的“流量”和更爽的“消费体验”。回到小米新零售,其流量不可谓不大,但是与阿里、苏宁等巨头相比,还是有不小的差距。

说到“消费体验”,其实是有两个因素:产品和服务。终局上看,产品从来都不是巨头新零售玩家的核心(原因在下文会有展开),核心恰在于与产品相关的服务。这里的服务包括三块:售前的“物流”“仓储”“配送”,售中的“门店管理”以及维修等售后服务。

而小米的新零售目前的短板可能就在于此,无论是送货提货速度、门店管理经验(特别是加盟门店)以及售后管理体系,小米与阿里新零售生态、苏宁智慧零售生态等新零售巨头还有差距。小米如何补齐这三块短板是其新零售战略行稳致远的关键。

笔者认为,指望小米重新花重金独自打造一条零售供应链体系是不现实的,也是没必要的,那么最现实可行的方案可能还是复制生态打法,将这些零售供应链主体有机地纳入小米生态,使其形成一个以小米为中心的零售供应链网络,

只有如此,小米新零售才能抵御新零售巨头们的强力冲击。这条零售供应链网络自身就是一个子生态,其内部也会有众多与小米发生业务往来的中小微企业,因此这也是供应链金融天然的完美应用场景。

3.智能制造生态链战场,貌合神离

最后说说小米智能制造生态链战场。小米的商业模式是手机为基石,新零售为动力,智能制造生态为利润来源。众所周知,小米手机的定价一直都是贴近成本定价的(这一点老罗亲测过),因此在手机板块,小米是不可能大幅盈利的,小米智能制造生态链就是小米重要的利润来源。

小米有三大“薅毛利器”:

一通过输出小米商标挣得商标使用费;

二利用小米生态压低进货价格赚取零售差价;

三是通过股权投资变现,挣取资本利得。

因此,小米智能制造生态链才是小米生态的利润奶牛(当然小米最近通过“吃鸡”也挣了不少,但是玩儿“吃鸡”终究是干不过腾讯爸爸的)。

2018年初,小米智能制造生态链企业——华米科技在美成功上市,就是小米智能制造生态链成功的一个缩影。华米科技去年前3季出货量达1160万部,打败Fitbit稳居全球市场占有率第一,过去3年小米贴牌产品占其收入比例从82%提升至97%。

股权架构方面,华米创始人黄汪持股39.4%,小米关联投资(顺为资本和小米等)持股39.7%。可以预见,今后将有更多小米生态链企业走向上市之路,形成小米生态下的科技小巨头矩阵。

无可否认,小米已经率先建立了完整的智能生活产品生态体系,其产品线遍及我们生活的方方面面,各个角落。对于很多果粉来说,小米现在不仅是物美价廉的代名词,更代表着一种极简美学的生活方式,在这个意义上说,小米还真可谓是苹果的真传人。

然而,在笔者看来,即使在似乎看不到对手的智能制造生态链领域,小米貌似也只是先人一步,但远未高枕无忧。

小巨头的少年维特之烦恼

像华米这样的成熟生态链企业已然“吾家有女初长成”,其难免有脱离小米生态,独立自主发展的战略考虑。

华米虽然已经完成上市操作,盈利表现尚可(2017年预计盈利1.5亿人民币),但是与行业另一龙头——美国Fitbit相比,华米去年前三季度收入未及对方两成。究其根源,还是在于对小米生态特别是小米这个强势品牌的过度依赖。

华米的产品线分为两条:一条是作为小米的OEM厂商,为小米贴牌生产中低端产品,主要是百元级的小米手环;另一条是作为华米品牌的自主生产商,自主研发、设计、生产高端智能手表,直接对标千元级的Fitbit、Misfit等国际高端品牌。

去年,高端自主品牌华米智能手表出货量仅占华米总出货量的3%,可以说在高端产品领域,华米目前还远不是国际巨头们的对手。要想跨越这道鸿沟,华米在战略上不得不重新考量,着力打造“华米”自有品牌刻不容缓。

此外,据相关可靠消息源,华米已经设立专项股权投资基金,试图围绕智能穿戴领域打造华米子生态。小米生态内的小巨头们面临的种种客观现实和相关应对举措,让笔者开始有点担心小米智能制造生态链的稳定性。

小米可能需要找到更多的抓手去留住这些小巨头,让他们能够实现自身的使命和抱负,而供应链金融就是一大利器。

因为在资本面前,小巨头们的影响力还是比小米差出好几个数量级的。即使像华米这样的美国上市公司,对资本的渴求也是相当巨大的,毕竟华米马上要面对的对手将是Fitbit这样的跨国智能穿戴先发巨头。

如果说小米智能制造领域的上述内部隐忧还可以通过利益再分配等办法来协调到位,那么小米在该领域面临的外部竞争压力就更不容忽视了。

一直以来,小米智能制造生态链是小米生态圈最具特色和最具创新意义的部分,同时也是小米商业模式利润来源的核心,因此势必也是最为其他巨头觊觎的板块。

而要想分析小米在该领域的竞争优劣势,就必须先找到小米成功的秘诀,以及这一秘诀对于其他巨头是否构成强壁垒。

江湖再无秘籍

在笔者看来,小米智能制造生态链的成功秘诀在于其神似物种进化的“残酷”的内部竞争机制,俗称“赛马机制”。

针对同一个SKU,会有多家同业创业公司或OEM厂商同时竞争,物竞天择,适者生存,小米会按照自己对于产品的严苛标准(成本极低、设计极简、质量极硬)选择出其中的佼佼者,然后给足资本、流量和品牌支持,扶植为小米生态的重要参与主体。

这种赛马机制在今天早已不是秘密,网易严选、苏宁极物都按照这个逻辑推出了基于自身生态的智能制造生态链。

面对更多的渠道选择,小米爆款产品背后的OEM制造商绝不会从一而终,多渠道下注是必然选择。在不远的将来,这些已经具备强大研发设计生产能力的“隐形冠军”们势必将成为新零售巨头之间争夺的最重要战略资源,说到底,这还是一场关于供应链(货源)的战争。

如果没有足够强的生态粘性、足够深的生态护城河,看似淡定的小米智能制造生态链也会遭遇强大的挑战。

供应链金融:

生态化反的粘合剂和催化剂

在上文中,笔者花了大量篇幅梳理了小米生态内错综复杂的化反关系,以及小米成功的秘诀和未来的隐忧,内容看似纷乱,其实主线非常明确:

小米2017年所创造出的盛世与奇迹根本上是由三条重要供应链来保障的:手机上游元器件供应链、新零售供应链以及智能制造生态供应链。

而在盛世之下,这三条生命线也各自存在着内忧和外患。小米要想让盛世延续,就必须同时与三个方向的巨头争夺三个领域的供应链资源,而笔者认为这三条供应链都不太可能靠自建完成,必须依托三个由众多中小微企业组成的子生态去实现和巩固。

这三个子生态群想要发展壮大,必然需要得到强大的流动性资本支持,其本身都是中小微创业型企业,指望传统银行信贷资源是不现实的,但是依靠小米这个超级平台核心企业,“反向保理”这一供应链金融经典模式正好与之完美匹配。

利用好供应链金融这一利器,可以使这些生态参与体自身发展更加健康,增强其与生态大环境的粘性,从而牢牢抓住这些供应链战争的核心资源,小米这个理论上弗远无界的大生态才可能“江山永固”。

供应链金融与互联网生态体系间的这种互训关系,不仅体现在小米身上,有志于成为生态型企业的互联网公司都能够看到,其背后的大逻辑是一脉相承的。

小米金融去年已经成立了专门的供应链金融部门,现在有了ABS机制的引入,理论上可以实现无限资金杠杆,加上国家多重利好政策(发展实体经济、发展新制造、发展新零售、发展创新供应链金融等等),笔者相信,小米的生态化之路在供应链金融创新的基础上一定会走的愈发稳健和踏实。

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夏丰婷

信用支付一路狂奔,未来这块蛋糕该怎么吃?

投稿来源:锌刻度

1、大部分用户会同时使用1-2个信用支付产品。使用的产品多集中在日常自身使用频率较高,可以覆盖线上线下相关应用场景的平台。

2、在经济能力不够,消费欲望又日益增长的情况下,超前消费无疑是最方便的解决方法。

3、对于信用支付领域的新老玩家来说,想要接稳这块香饽饽,的确需要明确自己的责任。

9月,信用支付成了炙手可热的关键词。

月初,美团推出名为买单的信用支付产品,模式与支付宝的花呗如出一辙。

中旬,关于腾讯内部正在孵化 “分付”这一信用支付产品的消息,甚嚣尘上。虽然虚实难辨,但在业界还是引发了极高的关注度。

从支付宝的花呗到京东白条,到携程和去哪儿的拿去花,再到唯品会的唯品花,再到美团的买单。从电商、出行到社交,信用支付的渗透呈现出无限扩张的趋势。相关数据显示,到2020年,消费信贷将达到10万亿元级以上规模。由此可见,信用支付这块蛋糕,未来还会很好吃。

那么,眼下信用支付竞争几何?未来行业命运是何走向?也许能从用户的故事得到启示……

01

被终结的“现金”尴尬

线上线下可使用的覆盖面比较广成为用户选择信用支付产品的关键

王珊(化名),航空公司中层管理干部,2017年开始使用花呗。她告诉记者,之所以会使用花呗,原因有两点,一是当成信用卡的补充,二是提高芝麻信用分。

王珊的工作性质,决定了她一年有大部分时间出差在外,而在外的一切开销在没有花呗的时代,她主要的信用支付方式就是信用卡,出门还额外带一些现金作为补充,“因为那时候不是每个店都可以刷卡的。”

王珊回忆,曾经有一次出差到某个县城参加活动,到了目的地才发现很多吃饭的店面都无法刷卡,而银行网点也不多,取现金也非常困难。更尴尬的是宾馆结算竟然也遇到无法刷卡,于是只好再跑去银行取现金才解决了问题。至此之后,王珊但凡出差,要么出差前就备好现金,要么到了当地机场第一件事就是在ATM机上取足够现金备用。

进入无现金时代之后,王珊觉得带给她的便利真不是一点半点。

出门信用卡还是必备的,“进行大额支付的时候还是会用到信用卡”,但用花呗代替了现金的功能,“类似的信用支付产品提供的消费额度大都在一万元以内,所以用来应付就餐、日常出行等小额支付非常方便。”她告诉记者,花呗的覆盖面非常广,“哪怕吃个早餐都可以用花呗支付了。”

而另一个吸引王珊使用花呗的原因是,积累芝麻信用。“租车、订酒店、租充电宝……用芝麻积分就不再需要任何押金。”王珊告诉记者,免去押金支付和之后的退取环节,用户体验好很多。

信用支付的使用还可以积累信用值,从而换取更多免费服务和体验

当记者问起,是否考虑过信用支付带来便利的同时会出现问题呢?“反正使用至今没有出现什么问题”,王珊表示她都设置好了自动还款,她认为类似信用支付产品,只要按时还款应该就不会出什么问题。

记者随后也做了一些关于信用支付产品使用的相关调查,结合上述采访,记者发现,信用支付产品如今在年龄层25~36岁之间的接受应非常高,但多数都会选择生活应用场景较为完整、延伸关联应用较多的产品,例如支付宝的花呗,一方面有淘宝这个庞大的购物体系支撑,一方面线上线下可使用的覆盖面比较广。

02

“先买后付”的现实顾虑

吕杨(化名),从事广告行业两年。面对记者的问题,她都回答得简单利落。

她告诉记者,她如今只开通了京东白条这一个信用支付产品。“现在每天都在加班,很少有时间去超市。”处在事业打拼阶段的吕杨,早出晚归,走着两点一线的轨迹,一些生活必需品也都几乎靠网购来解决,因此对京东这样的网上大商超使用比较频繁。

偶然的机会,在下单购买的时候,看到了“首次激活京东白条可以享受50元的优惠”,于是就开通了京东白条这个信用支付产品。

在后来的使用中,吕杨向记者表示:“有时候买个价格高点的产品,可以免息分期也挺好的,减少压力,也没有额外的费用。”

在采访中,记者得知吕杨只开通了京东白条一个信用支付产品,对于其他平台的相关产品,吕杨表示不会再开通了。

她向记者表示,其一是因为自己已经习惯在一个平台购物,使用频率比较高,另外开通其他平台的产品又要走一遍流程觉得很麻烦;其二,担心以互联网为基础的支付产品的安全性;其三,开通产品多了害怕忘记还款,逾期未还款,会上征信,会对以后买房、买车甚至创业等贷款造成不利影响。

吕杨的这些顾虑,也代表了一部分用户的想法。

记者通过采访发现,大部分用户会同时使用1-2个信用支付产品。使用的产品多集中在日常自身使用频率较高,可以覆盖线上线下相关应用场景的平台。而像美团、携程、去哪儿等平台的信用支付产品,多数人会觉得没有必要开通,因为使用的频率并不高。

另外,就是用户习惯很难转移,大部分人在使用了信用支付之后,养成了一定的习惯,就不再愿意去做新的改变,除非某个平台的新产品带来的附加值或者优惠力度足够大。

03

不堪重负的超前消费

在经济能力不够,消费欲望又日益增长的情况下,超前消费无疑是最方便的解决方法

“你怎么又欠这么多费,分这么多期?”“哎呀,我也不知道,用着用着就这样了!”

一大早,金小蕾(化名)突然从床上弹起来,她惊觉自己错过了这个月的唯品花还款日,要被扣逾期金了。

眼看着手里已经没有余额了,金小蕾只能伸手向妈妈借钱,但因为这样的事之前已经发生过很多次,所以金小蕾的妈妈一听到就十分头大。这天早上,两母女的大战就又一次拉开了帷幕。

其实从小,金小蕾就被妈妈以“女儿要富养”的心态培养着、娇惯着。一直到上大学,金小蕾一个人去了外地,虽然家里给的生活费不少,但她的开销却越来越大。除去跟同学出去聚餐、逛街,网购也成为了她的一大爱好。

一开始,因为生活费有限,又无法办理信用卡,所以金小蕾还比较节制。但后来,她陆续看到了不少支付宝花呗和京东白条的广告,碰巧遇到了想买的一个美容仪可以12期免息分期付款,金小蕾便开通了花呗和白条。

尽管一开始的额度较低,只有7000元左右,但随着她使用次数和金额的增加,额度也就慢慢上去了。每当遇到“双十一”、“双十二”“6·18”等活动时,她更是在商家推出的“分期免息”、“满减优惠”中无法控制自己。

陆陆续续地,金小蕾已经不再局限于花呗和京东白条,唯品花、任性付、网易考拉白条也都用了个遍。

“原本想着每个月只要把分期需要付的金额控制在生活费的范围里,就不会有问题,可没想到最后还是收不住手。”金小蕾告诉记者,自己已经“失控”过好多次了,每一次都只能找妈妈来擦屁股。

毕业工作以后,这种情况不但没有缓解,反而变得更加严重。一边办理了信用卡,一边各平台上的可用额度得到了大幅增长,金小蕾每月的消费变得更加离谱,连周边的朋友都开始劝她不能继续这样下去了,不然一旦其中一个环节没控制好,就会全盘崩溃。

没过多久,这样的预言就成了真,因为使用的平台太多,金小蕾已经记不太清各个平台的还款金额和时间,所以就这样逾了好几次期。最后,金小蕾的妈妈终于忍无可忍,强硬地要求她必须关掉所有的信用支付平台,信用卡也一并收起来,一定要改变她这样过度的超前消费模式。

而金小蕾自己呢,也受够了每个月要牢记7日、9日、13日、15日、20日等近十个还款日,计算着每个月如何还完所有的款项。关掉所有信用支付平台之后,她反而深舒了一口气,觉得自己一身轻松。

事实上,在记者的采访调查中发现,使用多个信用支付产品的消费者不少都是从学生时代开始的。在经济能力不够,消费欲望又日益增长的情况下,超前消费无疑是最方便的解决方法。然而,由于规划不准确、思想未成熟等原因,不少年轻使用者都很容易失控,最终出现逾期、无法偿还、影响征信的后果。

04

总结:新老玩家都有更大的责任

在移动支付的大浪潮中,信用支付一开始并非扮演着最重要的角色。不过随着企业们对更多场景的积极开拓,信用支付也展现出了其他支付方式难以比拟的优势。举例来说,如在预订酒店、租赁设备时,就能够通过信用支付获得预授权。

与此同时,如阿里巴巴、京东、美团这样的行业巨头,伴随着细分业务的增多,自然诞生了对金融体系、支付体系、信用体系的强烈需求。打造自身闭环生态链,对企业未来各项业务的顺势推进有着不可忽视的重要性。

业务体系与信用支付手段之间其实存在着相辅相成的关系,更好的业务体系为信用支付手段的推进搭建了夯实的基础,而信用支付也为业务体系的进一步壮大提供了更广阔的空间。

不过,信用支付既是块香甜可口的蛋糕,也是把悬在头上的利剑。某互联网公司CFO兼执行董事Lucence向记者谈道:“使用信用支付的用户,大多是没有信用卡,或者信用卡额度很低的用户。那么,就注定这类用户不是高净值用户,单户消费能力总体不高,产生违约的概率较大。”

违约产生的风险,其实很大。对于用户来说,征信的不良记录会对未来的贷款产生不小的影响;对于平台来说,仅靠一时优惠吸引来的消费者对业绩增长的贡献有限,同时坏账率的增加也对平台的发展不利。

而从外部来说,早在2018年,央行就开始对支付行业继续保持严苛整顿与高压监管态势,断直连、备付金集中存管政策的落地,对支付市场的未来影响已经产生,并且厘清支付机构的社会责任。

所以对于信用支付领域的新老玩家来说,想要接稳这块香饽饽,的确需要明确自己的责任。除此之外,在白条、花呗等先入局者已经享受完第一轮红利,并且拥有难以撼动的优势时,也应该开始思考如何打造更强大的体系,扩宽更多的场景,并且为用户带来更好的体验。

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信用支付一路狂奔,未来这块蛋糕该怎么吃

文|锌刻度记者 邓晓进 李觐麟

编辑|许伟

1:大部分用户会同时使用1-2个信用支付产品。使用的产品多集中在日常自身使用频率较高,可以覆盖线上线下相关应用场景的平台。2:在经济能力不够,消费欲望又日益增长的情况下,超前消费无疑是最方便的解决方法。3:对于信用支付领域的新老玩家来说,想要接稳这块香饽饽,的确需要明确自己的责任。

9月,信用支付成了炙手可热的关键词。

月初,美团推出名为买单的信用支付产品,模式与支付宝的花呗如出一辙。

中旬,关于腾讯内部正在孵化 “分付”这一信用支付产品的消息,甚嚣尘上。虽然虚实难辨,但在业界还是引发了极高的关注度。

从支付宝的花呗到京东白条,到携程和去哪儿的拿去花,再到唯品会的唯品花,再到美团的买单。从电商、出行到社交,信用支付的渗透呈现出无限扩张的趋势。相关数据显示,到2020年,消费信贷将达到10万亿元级以上规模。由此可见,信用支付这块蛋糕,未来还会很好吃。

那么,眼下信用支付竞争几何?未来行业命运是何走向?也许能从用户的故事得到启示……

被终结的“现金”尴尬

线上线下可使用的覆盖面比较广成为用户选择信用支付产品的关键

王珊(化名),航空公司中层管理干部,2017年开始使用花呗。她告诉记者,之所以会使用花呗,原因有两点,一是当成信用卡的补充,二是提高芝麻信用分。

王珊的工作性质,决定了她一年有大部分时间出差在外,而在外的一切开销在没有花呗的时代,她主要的信用支付方式就是信用卡,出门还额外带一些现金作为补充,“因为那时候不是每个店都可以刷卡的。”

王珊回忆,曾经有一次出差到某个县城参加活动,到了目的地才发现很多吃饭的店面都无法刷卡,而银行网点也不多,取现金也非常困难。更尴尬的是宾馆结算竟然也遇到无法刷卡,于是只好再跑去银行取现金才解决了问题。至此之后,王珊但凡出差,要么出差前就备好现金,要么到了当地机场第一件事就是在ATM机上取足够现金备用。

进入无现金时代之后,王珊觉得带给她的便利真不是一点半点。

出门信用卡还是必备的,“进行大额支付的时候还是会用到信用卡”,但用花呗代替了现金的功能,“类似的信用支付产品提供的消费额度大都在一万元以内,所以用来应付就餐、日常出行等小额支付非常方便。”她告诉记者,花呗的覆盖面非常广,“哪怕吃个早餐都可以用花呗支付了。”

而另一个吸引王珊使用花呗的原因是,积累芝麻信用。“租车、订酒店、租充电宝……用芝麻积分就不再需要任何押金。”王珊告诉记者,免去押金支付和之后的退取环节,用户体验好很多。

信用支付的使用还可以积累信用值,从而换取更多免费服务和体验

当记者问起,是否考虑过信用支付带来便利的同时会出现问题呢?“反正使用至今没有出现什么问题”,王珊表示她都设置好了自动还款,她认为类似信用支付产品,只要按时还款应该就不会出什么问题。

记者随后也做了一些关于信用支付产品使用的相关调查,结合上述采访,记者发现,信用支付产品如今在年龄层25~36岁之间的接受应非常高,但多数都会选择生活应用场景较为完整、延伸关联应用较多的产品,例如支付宝的花呗,一方面有淘宝这个庞大的购物体系支撑,一方面线上线下可使用的覆盖面比较广。

“先买后付”的现实顾虑

吕杨(化名),从事广告行业两年。面对记者的问题,她都回答得简单利落。

她告诉记者,她如今只开通了京东白条这一个信用支付产品。“现在每天都在加班,很少有时间去超市。”处在事业打拼阶段的吕杨,早出晚归,走着两点一线的轨迹,一些生活必需品也都几乎靠网购来解决,因此对京东这样的网上大商超使用比较频繁。

偶然的机会,在下单购买的时候,看到了“首次激活京东白条可以享受50元的优惠”,于是就开通了京东白条这个信用支付产品。

在后来的使用中,吕杨向记者表示:“有时候买个价格高点的产品,可以免息分期也挺好的,减少压力,也没有额外的费用。”

在采访中,记者得知吕杨只开通了京东白条一个信用支付产品,对于其他平台的相关产品,吕杨表示不会再开通了。

她向记者表示,其一是因为自己已经习惯在一个平台购物,使用频率比较高,另外开通其他平台的产品又要走一遍流程觉得很麻烦;其二,担心以互联网为基础的支付产品的安全性;其三,开通产品多了害怕忘记还款,逾期未还款,会上征信,会对以后买房、买车甚至创业等贷款造成不利影响。

吕杨的这些顾虑,也代表了一部分用户的想法。

记者通过采访发现,大部分用户会同时使用1-2个信用支付产品。使用的产品多集中在日常自身使用频率较高,可以覆盖线上线下相关应用场景的平台。而像美团、携程、去哪儿等平台的信用支付产品,多数人会觉得没有必要开通,因为使用的频率并不高。

另外,就是用户习惯很难转移,大部分人在使用了信用支付之后,养成了一定的习惯,就不再愿意去做新的改变,除非某个平台的新产品带来的附加值或者优惠力度足够大。

不堪重负的超前消费

在经济能力不够,消费欲望又日益增长的情况下,超前消费无疑是最方便的解决方法

“你怎么又欠这么多费,分这么多期?”“哎呀,我也不知道,用着用着就这样了!”

一大早,金小蕾(化名)突然从床上弹起来,她惊觉自己错过了这个月的唯品花还款日,要被扣逾期金了。

眼看着手里已经没有余额了,金小蕾只能伸手向妈妈借钱,但因为这样的事之前已经发生过很多次,所以金小蕾的妈妈一听到就十分头大。这天早上,两母女的大战就又一次拉开了帷幕。

其实从小,金小蕾就被妈妈以“女儿要富养”的心态培养着、娇惯着。一直到上大学,金小蕾一个人去了外地,虽然家里给的生活费不少,但她的开销却越来越大。除去跟同学出去聚餐、逛街,网购也成为了她的一大爱好。

一开始,因为生活费有限,又无法办理信用卡,所以金小蕾还比较节制。但后来,她陆续看到了不少支付宝花呗和京东白条的广告,碰巧遇到了想买的一个美容仪可以12期免息分期付款,金小蕾便开通了花呗和白条。

尽管一开始的额度较低,只有7000元左右,但随着她使用次数和金额的增加,额度也就慢慢上去了。每当遇到“双十一”、“双十二”“6·18”等活动时,她更是在商家推出的“分期免息”、“满减优惠”中无法控制自己。

陆陆续续地,金小蕾已经不再局限于花呗和京东白条,唯品花、任性付、网易考拉白条也都用了个遍。

“原本想着每个月只要把分期需要付的金额控制在生活费的范围里,就不会有问题,可没想到最后还是收不住手。”金小蕾告诉记者,自己已经“失控”过好多次了,每一次都只能找妈妈来擦屁股。

毕业工作以后,这种情况不但没有缓解,反而变得更加严重。一边办理了信用卡,一边各平台上的可用额度得到了大幅增长,金小蕾每月的消费变得更加离谱,连周边的朋友都开始劝她不能继续这样下去了,不然一旦其中一个环节没控制好,就会全盘崩溃。

没过多久,这样的预言就成了真,因为使用的平台太多,金小蕾已经记不太清各个平台的还款金额和时间,所以就这样逾了好几次期。最后,金小蕾的妈妈终于忍无可忍,强硬地要求她必须关掉所有的信用支付平台,信用卡也一并收起来,一定要改变她这样过度的超前消费模式。

而金小蕾自己呢,也受够了每个月要牢记7日、9日、13日、15日、20日等近十个还款日,计算着每个月如何还完所有的款项。关掉所有信用支付平台之后,她反而深舒了一口气,觉得自己一身轻松。

事实上,在记者的采访调查中发现,使用多个信用支付产品的消费者不少都是从学生时代开始的。在经济能力不够,消费欲望又日益增长的情况下,超前消费无疑是最方便的解决方法。然而,由于规划不准确、思想未成熟等原因,不少年轻使用者都很容易失控,最终出现逾期、无法偿还、影响征信的后果。

总结:新老玩家都有更大的责任

在移动支付的大浪潮中,信用支付一开始并非扮演着最重要的角色。不过随着企业们对更多场景的积极开拓,信用支付也展现出了其他支付方式难以比拟的优势。举例来说,如在预订酒店、租赁设备时,就能够通过信用支付获得预授权。

与此同时,如阿里巴巴、京东、美团这样的行业巨头,伴随着细分业务的增多,自然诞生了对金融体系、支付体系、信用体系的强烈需求。打造自身闭环生态链,对企业未来各项业务的顺势推进有着不可忽视的重要性。

业务体系与信用支付手段之间其实存在着相辅相成的关系,更好的业务体系为信用支付手段的推进搭建了夯实的基础,而信用支付也为业务体系的进一步壮大提供了更广阔的空间。

不过,信用支付既是块香甜可口的蛋糕,也是把悬在头上的利剑。某互联网公司CFO兼执行董事Lucence向记者谈道:“使用信用支付的用户,大多是没有信用卡,或者信用卡额度很低的用户。那么,就注定这类用户不是高净值用户,单户消费能力总体不高,产生违约的概率较大。”

违约产生的风险,其实很大。对于用户来说,征信的不良记录会对未来的贷款产生不小的影响;对于平台来说,仅靠一时优惠吸引来的消费者对业绩增长的贡献有限,同时坏账率的增加也对平台的发展不利。

而从外部来说,早在2018年,央行就开始对支付行业继续保持严苛整顿与高压监管态势,断直连、备付金集中存管政策的落地,对支付市场的未来影响已经产生,并且厘清支付机构的社会责任。

所以对于信用支付领域的新老玩家来说,想要接稳这块香饽饽,的确需要明确自己的责任。除此之外,在白条、花呗等先入局者已经享受完第一轮红利,并且拥有难以撼动的优势时,也应该开始思考如何打造更强大的体系,扩宽更多的场景,并且为用户带来更好的体验。

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空拥

重磅 | 慧语智能荣获广告生态链高峰论坛优秀协办单位奖

“伴随着金融消费升级的浪潮,商业智能化将成为企业发展转型的必经之路。在以技术为核心的趋势背景下,能否以开放的心态拥抱AI智能,决定了企业未来的兴衰。”

——慧语智能

在古都西安丝绸之路广告业博览会暨广告生态链高峰论坛上,慧语智能市场部负责人徐敏波通过剖析人工智能与金融催收商业营销结合的案例,分享了慧语智能是如何利用AI和大数据技术,助力企业重塑发展模式,提升运营效率和收益。

2018丝绸之路广告产业博览会现场

8月24日,由慧语智能等单位合力支持的

“丝绸之路广告业博览会暨广告生态链高峰论坛”

在西安曲江会展中心隆重开幕

作为本次活动的支持单位

慧语智能市场部负责人徐敏波在峰会上

做了围绕消费升级与智能商业化的主题演讲

1

智能产品市场进入快车道,企业需应时而变

今年银保监会提出“积极发展消费金融”

业内预测今年消金规模或突破15万亿元

由此可见,消费金融的升级并非昙花一现

智能产品进军消费金融市场

助力企业转向科技型

已是箭在弦上不得不发

慧语智能以敏锐的嗅觉探测到了当下各大银行等金融机构的行业痛点,利用AI和大数据,以语音识别(ASR),自然语言处理(NLP)、自然语言理解(NLU)及语音合成技术(TTS)等多项智能语音技术为基础,通过IVR系统以拟人化的方式和用户进行交互生产的一款智能语音创新与应用产品。

2

让金融催收智能起来,解放优秀员工

慧语智能在丝绸之路广告高峰论坛演讲

慧语智能针对金融催收的行业

人工坐席流动性大、成本高、培训难等痛点

给出了一套完整可行的解决方案

慧语智能语音机器人无需通过复杂的培训即可上岗,与客户通话时情绪稳定,处理业务也很高效,更无需担心离职率的问题。加之慧语智能“有情感、懂业务、能分析、会学习”超强的发展潜力,让催收更智能更科学,也能深层次地解放优秀员工,让他们去创造更大的价值。

现在我们的业务已经拓展到海外,我们有理由相信这只是一个美好的开端。

3

让产品营销智慧起来,聚焦效率

在教育培训、房产营销等领域,慧语智能有着很大的发挥空间。人工坐席传统的工作方式已经不能满足行业发展需要,人工智能的加入是大势所趋。

4

AI赋能企业转型,创造发展新机遇

当今移动互联网时代,是以技术为核心驱动的时代。慧语智能一面世,就收到了行业的热捧。凭借慧语强大的科技驱动力,为行业乃至整个时代创造新的机遇也不无可能。

慧语智能将与生态伙伴保持紧密合作,在商业智能化这条路上开拓出新天地,与各行各业共享亿万级的人工智能市场。慧语智能将继续保持开放的心态,这也是打开国际市场的必备的。相信大家通过和慧语智能的合作,收获的不仅是业绩的上升,更有外界掌声的喝彩。

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唐骏根

2019中国创投高峰论坛在南京开幕

↑2019中国创投高峰论坛现场

9月18日,“2019中国创投高峰论坛暨金鱼嘴基金街区发展年会”在南京举行。本次论坛由南京市地方金融监督管理局、南京河西新城管委会、南京建邺区政府共同主办,清科集团承办。

论坛围绕南京创投发展、基金集聚等方面进行交流与分享,安排了创投专家恳谈会、主题演讲、圆桌讨论、LP&GP对接和创投生态展等活动,搭建企业与资本交流平台,为南京创投发展、金融集聚寻求更好的发展模式。

论坛上,南京市建邺区推出了“1+6”产业发展政策体系,将加快发展以金融和科技服务业+人工智能产业为主导产业,以文化、旅游、体育、商务商贸为重点产业,以法律服务业和人力资源服务业为特色产业的产业布局,就金融服务创新创业政策举措和区域投资环境及金鱼嘴基金街区进行了推介。同时,南京总部类、金融类和基金类等七个方向的项目举行了集中签约。

据了解,今后南京市建邺区将坚持项目引进与生态链打造深度融合,依托金鱼嘴基金街区独特优势,不断提升资源集聚力、品牌影响力和辐射带动力,持续聚焦金融产业融合,构建优质生态,为南京创投发展贡献雄厚的资本力量。

会上,华夏新供给经济学研究院首席经济学家贾康、赛富亚洲投资基金创始管理合伙人阎焱、达晨财智执行总裁肖冰等嘉宾分别从城市经济、产业生态、股权投资、科创板等方面进行了主题演讲。

↑2019中国创投高峰论坛上业界专家正在发表演讲

在圆桌讨论环节,嘉宾们结合南京建邺区当地产业现状,在金融基金、创新机遇等方面,以“2019创新机遇在哪里?”、“在资本变局中如何引领创新与价值坚守?”、“新时代投资策略之变”、“科创板助力多元化退出之道”为主题,分享讨论了南京金融、产业、投资等方面的发展现状和未来趋势,共谋南京在金融资本扶植下,如何进一步寻找创投生态融合的创新机遇。

↑2019中国创投高峰论坛现场